Ferrari recurre a la IA de IBM para fidelizar a los aficionados más acérrimos de la F1

Hace dos años, IBM se percató de que en su cartera de patrocinios deportivos había una laguna importante: la Fórmula 1.

La Fórmula 1 se ha convertido en uno de los deportes más populares del mundo, especialmente en EE. UU., donde la serie de Netflix «Drive to Survive» documentó la vida profesional de los pilotos de F1 y los convirtió en celebridades de gran alcance. Este deporte, centrado en la tecnología, también se ha convertido en un objetivo prioritario para empresas tecnológicas como AWS, Oracle y Anthropic, que se asocian con equipos para obtener visibilidad a través del patrocinio y proporcionar herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial que ofrecen una ventaja competitiva.

Así pues, cuando IBM se propuso encontrar a su próximo socio deportivo de primer orden, no fue ninguna sorpresa que la empresa eligiera la F1 y uno de sus equipos más emblemáticos, la Scuderia Ferrari HP.

«Es el equipo más exitoso de la historia», declaró a TechCrunch Kameryn Stanhouse, vicepresidenta de Alianzas Deportivas y de Entretenimiento de IBM.

Sin embargo, en el núcleo de esta colaboración se encuentra lo que ha llevado a otros equipos a colaborar con los gigantes tecnológicos: el acceso a soluciones tecnológicas más avanzadas que les ayudan a aprovechar la inteligencia artificial de forma eficaz. De hecho, Stanhouse señaló que una de las mayores ventajas del deporte es la abundancia de datos disponibles, que pueden utilizarse para ayudar a la gente a sentirse más cómoda con la IA.

«De hecho, ven cómo les beneficia», afirmó al referirse al uso de la IA en la narración deportiva.

La colaboración entre IBM y Ferrari gira en torno a la narración de historias, con el objetivo de impulsar la participación de los aficionados mediante la renovación de la tecnología que hay detrás de la aplicación para aficionados de Ferrari. Para respaldar esta iniciativa, Ferrari contrató a Stefano Pallard para el puesto de nueva creación de «responsable de desarrollo de la comunidad de aficionados». Explicó que el reto del equipo no era solo llegar a los aficionados, sino también «hacer que cada uno de ellos sienta que los conocemos».

«Eso empieza por recopilar datos de la pista y transformarlos en contenido fácil de entender y atractivo», declaró a TechCrunch.

Los equipos procesan millones de puntos de datos por segundo durante cada carrera, registrando cada movimiento del piloto y del coche. Convertir estos datos en contenido atractivo para los aficionados es solo un ejemplo de cómo la IA empresarial avanzada puede ayudar a las empresas a mejorar sus interacciones con los consumidores.

De los 11 equipos, Ferrari es uno de los pocos —junto con McLaren y Williams— que ha implementado una estrategia independiente de aplicación para aficionados, en lugar de depender únicamente de las redes sociales o de las plataformas oficiales de la F1. Esto refleja cómo este deporte está empezando a aprovechar gradualmente su creciente base de aficionados a nivel mundial.

Crédito de la imagen:IBM

Algunos cambios en la aplicación de Ferrari fueron sencillos, como añadir la opción de idioma italiano. A pesar de que Ferrari es una empresa italiana con muchos aficionados italianos, la aplicación para aficionados no ofrecía el italiano hasta la colaboración con IBM.

Stanhouse explicó que la antigua aplicación para aficionados de Ferrari era un lugar al que los usuarios acudían para consultar los detalles de las carreras y luego se marchaban. La nueva aplicación incluye juegos que permiten a los aficionados jugar con otros usuarios, resúmenes de las carreras generados por IA, contenido adicional entre bastidores sobre el equipo y los pilotos, una sección de predicciones y un asistente de IA para que los aficionados puedan hacer preguntas.

«Hay dos pilotos, pero ¿sabías que se necesitan 24 personas trabajando juntas en tan solo dos segundos para cambiar una rueda?», dijo Stanhouse, añadiendo que contar historias ayuda a los aficionados a sentirse más conectados con el equipo.

A diferencia de otras aplicaciones deportivas desarrolladas por IBM, Stanhouse señaló que el enfoque principal de la aplicación de Ferrari es la narración de historias, ya que su objetivo es mantener el interés de los aficionados durante todo el año, en lugar de solo durante unas pocas semanas en eventos como el Masters. Los datos de interacción con la aplicación han mostrado una tendencia al alza desde que IBM se incorporó al proyecto, señaló Stanhouse, citando como ejemplo un aumento del 62 % en la interacción durante los fines de semana de carrera.

Pallard explicó que el equipo utiliza la inteligencia artificial para analizar las señales de interacción dentro de la aplicación, como qué contenidos prefieren leer los usuarios y el tono de los mensajes que envían los aficionados.

«Eso nos ayuda a comprender qué es lo que más cala entre los Tifosi —el apodo de los aficionados a Ferrari— y nos sirve de base directa para diseñar nuestra narrativa y ofrecer contenidos», afirmó.

El equipo pretende profundizar en la personalización y desarrollar experiencias más inmersivas para los aficionados.

Los desarrolladores de la aplicación también tuvieron en cuenta la base de aficionados de Ferrari, que es mucho más diversa de lo que era hace tan solo cinco años. La F1 publicó el año pasado unas estadísticas que mostraban que el 75 % de los nuevos aficionados eran mujeres, muchas de ellas de la Generación Z. Un atractivo especial para las mujeres es la F1 Academy, una serie de carreras exclusivamente femenina diseñada para formar a la próxima generación de pilotos femeninas. Sin embargo, estos nuevos aficionados, al igual que los de siempre, quieren una cosa: más.

«Piden más datos, más información, más funciones, y tenemos que ser capaces de ofrecérselas», afirmó Pallard. «Con IBM, nuestra visión para los próximos cinco años es hacer que cada aficionado sienta que la experiencia se ha diseñado exclusivamente para él, tanto si lleva con nosotros 30 años como si lleva 30 días. Así es como se forja una lealtad duradera».