Devin presenta un nuevo plan de pago por uso para la codificación viral ai

Cognición, la empresa detrás de la popular herramienta de programación de IA Devin, ha lanzado un nuevo plan económico para aumentar las suscripciones de usuarios. Cuando Devin llegó al mercado el año pasado, rápidamente se convirtió en una sensación en las redes sociales gracias a su capacidad para manejar tareas de desarrollo de software de manera autónoma. Sin embargo, pronto quedó claro que Devin tenía sus limitaciones, especialmente con trabajos de codificación más complejos. A pesar de esto, la herramienta recibió elogios de figuras destacadas en la comunidad de IA, incluido el CEO de Perplexity, Aravind Srinivas, elevando significativamente la visibilidad de Cognición.

Inicialmente, Devin estuvo disponible para equipos a un alto precio de $500 al mes. Pero el jueves, poco después de que surgieran informes de que la empresa había asegurado cientos de millones en nueva financiación, Cognición presentó una opción de nivel inicial. Este nuevo plan comienza en solo $20 y luego pasa a un modelo de pago por uso.

El enfoque de pago por uso podría resultar costoso, dependiendo de cómo uses Devin. Los $20 iniciales te dan alrededor de 9 ACUs, que representan los créditos de cómputo de Cognición. En este plan, los ACUs tienen un precio de $2.25 cada uno, un poco más que los $2 que cuestan en la suscripción mensual de $500. Según Cognición, 15 minutos de "trabajo activo de Devin" consumen aproximadamente 1 ACU, lo que significa que 9 ACUs te darán unas 2.25 horas de trabajo, no mucho si trabajas con bases de código grandes.

Cognición insiste en que la versión actual, Devin 2.0, es una mejora significativa respecto al lanzamiento de diciembre. Al igual que Copilot de GitHub, Devin ahora puede ayudar a generar planes para proyectos de codificación, responder preguntas relacionadas con el código con citas y hasta crear "wikis" para la documentación del código.

Silas Alberti, parte del equipo de desarrollo de Devin, compartió con TechCrunch que la herramienta ahora "realiza el doble de trabajo que antes". Sin embargo, es prudente tomar estas afirmaciones con cautela. Las investigaciones muestran que incluso la IA más avanzada para generar código puede introducir vulnerabilidades de seguridad y errores debido a deficiencias en la comprensión de la lógica de programación. Una evaluación reciente de Devin reveló que solo completó con éxito tres de 20 tareas.