Devin revela o novo plano de pagamento como você para codificação viral AI

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A Cognition, a empresa por trás da ferramenta de programação AI Buzzworthy, Devin, lançou um novo plano econômico para aumentar as inscrições do usuário. Quando Devin chegou ao mercado no ano passado, rapidamente se tornou uma sensação de mídia social, graças à sua capacidade de lidar autonomamente em tarefas específicas de desenvolvimento de software. No entanto, logo ficou claro que Devin tinha suas limitações, principalmente com trabalhos de codificação mais complexos. Apesar disso, a ferramenta recebeu elogios de números notáveis ​​na comunidade de IA, incluindo o CEO da Perplexity Aravind Srinivas, elevando significativamente a visibilidade da cognição. Inicialmente, Devin foi disponibilizado para as equipes a um preço acentuado de US $ 500 por mês. Mas na quinta-feira-pouco depois que surgiram relatos de que a empresa havia garantido centenas de milhões em novo financiamento-o cognição lançou uma opção de nível básico. Esse novo plano começa em apenas US $ 20 e depois muda para um modelo de pagamento conforme o uso. A abordagem de pagamento conforme o uso pode ser caro, dependendo de como você usa Devin. Os US $ 20 iniciais fornecem cerca de 9 acus, o que significa os créditos de computação da Cognição. Nesse plano, o ACUS custa US $ 2,25 cada, um pouco mais do que os US $ 2 que custam na assinatura mensal de US $ 500. De acordo com a Cognition, 15 minutos de "trabalho devin ativo" consome aproximadamente 1 ACU, o que significa que 9 acus o levarão a cerca de 2,25 horas de trabalho - não muito se você estiver trabalhando com grandes bases de código. A cognição insiste que a versão atual, Devin 2.0, é uma atualização significativa do lançamento em dezembro. Assim como o Copilot do Github, o Devin agora pode ajudar a gerar planos para codificar projetos, responder a perguntas relacionadas ao código com citações e até criar "wikis" para documentação de código. Silas Alberti, parte da equipe de desenvolvimento de Devin, compartilhou com a TechCrunch que a ferramenta agora "recebe o dobro do trabalho do que antes". No entanto, é aconselhável abordar essas reivindicações com cautela. A pesquisa mostra que mesmo a IA mais avançada de geração de código pode introduzir vulnerabilidades e bugs de segurança devido a deficiências na compreensão da lógica de programação. Uma avaliação recente de Devin revelou que concluiu com sucesso apenas três das 20 tarefas.

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