Ferrari fait appel à l'IA d'IBM pour fidéliser les fans inconditionnels de F1
Il y a deux ans, IBM a constaté qu'il manquait un élément important à son portefeuille de partenariats sportifs : la Formule 1.
La Formule 1 est devenue l’un des sports les plus populaires au monde, notamment aux États-Unis, où la série « Drive to Survive » de Netflix a retracé la vie professionnelle des pilotes de F1 et en a fait des célébrités grand public. Ce sport axé sur la technologie est également devenu une cible de choix pour des entreprises technologiques telles qu’AWS, Oracle et Anthropic, qui s’associent à des écuries pour bénéficier d’une visibilité grâce au sponsoring et pour fournir des outils d’analyse de données et d’intelligence artificielle offrant un avantage concurrentiel.
Il n’est donc pas surprenant que, lorsque IBM s’est mis en quête de son prochain partenaire sportif majeur, l’entreprise ait choisi la F1 et l’une de ses écuries les plus emblématiques, la Scuderia Ferrari HP.
« C’est l’écurie la plus titrée de l’histoire », a déclaré Kameryn Stanhouse, vice-présidente des partenariats sportifs et de divertissement chez IBM, à TechCrunch.
Au cœur de ce partenariat se trouve toutefois ce qui a incité d’autres équipes à collaborer avec des géants de la technologie : l’accès à des solutions technologiques plus avancées qui les aident à tirer efficacement parti de l’intelligence artificielle. En effet, Mme Stanhouse a souligné que l’un des principaux atouts du sport réside dans l’abondance des données disponibles, qui peuvent être utilisées pour aider le public à se familiariser avec l’IA.
« Les gens voient concrètement en quoi cela leur est utile », a-t-elle expliqué à propos de l’utilisation de l’IA dans la narration sportive.
Le partenariat IBM-Ferrari s’articule autour de la narration, dans le but de renforcer l’engagement des fans en repensant la technologie qui sous-tend l’application dédiée aux fans de Ferrari. Pour soutenir cette initiative, Ferrari a recruté Stefano Pallard au poste nouvellement créé de « responsable du développement de la communauté des fans ». Il a expliqué que le défi de l’équipe consistait non seulement à atteindre les fans, mais aussi « à donner à chacun d’entre eux le sentiment que nous les connaissons ».
« Cela commence par la collecte de données sur le circuit et leur transformation en contenu facile à comprendre et captivant », a-t-il déclaré à TechCrunch.
Les écuries traitent des millions de points de données par seconde lors de chaque course, enregistrant chaque mouvement du pilote et de la voiture. La conversion de ces données en contenu captivant pour les fans n’est qu’un exemple parmi d’autres de la manière dont l’IA d’entreprise de pointe peut aider les entreprises à améliorer leurs interactions avec les consommateurs.
Parmi les 11 écuries, Ferrari est l’une des rares — aux côtés de McLaren et Williams — à mettre en œuvre une stratégie reposant sur une application dédiée aux fans, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les réseaux sociaux ou les plateformes officielles de la F1. Cela montre à quel point ce sport commence progressivement à tirer parti de sa base de fans mondiale en pleine expansion.

Crédit image :IBM
Certaines modifications apportées à l’application Ferrari étaient simples, comme l’ajout d’une option en italien. Bien que Ferrari soit une entreprise italienne comptant de nombreux fans italiens, l’application dédiée aux fans ne proposait pas l’italien avant le partenariat avec IBM.
Stanhouse a expliqué que l’ancienne application pour fans de Ferrari était un simple point de passage où les utilisateurs consultaient les détails des courses avant de quitter l’application. La nouvelle application propose des jeux permettant aux fans de jouer avec d’autres, des résumés de course générés par l’IA, du contenu supplémentaire sur les coulisses de l’écurie et des pilotes, une section de pronostics, ainsi qu’un assistant IA auquel les fans peuvent poser des questions.
« Il y a deux pilotes, mais saviez-vous qu’il faut 24 personnes travaillant de concert en seulement deux secondes pour changer un pneu ? », a déclaré Stanhouse, ajoutant que la narration aide les fans à se sentir plus proches de l’écurie.
Contrairement aux autres applications sportives développées par IBM, M. Stanhouse a précisé que l’application Ferrari mettait principalement l’accent sur la narration, car elle vise à maintenir l’engagement des fans tout au long de l’année plutôt que pendant quelques semaines seulement lors d’événements comme le Masters. Les données d’engagement de l’application affichent une tendance à la hausse depuis l’implication d’IBM, a noté M. Stanhouse, citant à titre d’exemple une augmentation de 62 % de l’engagement pendant les week-ends de course.
M. Pallard a expliqué que l’équipe utilise l’IA pour analyser les signaux d’engagement au sein de l’application, tels que les contenus que les utilisateurs préfèrent lire et le ton des messages envoyés par les fans.
« Cela nous aide à comprendre ce qui trouve le plus d’écho auprès des Tifosi – le surnom donné aux fans de Ferrari – et cela influence directement la manière dont nous élaborons notre narration et diffusons notre contenu », a-t-il déclaré.
L’équipe souhaite aller plus loin dans la personnalisation et développer des expériences plus immersives pour les fans.
Les développeurs de l’application ont également pris en compte la base de fans de Ferrari, qui est bien plus diversifiée qu’il y a seulement cinq ans. La F1 a publié l’année dernière des statistiques montrant que 75 % des nouveaux fans étaient des femmes, dont beaucoup appartiennent à la génération Z. La F1 Academy, une série de courses exclusivement féminine destinée à former la prochaine génération de pilotes, exerce un attrait particulier sur les femmes. Pourtant, ces nouveaux fans, tout comme les anciens, ne veulent qu’une chose : toujours plus.
« Ils réclament davantage de données, davantage d’informations, davantage de fonctionnalités, et nous devons être en mesure de leur offrir tout cela », a déclaré M. Pallard. « Avec IBM, notre vision pour les cinq prochaines années est de faire en sorte que chaque fan ait le sentiment que l’expérience a été conçue spécialement pour lui, qu’il nous suive depuis 30 ans ou 30 jours. C’est ainsi que l’on fidélise durablement les fans. »
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Il n’est donc pas surprenant que, lorsque IBM s’est mis en quête de son prochain partenaire sportif majeur, l’entreprise ait choisi la F1 et l’une de ses écuries les plus emblématiques, la Scuderia Ferrari HP.
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Au cœur de ce partenariat se trouve toutefois ce qui a incité d’autres équipes à collaborer avec des géants de la technologie : l’accès à des solutions technologiques plus avancées qui les aident à tirer efficacement parti de l’intelligence artificielle. En effet, Mme Stanhouse a souligné que l’un des principaux atouts du sport réside dans l’abondance des données disponibles, qui peuvent être utilisées pour aider le public à se familiariser avec l’IA.
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Le partenariat IBM-Ferrari s’articule autour de la narration, dans le but de renforcer l’engagement des fans en repensant la technologie qui sous-tend l’application dédiée aux fans de Ferrari. Pour soutenir cette initiative, Ferrari a recruté Stefano Pallard au poste nouvellement créé de « responsable du développement de la communauté des fans ». Il a expliqué que le défi de l’équipe consistait non seulement à atteindre les fans, mais aussi « à donner à chacun d’entre eux le sentiment que nous les connaissons ».
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Les écuries traitent des millions de points de données par seconde lors de chaque course, enregistrant chaque mouvement du pilote et de la voiture. La conversion de ces données en contenu captivant pour les fans n’est qu’un exemple parmi d’autres de la manière dont l’IA d’entreprise de pointe peut aider les entreprises à améliorer leurs interactions avec les consommateurs.
Parmi les 11 écuries, Ferrari est l’une des rares — aux côtés de McLaren et Williams — à mettre en œuvre une stratégie reposant sur une application dédiée aux fans, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les réseaux sociaux ou les plateformes officielles de la F1. Cela montre à quel point ce sport commence progressivement à tirer parti de sa base de fans mondiale en pleine expansion.

Crédit image :IBM
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M. Pallard a expliqué que l’équipe utilise l’IA pour analyser les signaux d’engagement au sein de l’application, tels que les contenus que les utilisateurs préfèrent lire et le ton des messages envoyés par les fans.
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L’équipe souhaite aller plus loin dans la personnalisation et développer des expériences plus immersives pour les fans.
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