페라리, F1 열성 팬층을 확대하기 위해 IBM의 AI 기술 도입
2년 전, IBM은 자사의 스포츠 파트너십 포트폴리오에 ‘포뮬러 원’이라는 큰 공백이 있음을 깨달았습니다.
포뮬러 원은 전 세계에서 가장 인기 있는 스포츠 중 하나로 자리 잡았으며, 특히 미국에서는 넷플릭스의 다큐멘터리 《드라이브 투 서바이브(Drive to Survive)》가 F1 드라이버들의 프로 생활을 생생히 담아내며 그들을 대중적인 유명인으로 만들어 주었습니다. 이 기술 중심의 스포츠는 또한 AWS, 오라클, 앤트로픽과 같은 기술 기업들의 주요 타깃이 되었는데, 이들 기업은 스폰서십 노출을 높이고 경쟁 우위를 제공하는 데이터 분석 및 AI 도구를 제공하기 위해 팀들과 파트너십을 맺고 있습니다.
따라서 IBM이 차기 주요 스포츠 파트너를 물색할 때, F1과 그 중 가장 상징적인 팀 중 하나인 스쿠데리아 페라리 HP를 선택한 것은 놀라운 일이 아닙니다.
IBM의 스포츠 및 엔터테인먼트 파트너십 담당 부사장인 카메린 스탠하우스(Kameryn Stanhouse)는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 “그들은 역사상 가장 성공적인 팀입니다”라고 말했다.
하지만 이 파트너십의 핵심은 다른 팀들이 기술 대기업들과 협력하게 된 동기와 마찬가지로, 인공지능을 효과적으로 활용하는 데 도움이 되는 더 진보된 기술 솔루션에 대한 접근성입니다. 실제로 스탠하우스는 스포츠의 가장 큰 장점 중 하나가 풍부한 데이터의 가용성이며, 이를 통해 사람들이 인공지능에 더 친숙해질 수 있다고 지적했습니다.
그녀는 스포츠 스토리텔링에서 AI가 어떻게 활용되는지에 대해 “사람들은 AI가 실제로 자신들에게 어떤 도움이 되는지 직접 목격하게 됩니다”라고 말했다.
IBM과 페라리의 파트너십은 스토리텔링을 중심으로 이루어지며, 페라리 팬 앱의 기반 기술을 개편하여 팬 참여도를 높이는 것을 목표로 한다. 이러한 노력을 뒷받침하기 위해 페라리는 스테파노 팔라르드를 새로 신설된 ‘팬 개발 총괄(head of fan development)’ 직책에 영입했다. 그는 팀의 과제가 단순히 팬들에게 다가가는 것뿐만 아니라 “각 팬이 우리가 자신을 잘 알고 있다고 느끼게 하는 것”이라고 설명했다.
그는 테크크런치와의 인터뷰에서 “이는 트랙에서 데이터를 수집하고, 이를 이해하기 쉽고 흥미로운 콘텐츠로 변환하는 것에서 시작됩니다”라고 말했습니다.
팀들은 각 레이스 동안 초당 수백만 개의 데이터 포인트를 처리하며, 드라이버와 차량의 모든 움직임을 포착합니다. 이 데이터를 팬들을 위한 흥미로운 콘텐츠로 변환하는 것은 첨단 기업용 AI가 기업이 소비자와의 상호작용을 개선하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지를 보여주는 한 가지 예일 뿐입니다.
11개 팀 중 페라리는 맥라렌, 윌리엄스와 함께 소셜 미디어나 공식 F1 플랫폼에만 의존하지 않고 독자적인 팬 앱 전략을 시행하는 몇 안 되는 팀 중 하나다. 이는 이 스포츠가 점차 확대되는 전 세계 팬층을 활용하기 시작하고 있음을 반영한다.

이미지 출처:IBM
페라리 앱의 일부 변경 사항은 이탈리아어 옵션 추가와 같이 간단한 것이었습니다. 페라리는 이탈리아 기업이며 이탈리아 팬이 많음에도 불구하고, IBM과의 파트너십이 성사되기 전까지는 팬 앱에서 이탈리아어를 지원하지 않았습니다.
스탠하우스는 기존 페라리 팬 앱이 사용자들이 레이스 세부 정보를 확인한 뒤 바로 떠나는 공간에 불과했다고 설명했다. 새로운 앱에는 팬들이 다른 사람들과 함께 즐길 수 있는 게임, AI가 생성한 레이스 요약, 팀과 드라이버에 대한 추가 비하인드 스토리 콘텐츠, 예측 섹션, 그리고 팬들이 질문을 할 수 있는 AI 어시스턴트 기능이 포함되어 있다.
“드라이버는 두 명뿐이지만, 타이어를 교체하는 데 단 2초 동안 24명이 함께 협력해야 한다는 사실을 알고 계셨나요?”라고 스탠하우스는 말하며, 스토리텔링이 팬들이 팀과 더 깊은 유대감을 느끼도록 돕는다고 덧붙였다.
스탠하우스는 IBM이 개발한 다른 스포츠 앱들과 달리, 페라리 앱은 마스터스 같은 이벤트 기간 동안 몇 주간만 팬들의 관심을 끌기보다는 일 년 내내 팬들의 참여를 유지하는 것을 목표로 하기 때문에 스토리텔링에 중점을 두고 있다고 설명했다. 스탠하우스는 IBM이 참여하기 시작한 이후 앱의 참여도가 상승 추세를 보이고 있다고 언급하며, 레이스 주말 동안 참여도가 62% 증가한 사례를 예로 들었습니다.
팔라드는 팀이 AI를 활용해 앱 내 참여 신호—예를 들어 사용자가 어떤 콘텐츠를 선호하는지, 팬들이 보내는 메시지의 감정 톤 등—를 분석한다고 말했다.
“이를 통해 ‘티포시’(페라리 팬들의 별칭)에게 가장 공감을 불러일으키는 요소가 무엇인지 파악할 수 있으며, 이는 우리가 스토리텔링을 구성하고 콘텐츠를 전달하는 방식에 직접적인 지침이 됩니다,”라고 그는 말했다.
팀은 개인화 전략을 더욱 심화하고, 팬들에게 더욱 몰입감 있는 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있다.
앱 개발자들은 또한 불과 5년 전보다 훨씬 더 다양해진 페라리의 팬층을 고려했습니다. F1은 작년에 발표한 통계에서 신규 팬의 75%가 여성이며, 그중 상당수가 Z세대라고 밝혔다. 여성들에게 특히 매력적인 것은 차세대 여성 드라이버를 육성하기 위해 마련된 여성 전용 레이싱 시리즈인 ‘F1 아카데미’다. 그러나 이 새로운 팬들은 기존 팬들과 마찬가지로 단 한 가지를 원한다. 바로 ‘더 많은 것’이다.
“팬들은 더 많은 데이터, 더 깊은 통찰력, 더 다양한 기능을 요구하고 있으며, 우리는 이를 제공할 수 있어야 합니다,”라고 팔라드는 말했습니다. “IBM과 함께, 향후 5년 동안 우리의 비전은 30년 동안 우리와 함께해 온 팬이든 30일 동안 함께한 팬이든, 모든 팬이 그 경험이 오로지 자신을 위해 설계되었다고 느낄 수 있도록 하는 것입니다. 그것이야말로 지속적인 충성도를 구축하는 방법입니다.”
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하지만 이 파트너십의 핵심은 다른 팀들이 기술 대기업들과 협력하게 된 동기와 마찬가지로, 인공지능을 효과적으로 활용하는 데 도움이 되는 더 진보된 기술 솔루션에 대한 접근성입니다. 실제로 스탠하우스는 스포츠의 가장 큰 장점 중 하나가 풍부한 데이터의 가용성이며, 이를 통해 사람들이 인공지능에 더 친숙해질 수 있다고 지적했습니다.
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그는 테크크런치와의 인터뷰에서 “이는 트랙에서 데이터를 수집하고, 이를 이해하기 쉽고 흥미로운 콘텐츠로 변환하는 것에서 시작됩니다”라고 말했습니다.
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이미지 출처:IBM
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“이를 통해 ‘티포시’(페라리 팬들의 별칭)에게 가장 공감을 불러일으키는 요소가 무엇인지 파악할 수 있으며, 이는 우리가 스토리텔링을 구성하고 콘텐츠를 전달하는 방식에 직접적인 지침이 됩니다,”라고 그는 말했다.
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“팬들은 더 많은 데이터, 더 깊은 통찰력, 더 다양한 기능을 요구하고 있으며, 우리는 이를 제공할 수 있어야 합니다,”라고 팔라드는 말했습니다. “IBM과 함께, 향후 5년 동안 우리의 비전은 30년 동안 우리와 함께해 온 팬이든 30일 동안 함께한 팬이든, 모든 팬이 그 경험이 오로지 자신을 위해 설계되었다고 느낄 수 있도록 하는 것입니다. 그것이야말로 지속적인 충성도를 구축하는 방법입니다.”
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