Девин представляет новый план с оплатой как вы, чтобы получить вирусное кодирование

# Devin

Cognition, компания, стоящая за инструментом программирования AI BuzzWorty Devin, разработала новый бюджетный план для повышения регистрации пользователей. Когда Девин вышел на рынок в прошлом году, он быстро стал сенсацией в социальных сетях благодаря своей способности автономно выполнять конкретные задачи разработки программного обеспечения. Тем не менее, вскоре стало ясно, что Девин имел свои ограничения, особенно с более сложными заданиями по кодированию. Несмотря на это, инструмент получил награды от известных фигур в сообществе ИИ, в том числе генерального директора «Стушения» Аравинда Шриниваса, что значительно повышая видимость познания. Первоначально Девин был предоставлен командам по высокой цене 500 долларов в месяц. Но в четверг-после того, как появились сообщения о том, что компания получила сотни миллионов в новом финансировании-познание развернуло вариант начального уровня. Этот новый план начинается всего за 20 долларов, а затем переходит к модели с оплатой. Подход оплаты, как вы, может оказаться дорогостоящим, в зависимости от того, как вы используете Девин. Первоначальные 20 долларов дают вам около 9 ACU, что означает вычислительные кредиты Cognition. По этому плану ACUS стоит 2,25 долл. США каждая, чуть больше, чем 2 доллара, которые они стоят на ежемесячной подписке в размере 500 долл. США. Согласно познанию, 15 минут «активной работы Devin» потребляет примерно 1 ACU, то есть 9 ACU даст вам всего около 2,25 часа работы - мало что, если вы работаете с большими кодовыми базами. Познание настаивает на том, что текущая версия, Devin 2.0, является значительным обновлением по сравнению с декабрьским релизом. Подобно копированию GitHub, Девин теперь может помочь в создании планов для кодирования проектов, отвечает на вопросы, связанные с кодом, с цитатами и даже создать «вики» для документации по коде. Сайлас Альберти, часть команды разработчиков Девина, поделился с TechCrunch, что инструмент теперь «выполняет вдвое больше работы, чем раньше». Тем не менее, целесообразно осторожно подходить к этим утверждениям. Исследования показывают, что даже самый продвинутый ИИ, генерирующий код, может внедрить уязвимости и ошибки безопасности из-за недостатков понимания логики программирования. Недавняя оценка Девина показала, что она успешно выполнила только три из 20 задач.

Связанная статья

Комментарии (35)