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Google berücksichtigt die Nutzung künstlicher Intelligenz bei der Beurteilung der Leistung nichttechnischer Mitarbeiter
Google führt eine umfassende „Umstellung des Arbeitsstils“ in ganz dem Unternehmen durch. Kürzlich hat die Führung bestimmten nicht-technischen Mitarbeitern ausdrücklich mitgeteilt, dass sie künstliche Intelligenz-Tools in ihre täglichen Aufgaben integrieren müssen, und der Einsatz von KI wird nun fester Bestandteil der jährlichen Leistungsbeurteilung sein.
Dadurch wird KI nicht mehr als „optionaler Zusatz“ angesehen, sondern als „zentrales Produktivitätstool“. Zuvor hatte Google die Nutzung künstlicher Intelligenz beim Programmieren für Softwareingenieure vorgeschrieben; heute ist etwa 50 Prozent des Codes im Unternehmen von KI erzeugt und anschließend von menschlichen Entwicklern überprüft.
Wie der Einsatz von KI für verschiedene Rollen erforderlich ist:
Softwareingenieure sollen interne KI-Programmierwerkzeuge wie Goose (die auf Googles technischer Historie trainiert wurden) nutzen, um Code zu schreiben, Fehler zu beheben und Codebasen zu warten.
Mitarbeiter in nicht-technischen Bereichen müssen KI einsetzen, um strategische Dokumente zu erstellen, Verkaufsgespräche zu analysieren und Kundeninformationen herauszuarbeiten.
Vertriebsteams müssen interne KI-Werkzeuge nutzen, um Anrufnotizen zu führen; einige Mitglieder dieser Teams müssen wöchentliche Ziele hinsichtlich des KI-Einsatzes erfüllen und sogar KI-Avatar-Tools wie Yoodli einsetzen, um Kundeninteraktionen zu üben.
Was die Datensicherheit betrifft, so verlassen sich Google-Mitarbeiter hauptsächlich auf selbst entwickelte interne KI-Werkzeuge. Ein Beispiel hierfür ist Duckie, eine interne Version von Gemini, die in der Lage ist, Anfragen anhand sensibler Unternehmensdokumente zu beantworten, ohne das Risiko eines Datenlecks.
Google-CEO Sundar Pichai hat erklärt, dass Google aufgrund des umfangreichen Einsatzes künstlicher Intelligenz bei seinen Wettbewerbern Schritt halten müsse. Der Einsatz von KI ist nun über das GRAD-System (Googler Reviews and Development) mit der Leistung der Mitarbeiter verbunden – die Fähigkeit eines Mitarbeiters im Umgang mit KI beeinflusst somit direkt seine Karriere bei Google.
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