Devin presenta un nuevo plan de pago por uso para la codificación viral ai

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Cognition, la compañía detrás de la herramienta de programación de IA Buzzworthy Devin, ha lanzado un nuevo plan de presupuesto para aumentar las registros de los usuarios. Cuando Devin llegó al mercado el año pasado, rápidamente se convirtió en una sensación de redes sociales gracias a su capacidad para manejar autónomos de forma autónoma tareas de desarrollo de software específicas. Sin embargo, pronto quedó claro que Devin tenía sus limitaciones, particularmente con trabajos de codificación más intrincados. A pesar de esto, la herramienta recibió elogios de figuras notables en la comunidad de IA, incluido el CEO de Perplexity Aravind Srinivas, elevando significativamente la visibilidad de la cognición. Inicialmente, Devin se puso a disposición de los equipos a un alto precio de $ 500 por mes. Pero el jueves, surgió informes después de que surgieron informes de que la compañía había asegurado cientos de millones en nuevos fondos, la cognición lanzó una opción de nivel de entrada. Este nuevo plan comienza en solo $ 20 y luego cambia a un modelo de pago por uso. El enfoque de pago por uso podría ser costoso, dependiendo de cómo use Devin. Los $ 20 iniciales le brindan aproximadamente 9 ACU, lo que representa los créditos informáticos de Cognition. En este plan, ACUS tiene un precio de $ 2.25 cada uno, un poco más que los $ 2 que cuestan en la suscripción mensual de $ 500. Según Cognition, 15 minutos de "trabajo activo de Devin" consume aproximadamente 1 ACU, lo que significa que 9 ACU le recibirá aproximadamente 2.25 horas de trabajo, no mucho si está trabajando con grandes bases de código. Cognition insiste en que la versión actual, Devin 2.0, es una actualización significativa del lanzamiento de diciembre. Al igual que el copilot de GitHub, Devin ahora puede ayudar a generar planes para codificar proyectos, responder preguntas relacionadas con el código con citas e incluso crear "wikis" para la documentación del código. Silas Alberti, parte del equipo de desarrollo de Devin, compartió con TechCrunch que la herramienta ahora "obtiene el doble de trabajo que antes". Sin embargo, es aconsejable abordar estas afirmaciones con cautela. La investigación muestra que incluso la IA generadora de código más avanzada puede introducir vulnerabilidades y errores de seguridad debido a las deficiencias para comprender la lógica de programación. Una evaluación reciente de Devin reveló que completó con éxito solo tres de 20 tareas.

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