Развертывание цифровых близнецов: 7 проблем могут столкнуться с предприятиями и как их ориентироваться

Обещание цифровых близнецов: трансформация систем и за ее пределами

В сегодняшнем быстро меняющемся мире сюрпризы, кажется, появляются ежедневно. Вот почему наличие таких инструментов, как цифровые близнецы, становится все более ценным. Как Ara Surenian, вице-президент по управлению продуктами в Plex By Rockwell Automation, объяснила ZDNet, «способность моделировать и имитировать вашу реальную среду среды позволяет вам принимать обоснованные решения на основе собранных данных. Это невероятно полезно».

Но что именно цифровые близнецы? Думайте о них как о программных копиях физических систем, машин или даже экосистем. Имитируя эти сущности, они позволяют нам предсказывать результаты, оптимизировать производительность и снизить затраты - все это не касаясь реальной вещи. Будь то улучшение промышленного механизма, оптимизация цепочек поставок или даже тестирование сценариев городского планирования, цифровые близнецы обладают огромным потенциалом.

Как цифровые близнецы изменяют разработку продукта

Цифровые близнецы - это не только эффективность; Они также революционизируют разработку продукта. В сочетании с расширенной реальностью (XR) они создают захватывающие переживания, которые улучшают визуализацию и сотрудничество. Например, производители могут имитировать сборочные линии или инженеры могут проходить через виртуальные чертежи - все перед прорывом. Это изменение игры.

Тем не менее, внедрение цифровых близнецов не без проблем. Давайте погрузимся в некоторые препятствия и то, как лидеры отрасли предлагают их преодолеть.

Проблемы и решения

1. Сложность

Сложность часто называется одним из самых больших барьеров для развертывания цифровых близнецов. «Компании часто стремятся к совершенству, вместо того, чтобы соглашаться на« достаточно хорошего », - отметила Кристина Буш, директор Центра передового опыта в Schneider Electric. «Начните с малого. Начните с пилотных проектов, чтобы продемонстрировать возврат инвестиций в контролируемые настройки».

Чтобы избежать перегруженности, сосредоточьтесь на конкретных местах, а не на целых системах. «Определите области, где данные наиболее доступны, и задайте вопрос, на какие вопросы вы хотите ответить», - посоветовал Сурренан. «Это способность? Инвентаризация? Прогнозирование спроса? Начните там».

2. Неполные сети

Чтобы цифровые близнецы процветали, организациям нуждается в надежной сети. Тьерри Кляйн, президент Nokia Bell Labs Research Research, подчеркнул: «Подключение имеет решающее значение - не только на сетевом уровне, но и между людьми и машинами».

ИИ может преодолеть пробелы здесь. Интегрированная модель ИИ может анализировать данные, рекомендовать действия и моделировать сценарии, делая цифровые близнецы умнее с течением времени. «ИИ превращает цифровые близнецы в динамические инструменты, способные к автономной оптимизации», - добавил Кляйн.

3. Скорость данных

Обработка данных в реальном времени имеет решающее значение. Навин Рао, вице -президент AI для DataBricks, подчеркнул этот момент: «Если ваши модели недостаточно быстрые, оповещения могут прийти слишком поздно, что приведет к дорогостоящим ремонту или недоверию среди команд».

Чтобы решить эту проблему, компании должны инвестировать в высокопроизводительные вычисления и аналитику краев, чтобы гарантировать, что данные протекают плавно и быстро.

4. Пользовательские интерфейсы недостаточно в режиме реального времени

В то время как цифровые близнецы преуспевают при симуляции, их интерфейсы иногда отстают от ожиданий. Технологии XR и VR обещают решить это, предлагая интерактивные панели мониторинга, которые позволяют пользователям интуитивно исследовать системы.

Тем не менее, проблемы безопасности остаются первостепенными. «XR и VR - это фантастические инструменты, - сказал Буш, - но они должны быть тщательно реализованы в контролируемых настройках, чтобы избежать несчастных случаев или отвлечения».

5. НЕОБХОДИМЫЕ СТАНДАРТЫ

Отсутствие универсальных стандартов создает бункеры данных, препятствуя интеграции. Shelly Looner, вице -президент по инновациям в Trimble, подчеркнул необходимость открытых, совместимых стандартов. Такие организации, как Buildingsmart, прокладывают путь, разрабатывая рамки для таких отраслей, как строительство.

6. Управление разнообразными данными данных

Цифровые близнецы в значительной степени полагаются на данные датчиков и устройства IoT. Роберт Бангер, владелец инновационного продукта в Schneider Electric, подчеркнул важность организации этих входов. «Интеграция различных потоков данных при сохранении синхронизации моделей является сложной», - сказал он.

Операции машинного обучения (MLOPS) могут помочь здесь. Непрерывно переподготовка моделей и обеспечения контроля доступа, предприятия могут поддерживать точность и прозрачность.

7. Навыки пробелов

Наконец, нехватка специализированных талантов представляет собой проблему. Райан Хэмзе, консультант в ISG, рекомендовал инвестировать в местную подготовку рабочей силы. Партнерство с техническими фирмами также может преодолеть разрывы навыков.

Вывод: бизнес-ориентированный подход

В конечном счете, цифровые близнецы преуспевают, когда они соответствуют бизнес -целям. Джейсон Ноэль, исполнительный директор новых технологий в EY Consulting, подчеркнул важность разработки цифровых близнецов, которые также обслуживают нетехнические заинтересованные стороны.

«Цифровые близнецы, ориентированные на человека, расширяют возможности лиц, принимающих решения в разных департаментах»,-заявил Ноэль. «Они плавно интегрируют понимание в рабочие процессы, управляя более умным выбором и действиями».

Сосредоточив внимание на удобстве использования и сотрудничестве, цифровые близнецы могут трансформировать отрасли и переопределить будущее разработки продукта.