Devin dévoile un nouveau plan de paiement pour le codage viral

Cognition, l'entreprise à l'origine de l'outil de programmation AI Devin, très en vogue, a lancé un nouveau plan économique pour stimuler les inscriptions des utilisateurs. Lorsque Devin est arrivé sur le marché l'année dernière, il est rapidement devenu une sensation sur les réseaux sociaux grâce à sa capacité à gérer de manière autonome certaines tâches de développement logiciel. Cependant, il est vite apparu que Devin avait ses limites, notamment pour les tâches de codage plus complexes. Malgré cela, l'outil a reçu des éloges de figures notables de la communauté AI, y compris le PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, ce qui a considérablement accru la visibilité de Cognition.

Initialement, Devin était proposé aux équipes à un prix élevé de 500 $ par mois. Mais jeudi, peu après que des rapports ont révélé que l'entreprise avait obtenu des centaines de millions en nouveaux financements, Cognition a dévoilé une option d'entrée de gamme. Ce nouveau plan commence à seulement 20 $ et passe ensuite à un modèle de paiement à l'usage.

L'approche de paiement à l'usage pourrait s'avérer coûteuse, selon la manière dont vous utilisez Devin. Les 20 $ initiaux vous donnent environ 9 ACUs, qui représentent les crédits de calcul de Cognition. Dans ce plan, les ACUs sont tarifés à 2,25 $ chacun, un peu plus que les 2 $ qu'ils coûtent dans l'abonnement mensuel de 500 $. Selon Cognition, 15 minutes de "travail actif de Devin" consomment environ 1 ACU, ce qui signifie que 9 ACUs vous offriront environ 2,25 heures de travail — pas beaucoup si vous travaillez avec de grandes bases de code.

Cognition affirme que la version actuelle, Devin 2.0, représente une amélioration significative par rapport à la version de décembre. Tout comme Copilot de GitHub, Devin peut désormais aider à générer des plans pour des projets de codage, répondre à des questions liées au code avec des citations, et même créer des "wikis" pour la documentation du code.

Silas Alberti, membre de l'équipe de développement de Devin, a partagé avec TechCrunch que l'outil "accomplit désormais deux fois plus de travail qu'auparavant." Cependant, il est prudent d'aborder ces affirmations avec prudence. Des recherches montrent que même les IA les plus avancées pour la génération de code peuvent introduire des vulnérabilités de sécurité et des bogues en raison de lacunes dans la compréhension de la logique de programmation. Une évaluation récente de Devin a révélé qu'il n'a réussi à accomplir que trois tâches sur 20.