

Déploiement de jumeaux numériques: 7 défis auxquels les entreprises peuvent être confrontées et comment les naviguer
La promesse de jumeaux numériques: transformations et au-delà
Dans le monde au rythme rapide d'aujourd'hui, les surprises semblent apparaître quotidiennement. C'est pourquoi avoir des outils comme les jumeaux numériques est devenu de plus en plus précieux. Comme Ara Surenian, vice-président de la gestion des produits chez Plex by Rockwell Automation, a expliqué à ZDNET: «Être en mesure de simuler et d'imiter votre environnement réel vous permet de prendre des décisions éclairées sur la base de données collectées. C'est incroyablement bénéfique.»
Mais que sont exactement les jumeaux numériques? Considérez-les comme des répliques logicielles de systèmes physiques, de machines ou même d'écosystèmes. En imitant ces entités, ils nous permettent de prédire les résultats, d'optimiser les performances et de réduire les coûts, le tout sans toucher la vraie chose. Qu'il s'agisse d'améliorer les machines industrielles, d'optimiser les chaînes d'approvisionnement ou même de tester des scénarios de planification urbaine, les jumeaux numériques ont un immense potentiel.
Comment les jumeaux numériques remodèlent le développement des produits

Les jumeaux numériques ne sont pas seulement une question d'efficacité; Ils révolutionnent également le développement de produits. Lorsqu'ils sont associés à une réalité étendue (XR), ils créent des expériences immersives qui améliorent la visualisation et la collaboration. Par exemple, les fabricants peuvent simuler des lignes de montage ou des ingénieurs peuvent parcourir les plans virtuels, le tout avant de se mettre au terrain. C'est un changeur de jeu.
Cependant, la mise en œuvre de jumeaux numériques n'est pas sans défis. Plongeons dans certains obstacles et comment les leaders de l'industrie suggèrent de les surmonter.
Défis et solutions
1. Complexité
La complexité est souvent citée comme l'un des plus grands obstacles au déploiement de jumeaux numériques. «Les entreprises visent souvent la perfection au lieu de se contenter de« assez bien », a noté Christine Bush, directrice du Robotics Center of Excellence chez Schneider Electric. "Commencez petit. Commencez par des projets pilotes pour présenter un retour sur investissement dans des environnements contrôlés."
Pour éviter d'être dépassé, concentrez-vous sur des emplacements spécifiques plutôt que sur des systèmes entiers. "Identifiez les domaines où les données sont les plus accessibles et posez les questions auxquelles vous voulez répondre", a déclaré Surenian. "Est-ce la capacité? Inventaire? Prévision de la demande? Commencez-vous là."
2. Réseaux incomplets
Pour que les jumeaux numériques prospèrent, les organisations ont besoin de réseautage robuste. Thierry Klein, président de Nokia Bell Labs Solutions Research, a souligné: "La connectivité est cruciale - pas seulement au niveau du réseau mais aussi entre les humains et les machines".
L'IA peut combler les lacunes ici. Un modèle d'IA intégré peut analyser les données, recommander des actions et simuler des scénarios, ce qui rend les jumeaux numériques plus intelligents au fil du temps. "L'IA transforme les jumeaux numériques en outils dynamiques capables d'une optimisation autonome", a ajouté Klein.
3. Velocity de données
Le traitement des données en temps réel est essentiel. Naveen Rao, vice-président de l'IA pour Databricks, a souligné ce point: "Si vos modèles ne sont pas assez rapides, les alertes pourraient arriver trop tard, entraînant des réparations ou une méfiance coûteuses entre les équipes."
Pour y remédier, les entreprises doivent investir dans l'informatique haute performance et l'analyse des bords pour s'assurer que les données se déroulent en douceur et rapidement.
4. Les interfaces utilisateur ne sont pas assez en temps réel
Alors que les jumeaux numériques excellent dans la simulation, leurs interfaces sont parfois à la traîne des attentes. Les technologies XR et VR promettent de résoudre ce problème en offrant des tableaux de bord interactifs qui permettent aux utilisateurs d'explorer intuitivement les systèmes.
Pourtant, les problèmes de sécurité restent primordiaux. "XR et VR sont des outils fantastiques", a déclaré Bush, "mais ils doivent être mis en œuvre soigneusement dans des paramètres contrôlés pour éviter les accidents ou les distractions."
5. Normes incohérentes
L'absence de normes universelles crée des silos de données, ce qui entrave l'intégration. Shelly Nooner, vice-président de l'innovation à Trimble, a souligné la nécessité de normes ouvertes et interopérables. Des organisations comme BuildingsMart ouvrent la voie en développant des cadres pour des industries comme la construction.
6. Gestion des diverses intrants de données
Les jumeaux numériques dépendent fortement des données de capteurs et des appareils IoT. Robert Bunger, propriétaire de produit de l'innovation chez Schneider Electric, a souligné l'importance d'organiser ces intrants. "L'intégration de divers flux de données tout en gardant les modèles synchronisés est difficile", a-t-il déclaré.
Les opérations d'apprentissage automatique (MLOPS) peuvent aider ici. En recyclant continuellement les modèles et en garantissant les contrôles d'accès, les entreprises peuvent maintenir la précision et la transparence.
7. Gaps de compétence
Enfin, la pénurie de talents spécialisés pose un défi. Ryan Hamze, consultant chez ISG, a recommandé d'investir dans la formation locale de la main-d'œuvre. Les partenariats avec les entreprises technologiques peuvent également combler les lacunes de compétences.
Conclusion: une approche centrée sur l'entreprise
En fin de compte, les jumeaux numériques réussissent lorsqu'ils s'alignent sur les objectifs commerciaux. Jason Noel, directeur exécutif de la technologie émergente chez EY Consulting, a souligné l'importance de concevoir des jumeaux numériques qui desservent également les parties prenantes non techniques.
"Les jumeaux numériques centrés sur l'homme autorisent les décideurs dans les départements", a déclaré Noel. "Ils intègrent les idées de manière transparente sur les flux de travail, conduisant des choix et des actions plus intelligents."
En se concentrant sur la convivialité et la collaboration, les jumeaux numériques peuvent transformer les industries et redéfinir l'avenir du développement de produits.
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La promesse de jumeaux numériques: transformations et au-delà
Dans le monde au rythme rapide d'aujourd'hui, les surprises semblent apparaître quotidiennement. C'est pourquoi avoir des outils comme les jumeaux numériques est devenu de plus en plus précieux. Comme Ara Surenian, vice-président de la gestion des produits chez Plex by Rockwell Automation, a expliqué à ZDNET: «Être en mesure de simuler et d'imiter votre environnement réel vous permet de prendre des décisions éclairées sur la base de données collectées. C'est incroyablement bénéfique.»
Mais que sont exactement les jumeaux numériques? Considérez-les comme des répliques logicielles de systèmes physiques, de machines ou même d'écosystèmes. En imitant ces entités, ils nous permettent de prédire les résultats, d'optimiser les performances et de réduire les coûts, le tout sans toucher la vraie chose. Qu'il s'agisse d'améliorer les machines industrielles, d'optimiser les chaînes d'approvisionnement ou même de tester des scénarios de planification urbaine, les jumeaux numériques ont un immense potentiel.
Comment les jumeaux numériques remodèlent le développement des produits
Les jumeaux numériques ne sont pas seulement une question d'efficacité; Ils révolutionnent également le développement de produits. Lorsqu'ils sont associés à une réalité étendue (XR), ils créent des expériences immersives qui améliorent la visualisation et la collaboration. Par exemple, les fabricants peuvent simuler des lignes de montage ou des ingénieurs peuvent parcourir les plans virtuels, le tout avant de se mettre au terrain. C'est un changeur de jeu.
Cependant, la mise en œuvre de jumeaux numériques n'est pas sans défis. Plongeons dans certains obstacles et comment les leaders de l'industrie suggèrent de les surmonter.
Défis et solutions
1. Complexité
La complexité est souvent citée comme l'un des plus grands obstacles au déploiement de jumeaux numériques. «Les entreprises visent souvent la perfection au lieu de se contenter de« assez bien », a noté Christine Bush, directrice du Robotics Center of Excellence chez Schneider Electric. "Commencez petit. Commencez par des projets pilotes pour présenter un retour sur investissement dans des environnements contrôlés."
Pour éviter d'être dépassé, concentrez-vous sur des emplacements spécifiques plutôt que sur des systèmes entiers. "Identifiez les domaines où les données sont les plus accessibles et posez les questions auxquelles vous voulez répondre", a déclaré Surenian. "Est-ce la capacité? Inventaire? Prévision de la demande? Commencez-vous là."
2. Réseaux incomplets
Pour que les jumeaux numériques prospèrent, les organisations ont besoin de réseautage robuste. Thierry Klein, président de Nokia Bell Labs Solutions Research, a souligné: "La connectivité est cruciale - pas seulement au niveau du réseau mais aussi entre les humains et les machines".
L'IA peut combler les lacunes ici. Un modèle d'IA intégré peut analyser les données, recommander des actions et simuler des scénarios, ce qui rend les jumeaux numériques plus intelligents au fil du temps. "L'IA transforme les jumeaux numériques en outils dynamiques capables d'une optimisation autonome", a ajouté Klein.
3. Velocity de données
Le traitement des données en temps réel est essentiel. Naveen Rao, vice-président de l'IA pour Databricks, a souligné ce point: "Si vos modèles ne sont pas assez rapides, les alertes pourraient arriver trop tard, entraînant des réparations ou une méfiance coûteuses entre les équipes."
Pour y remédier, les entreprises doivent investir dans l'informatique haute performance et l'analyse des bords pour s'assurer que les données se déroulent en douceur et rapidement.
4. Les interfaces utilisateur ne sont pas assez en temps réel
Alors que les jumeaux numériques excellent dans la simulation, leurs interfaces sont parfois à la traîne des attentes. Les technologies XR et VR promettent de résoudre ce problème en offrant des tableaux de bord interactifs qui permettent aux utilisateurs d'explorer intuitivement les systèmes.
Pourtant, les problèmes de sécurité restent primordiaux. "XR et VR sont des outils fantastiques", a déclaré Bush, "mais ils doivent être mis en œuvre soigneusement dans des paramètres contrôlés pour éviter les accidents ou les distractions."
5. Normes incohérentes
L'absence de normes universelles crée des silos de données, ce qui entrave l'intégration. Shelly Nooner, vice-président de l'innovation à Trimble, a souligné la nécessité de normes ouvertes et interopérables. Des organisations comme BuildingsMart ouvrent la voie en développant des cadres pour des industries comme la construction.
6. Gestion des diverses intrants de données
Les jumeaux numériques dépendent fortement des données de capteurs et des appareils IoT. Robert Bunger, propriétaire de produit de l'innovation chez Schneider Electric, a souligné l'importance d'organiser ces intrants. "L'intégration de divers flux de données tout en gardant les modèles synchronisés est difficile", a-t-il déclaré.
Les opérations d'apprentissage automatique (MLOPS) peuvent aider ici. En recyclant continuellement les modèles et en garantissant les contrôles d'accès, les entreprises peuvent maintenir la précision et la transparence.
7. Gaps de compétence
Enfin, la pénurie de talents spécialisés pose un défi. Ryan Hamze, consultant chez ISG, a recommandé d'investir dans la formation locale de la main-d'œuvre. Les partenariats avec les entreprises technologiques peuvent également combler les lacunes de compétences.
Conclusion: une approche centrée sur l'entreprise
En fin de compte, les jumeaux numériques réussissent lorsqu'ils s'alignent sur les objectifs commerciaux. Jason Noel, directeur exécutif de la technologie émergente chez EY Consulting, a souligné l'importance de concevoir des jumeaux numériques qui desservent également les parties prenantes non techniques.
"Les jumeaux numériques centrés sur l'homme autorisent les décideurs dans les départements", a déclaré Noel. "Ils intègrent les idées de manière transparente sur les flux de travail, conduisant des choix et des actions plus intelligents."
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