A Ferrari recorre à IA da IBM para conquistar os superfãs da F1

Há dois anos, a IBM percebeu uma lacuna significativa em seu portfólio de parcerias esportivas: a Fórmula 1.

A Fórmula 1 se tornou um dos esportes mais populares do mundo, especialmente nos EUA, onde a série “Drive to Survive”, da Netflix, documentou a vida profissional dos pilotos de F1 e os transformou em celebridades do grande público. Esse esporte, com forte foco em tecnologia, também se tornou um alvo privilegiado para empresas de tecnologia como AWS, Oracle e Anthropic, que fazem parcerias com equipes para obter visibilidade por meio do patrocínio e fornecer ferramentas de análise de dados e IA que oferecem vantagem competitiva.

Portanto, quando a IBM decidiu buscar seu próximo grande parceiro esportivo, não foi surpresa que a empresa escolhesse a F1 e uma de suas equipes mais icônicas, a Scuderia Ferrari HP.

“Eles são a equipe mais bem-sucedida da história”, disse Kameryn Stanhouse, vice-presidente de Parcerias Esportivas e de Entretenimento da IBM, ao TechCrunch.

No cerne dessa parceria, no entanto, está o que levou outras equipes a colaborar com gigantes da tecnologia: o acesso a soluções tecnológicas mais avançadas que as ajudam a aproveitar a inteligência artificial de forma eficaz. Na verdade, Stanhouse observou que uma das maiores vantagens do esporte é a abundância de dados disponíveis, que podem ser usados para ajudar as pessoas a se sentirem mais à vontade com a IA.

“Elas realmente percebem como isso as beneficia”, disse ela ao falar sobre como a IA é usada na narrativa esportiva.

A parceria entre a IBM e a Ferrari gira em torno da narrativa, com o objetivo de aumentar o engajamento dos fãs por meio da renovação da tecnologia por trás do aplicativo para fãs da Ferrari. Para apoiar essa iniciativa, a Ferrari contratou Stefano Pallard para o cargo recém-criado de “chefe de desenvolvimento de fãs”. Ele explicou que o desafio da equipe não era apenas alcançar os fãs, mas também “fazer com que cada um deles sinta que nós os conhecemos”.

“Isso começa com a captura de dados da pista e sua transformação em conteúdo fácil de entender e envolvente”, disse ele ao TechCrunch.

As equipes processam milhões de pontos de dados por segundo durante cada corrida, captando cada movimento do piloto e do carro. Converter esses dados em conteúdo envolvente para os fãs é apenas um exemplo de como a IA empresarial avançada pode ajudar as empresas a melhorar suas interações com os consumidores.

Entre as 11 equipes, a Ferrari é uma das poucas — ao lado da McLaren e da Williams — a implementar uma estratégia independente de aplicativo para fãs, em vez de depender exclusivamente das redes sociais ou das plataformas oficiais da F1. Isso reflete como o esporte está gradualmente começando a aproveitar sua crescente base global de fãs.

Crédito da imagem:IBM

Algumas mudanças no aplicativo da Ferrari foram simples, como a adição da opção de idioma em italiano. Apesar de a Ferrari ser uma empresa italiana com muitos fãs italianos, o aplicativo para fãs não oferecia o italiano até a parceria com a IBM.

Stanhouse explicou que o antigo aplicativo para fãs da Ferrari era um local onde os usuários verificavam os detalhes da corrida e depois saíam. O novo aplicativo apresenta jogos que permitem aos fãs jogarem com outras pessoas, resumos de corridas gerados por IA, conteúdo adicional dos bastidores sobre a equipe e os pilotos, uma seção de previsões e um assistente de IA para os fãs fazerem perguntas.

“Existem dois pilotos, mas você sabia que são necessárias 24 pessoas trabalhando juntas em apenas dois segundos para trocar um pneu?”, disse Stanhouse, acrescentando que a narrativa ajuda os fãs a se sentirem mais conectados à equipe.

Diferentemente de outros aplicativos esportivos desenvolvidos pela IBM, Stanhouse disse que o foco principal do aplicativo da Ferrari é a narrativa, já que o objetivo é manter os fãs engajados o ano todo, e não apenas por algumas semanas durante eventos como o Masters. Os dados de engajamento do aplicativo vêm apresentando uma tendência de alta desde que a IBM se envolveu no projeto, observou Stanhouse, citando como exemplo um aumento de 62% no engajamento durante os fins de semana de corrida.

Pallard disse que a equipe usa IA para analisar sinais de engajamento dentro do aplicativo, como quais conteúdos os usuários preferem ler e o tom das mensagens que os fãs enviam.

“Isso nos ajuda a entender o que mais ressoa com os Tifosi — apelido dado aos fãs da Ferrari — e influencia diretamente a forma como elaboramos nossa narrativa e apresentamos o conteúdo”, disse ele.

A equipe pretende se aprofundar na personalização e desenvolver experiências mais imersivas para os fãs.

Os desenvolvedores do aplicativo também levaram em conta a base de fãs da Ferrari, que é muito mais diversificada do que era há apenas cinco anos. A F1 divulgou estatísticas no ano passado mostrando que 75% dos novos fãs eram mulheres, muitas delas da Geração Z. Uma atração especial para as mulheres é a F1 Academy, uma série de corridas exclusivamente feminina criada para formar a próxima geração de pilotos mulheres. No entanto, esses novos fãs, assim como os antigos, querem uma coisa: mais.

“Elas estão pedindo mais dados, mais informações, mais recursos, e precisamos ser capazes de oferecer isso”, disse Pallard. “Com a IBM, nossa visão para os próximos cinco anos é fazer com que cada fã sinta que a experiência foi criada especialmente para ele, não importa se está conosco há 30 anos ou 30 dias. É assim que se constrói uma lealdade duradoura.”