Devin enthüllt einen neuen Pay-as-you-go-Plan für die Virus-Codierungs-KI

Kognition, das Unternehmen hinter dem viel beachteten KI-Programmierwerkzeug Devin, hat einen neuen, preisgünstigen Plan eingeführt, um die Nutzeranmeldungen zu steigern. Als Devin letztes Jahr auf den Markt kam, wurde es dank seiner Fähigkeit, bestimmte Softwareentwicklungsaufgaben autonom zu bewältigen, schnell zu einer Sensation in den sozialen Medien. Allerdings wurde bald klar, dass Devin seine Grenzen hat, insbesondere bei komplexeren Programmieraufgaben. Trotzdem erhielt das Werkzeug Anerkennung von bekannten Persönlichkeiten in der KI-Community, einschließlich Perplexity-CEO Aravind Srinivas, was die Sichtbarkeit von Kognition erheblich steigerte.

Ursprünglich wurde Devin Teams zu einem hohen Preis von 500 $ pro Monat angeboten. Doch am Donnerstag – kurz nachdem Berichte aufkamen, dass das Unternehmen Hunderte von Millionen an neuen Finanzmitteln gesichert hatte – führte Kognition eine Einstiegsoption ein. Dieser neue Plan beginnt bei nur 20 $ und wechselt dann zu einem Pay-as-you-go-Modell.

Der Pay-as-you-go-Ansatz könnte sich je nach Nutzung von Devin als teuer erweisen. Die anfänglichen 20 $ geben Ihnen etwa 9 ACUs, was für Kognitions-Computing-Credits steht. In diesem Plan kosten ACUs 2,25 $ pro Stück, etwas mehr als die 2 $, die sie im 500 $-Monatsabonnement kosten. Laut Kognition verbrauchen 15 Minuten „aktiver Devin-Arbeit“ etwa 1 ACU, was bedeutet, dass 9 ACUs Ihnen etwa 2,25 Stunden Arbeit ermöglichen – nicht viel, wenn Sie mit großen Codebasen arbeiten.

Kognition betont, dass die aktuelle Version, Devin 2.0, eine deutliche Verbesserung gegenüber der Veröffentlichung im Dezember darstellt. Ähnlich wie GitHubs Copilot kann Devin nun bei der Erstellung von Plänen für Programmierprojekte helfen, coderelated Fragen mit Quellenangaben beantworten und sogar „Wikis“ für Codedokumentationen erstellen.

Silas Alberti, Teil des Devin-Entwicklungsteams, teilte TechCrunch mit, dass das Werkzeug nun „doppelt so viel Arbeit wie zuvor erledigt“. Dennoch sollte man diesen Aussagen mit Vorsicht begegnen. Forschungen zeigen, dass selbst die fortschrittlichsten KI-Tools zur Codegenerierung Sicherheitslücken und Fehler aufgrund von Mängeln im Verständnis der Programmierlogik einführen können. Eine kürzliche Bewertung von Devin ergab, dass es nur drei von 20 Aufgaben erfolgreich abschloss.