Девин представляет новый план с оплатой как вы, чтобы получить вирусное кодирование

Познание, компания, стоящая за нашумевшим инструментом программирования на базе ИИ Devin, запустила новый бюджетный план для увеличения числа регистраций пользователей. Когда Devin появился на рынке в прошлом году, он быстро стал сенсацией в социальных сетях благодаря своей способности автономно выполнять определенные задачи разработки программного обеспечения. Однако вскоре стало ясно, что у Devin есть свои ограничения, особенно в более сложных задачах программирования. Несмотря на это, инструмент получил похвалу от известных фигур в сообществе ИИ, включая генерального директора Perplexity Аравинда Сриниваса, что значительно повысило узнаваемость Познания.

Изначально Devin был доступен для команд по высокой цене в 500 долларов в месяц. Но в четверг — вскоре после сообщений о том, что компания привлекла сотни миллионов долларов в новом финансировании — Познание представило начальный вариант. Этот новый план начинается всего с 20 долларов и затем переходит на модель оплаты по мере использования.

Подход с оплатой по мере использования может оказаться дорогостоящим, в зависимости от того, как вы используете Devin. Начальные 20 долларов дают вам около 9 ACU, что означает кредиты вычислений Познания. В этом плане ACU стоят 2,25 доллара за единицу, что немного больше, чем 2 доллара, которые они стоят в подписке за 500 долларов в месяц. По данным Познания, 15 минут "активной работы Devin" потребляют примерно 1 ACU, что означает, что 9 ACU хватит примерно на 2,25 часа работы — немного, если вы работаете с большими кодовыми базами.

Познание утверждает, что текущая версия, Devin 2.0, является значительным улучшением по сравнению с релизом декабря. Подобно Copilot от GitHub, Devin теперь может помогать в создании планов для проектов программирования, отвечать на вопросы, связанные с кодом, с указанием источников, и даже создавать "вики" для документации кода.

Силас Альберти, участник команды разработки Devin, поделился с TechCrunch, что инструмент теперь "выполняет в два раза больше работы, чем раньше". Однако к этим заявлениям стоит относиться с осторожностью. Исследования показывают, что даже самые продвинутые ИИ для генерации кода могут вносить уязвимости в безопасности и ошибки из-за недостатков в понимании логики программирования. Недавняя оценка Devin показала, что он успешно выполнил только три из 20 задач.