Devin enthüllt einen neuen Pay-as-you-go-Plan für die Virus-Codierungs-KI

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Cognition, das Unternehmen hinter dem Buzzworthy AI-Programming-Tool Devin, hat einen neuen budgetfreundlichen Plan zur Förderung der Benutzeranmeldungen gestartet. Als Devin letztes Jahr auf den Markt kam, wurde es aufgrund seiner Fähigkeit, spezifische Softwareentwicklungsaufgaben autonom zu erledigen, schnell zu einer Social -Media -Sensation. Es wurde jedoch bald klar, dass Devin seine Grenzen hatte, insbesondere mit komplizierteren Codierungsjobs. Trotzdem erhielt das Tool Auszeichnungen von bemerkenswerten Zahlen in der AI -Community, darunter den Verwirrungs -CEO Aravind Srinivas, was die Sichtbarkeit der Wahrnehmung erheblich erhöht. Anfangs wurde Devin Teams zu einem hohen Preis von 500 US -Dollar pro Monat zur Verfügung gestellt. Aber am Donnerstag-immer nach Berichten, dass das Unternehmen Hunderte von Millionen an neuen Finanzmitteln gesichert hatte, hat die Erkognition eine Einstiegsoption eingeführt. Dieser neue Plan beginnt bei nur 20 US-Dollar und wechselt dann zu einem Pay-as-You-Go-Modell. Der Pay-as-You-Go-Ansatz könnte sich als teuer herausstellen, je nachdem, wie Sie Devin verwenden. Die anfänglichen 20 US -Dollar bieten Ihnen ungefähr 9 ACUs, was für die Computerkredite von Cognition steht. In diesem Plan kosten ACUS jeweils 2,25 US -Dollar, etwas mehr als die 2 US -Dollar, die sie für das monatliche Abonnement von 500 US -Dollar kosten. Laut Wahrnehmung konsumiert 15 Minuten "Active Devin Work" ungefähr 1 ACU, was bedeutet, dass 9 ACUs nur etwa 2,25 Stunden Arbeit erhalten - nicht viel, wenn Sie mit großen Codebasen arbeiten. Kognition besteht darauf, dass die aktuelle Version Devin 2.0 ein erhebliches Upgrade der Veröffentlichung im Dezember ist. Ähnlich wie bei Githubs Copilot kann Devin jetzt dazu beitragen, Pläne für Codierungsprojekte zu generieren, Code-bezogene Fragen mit Zitaten zu beantworten und sogar "Wikis" für die Codedokumentation zu erstellen. Silas Alberti, Teil von Devins Entwicklungsteam, teilte TechCrunch mit, dass das Tool "jetzt" doppelt so viel Arbeit wie zuvor geleistet ". Es ist jedoch ratsam, sich diesen Behauptungen vorsichtig zu nähern. Untersuchungen zeigen, dass selbst die am weitesten fortgeschrittene KI-Erzeugung von Code-Erzeugung aufgrund von Mängel beim Verständnis der Programmierlogik Sicherheitslücken und Fehler einführen kann. Eine kürzlich durchgeführte Bewertung von Devin ergab, dass sie nur drei von 20 Aufgaben erfolgreich erledigte.

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