选项
首页
新闻
部署数字双胞胎:企业可以面临的7个挑战以及如何导航

部署数字双胞胎:企业可以面临的7个挑战以及如何导航

2025-06-02
177

数字孪生的承诺:变革系统及更远

在当今快节奏的世界中,惊喜似乎每天都在发生。这就是为什么像数字孪生这样的工具变得越来越有价值。正如罗克韦尔自动化旗下Plex的产品管理副总裁Ara Surenian对ZDNET解释说:“能够模拟和模仿现实世界的环境,让你根据收集的数据做出明智的决策。这非常有益。”

但数字孪生到底是什么?可以将它们想象成物理系统、机器甚至生态系统的软件复制品。通过模仿这些实体,它们使我们能够预测结果、优化性能并降低成本——所有这些都不需要触及真实物体。无论是改进工业机械、优化供应链,还是测试城市规划场景,数字孪生都具有巨大的潜力。

数字孪生如何重塑产品开发

数字孪生和XR正在重塑产品开发的未来

数字孪生不仅仅关乎效率;它们还在革命化产品开发。当与扩展现实(XR)结合时,它们创造出增强可视化和协作的沉浸式体验。例如,制造商可以模拟装配线,工程师可以在虚拟蓝图中漫步——所有这些都在动工之前。这是一个游戏规则的改变者。

然而,实施数字孪生并非没有挑战。让我们深入探讨一些障碍以及行业领导者建议如何克服它们。

挑战与解决方案

1. 复杂性

复杂性常被认为是部署数字孪生的最大障碍之一。施耐德电气机器人卓越中心主任Christine Bush指出:“公司往往追求完美,而不是满足于‘足够好’。”她建议:“从小处开始。在可控环境中通过试点项目展示投资回报。”

为了避免被压倒,专注于特定地点而不是整个系统。Surenian建议:“确定数据最容易获取的区域,并问自己想回答什么问题。是产能?库存?需求预测?从那里开始。”

2. 不完整的网络

数字孪生要蓬勃发展,组织需要强大的网络连接。诺基亚贝尔实验室解决方案研究总裁Thierry Klein强调:“连接至关重要——不仅是网络层面,还有人与机器之间的连接。”

AI可以在这里弥合差距。集成的AI模型可以分析数据、推荐行动并模拟场景,使数字孪生随时间变得更智能。Klein补充说:“AI将数字孪生转变为能够自主优化的动态工具。”

3. 数据速度

实时数据处理至关重要。Databricks的AI副总裁Naveen Rao强调了这一点:“如果你的模型不够快,警报可能会来得太晚,导致昂贵的维修或团队间的不信任。”

为了解决这个问题,公司必须投资于高性能计算和边缘分析,以确保数据流畅且快速地流动。

4. 用户界面不够实时

虽然数字孪生在模拟方面表现出色,但它们的界面有时未能达到预期。XR和VR技术通过提供交互式仪表板,让用户直观地探索系统,承诺解决这一问题。

然而,安全问题仍然至关重要。Bush说:“XR和VR是出色的工具,但必须在可控环境中小心实施,以避免事故或干扰。”

5. 不一致的标准

缺乏通用的标准导致数据孤岛,阻碍整合。Trimble的创新副总裁Shelly Nooner强调需要开放、可互操作的标准。像BuildingSmart这样的组织正在为建筑等行业开发框架,铺平道路。

6. 管理多样化的数据输入

数字孪生在很大程度上依赖于传感器数据和物联网设备。施耐德电气的创新产品负责人Robert Bunger强调了组织这些输入的重要性。他说:“整合各种数据流同时保持模型同步是一项艰巨的任务。”

机器学习运营(MLOps)可以在这里提供帮助。通过持续重新训练模型并确保访问控制,企业可以保持准确性和透明度。

7. 技能差距

最后,专业人才的短缺构成了一项挑战。ISG的顾问Ryan Hamze建议投资于本地劳动力培训。与技术公司的合作也可以弥合技能差距。

结论:以业务为中心的方法

最终,数字孪生的成功取决于它们与业务目标的契合。EY咨询公司新兴技术执行董事Jason Noel强调了为非技术利益相关者设计数字孪生的重要性。

Noel表示:“以人为中心的数字孪生赋予了跨部门的决策者权力。它们将洞察力无缝整合到工作流程中,推动更明智的选择和行动。”

通过专注于可用性和协作,数字孪生可以转变行业并重新定义产品开发的未来。

相关文章
内部细节曝光:下一代 Gemini 算力紧张,内部团队在开发优先级和资源分配上存在分歧 内部细节曝光:下一代 Gemini 算力紧张,内部团队在开发优先级和资源分配上存在分歧 报告显示,谷歌备受期待的下一代 Gemini 模型发布已被推迟。由于内部在开发优先级和资源分配上存在分歧,加上计算能力有限以及复杂的审批流程,导致发布时间延后了两个月。尽管谷歌拥有定制的 TPU 芯片,但由于模型训练、Google Cloud 服务以及众多消费和企业级 AI 应用对计算资源的需求相互竞争,谷歌仍面临计算资源短缺的问题。目前,高层管理人员正通过组织结构调整来解决这些部门间的冲突。与此同时,领导层也发生了变化,联合创始人谢尔盖·布林越来越多地参与到核心模型训练中,并倡导将资源专门用于
OpenAI 否认增长放缓担忧,称多个业务部门加速发展 OpenAI 否认增长放缓担忧,称多个业务部门加速发展 针对外界对其销售增长放缓及未达内部基准的质疑,人工智能领域的领军企业 OpenAI 于 4 月 28 日(星期二)发表了一份信心十足的声明。该公司澄清称,其消费产品和企业服务正在快速推进,直接驳斥了近期关于业务放缓的猜测。针对该公司“未达成多项内部目标”的说法,OpenAI 将这些报道斥为“典型的标题党”。公司强调了企业对 AI 集成的强劲需求,并指出其广告业务早期增长前景良好。据 OpenAI 内部人士透露,公司内部情绪依然乐观。尽管市场竞争日益激烈,但公司正在向投资者传递信心,声称其商业
阿里巴巴超级杯:Qwen3.8-Max 重磅登场,代码与办公工具能力全面升级 阿里巴巴超级杯:Qwen3.8-Max 重磅登场,代码与办公工具能力全面升级 阿里巴巴正式发布了Qwen3.8-Max,这是一款拥有2.4万亿参数的下一代基础大模型。这一重大AI进展在编码和专业办公任务等核心领域带来了显著的性能提升,展现了强大的技术能力。在权威的Arena大模型排名中,Qwen3.8-Max取得了令人瞩目的成绩,仅次于Anthropic的Claude系列,位居行业前列。这一里程碑标志着国内大模型在处理复杂任务方面取得了快速进展,为开发者和企业用户提供了先进的智能工具。该模型的API现已在Qwen AI平台上上线,并集成到新推出的“Qwen Offic
相关专题推荐
音乐创作 最佳用于歌曲草稿的 AI 旋律创作工具
最佳用于歌曲草稿的 AI 旋律创作工具

2026 年最新最佳顶级评分 AI 旋律创作工具,助力歌曲草稿创作!XIX.AI 精心策划了一套极具影响力且经过严格真实世界测试的变革性合集,旨在提供最佳的创作体验。您可以找到详细的免费与付费版对比、精准的排名以及必试选项,这些工具旨在帮助您轻松创作出令人惊艳的歌曲草稿,并显著提升您的创意生产力。立即探索,发现您的完美工具!

8 个工具
xix.ai
聊天机器人 最佳AI对话训练工具,助你备战面试
最佳AI对话训练工具,助你备战面试

2026年最新、最受好评的AI面试模拟训练工具现已登陆XIX.AI!这份精心精选的合集收录了功能强大、具有革命性意义的工具,它们均经过严格的实际测试,能够提供精准的反馈。 您将看到免费版与付费版的对比分析以及详细排名,助您挑选出必试之选,从而提升自信并精进技能。立即探索,发现助您面试成功的完美工具!

12 个工具
xix.ai
设计与艺术 最适合创意实验的AI风格转换工具
最适合创意实验的AI风格转换工具

2026年最新最佳、评价最高的AI风格转换工具,助您开展创意实验!XIX.AI精心甄选了一系列功能强大、颠覆性的必试工具,这些工具经过实际测试和严格排名,可带来卓越的效果。这些顶级解决方案通过加速内容创作并释放无限创意潜能,帮助创作者显著提升工作效率。 立即探索,找到最适合您的工具,今天就开始创作吧!

9 个工具
xix.ai
漫画创作 最适合视觉叙事的AI对话气泡工具
最适合视觉叙事的AI对话气泡工具

2026年最新、最受欢迎的视觉叙事AI对话气泡工具现已登陆XIX.AI!这份精心精选的合集汇集了功能强大、具有颠覆性的工具,可帮助创作者提升工作效率并突破创作瓶颈。 获取免费版与付费版的对比分析,查看实际测试结果,并查阅最新排行榜,找到最适合打造引人入胜的视觉叙事的必试解决方案。立即探索,发现您的理想工具!

10 个工具
xix.ai
会议助理 顶级AI会议摘要工具:清晰追踪决策与后续跟进
顶级AI会议摘要工具:清晰追踪决策与后续跟进

2026年最新高评分最佳AI会议摘要工具,助您清晰追踪决策并轻松跟进。这份精心筛选的清单展示了功能强大、具有颠覆性的解决方案,它们通过自动化会议记录、识别关键行动项以及简化所有项目中的团队协调,显著提升工作效率。 获取免费版与付费版的对比分析,以及实际测试报告和每周更新的排行榜,助您找到最适合的工具。立即探索,释放您的AI优势!

9 个工具
xix.ai
数据分析 最佳人工智能数据清洗工具:快速处理缺失值与重复数据
最佳人工智能数据清洗工具:快速处理缺失值与重复数据

2026年最新、最优秀且评分最高的AI数据清洗工具,可快速处理缺失值与重复数据问题。这份精心挑选的清单展示了那些功能强大、能带来颠覆性变革的解决方案,可显著提升工作效率。所有候选工具都经过了严格的实际应用测试,以确保其稳定性。您可以获取免费版与付费版的对比信息,找出最符合您需求的必备工具。即刻访问XIX.AI,开启您的AI优势之旅。

11 个工具
xix.ai
评论 (6)
0/500
WalterWhite
WalterWhite 2026-04-05 02:00:34

デジタルツインの導入って実際にどんな課題があるんだろう?記事によると7つもチャレンジがあるみたいだけど、特にセキュリティとデータ統合の部分が気になるなぁ…🤔自社で使えるかどうかは、結局トライアンドエラーが必要そう。でも未来のツールだから、遅れないようにしないとね。

WalterHarris
WalterHarris 2026-02-26 08:00:55

Ehrlich gesagt finde ich es wichtig, dass solche Artikel auch die praktischen Hürden ansprechen. Immer alles als 'Game-Changer' zu verkaufen ist eine Sache – die Implementierung ist oft was ganz anderes. 😅

CarlGarcia
CarlGarcia 2025-09-18 14:30:57

Digital twins são fascinantes, mas a implementação parece um pesadelo logístico! 😅 Será que as empresas pequenas conseguem acompanhar essa tecnologia sem quebrar o orçamento? Adoraria ver cases reais de PMEs usando isso.

BrianRoberts
BrianRoberts 2025-08-27 20:59:25

Digital twins sound like sci-fi magic! 🪄 Super cool how they can mirror real-world systems, but I bet setting them up is a nightmare for small businesses. Too pricey or just too complex?

DavidRoberts
DavidRoberts 2025-08-23 03:01:25

Super cool to see digital twins in action! But man, deploying them sounds like a tech rollercoaster—7 challenges? I bet half are about data chaos. Anyone got tips for small biz diving into this? 😅

MarkWilson
MarkWilson 2025-08-16 19:00:59

Super interesting read on digital twins! 🧠 The idea of virtual replicas transforming systems is wild, but those 7 challenges sound like a real headache for businesses. Curious how companies are tackling the data integration hurdle—any cool examples out there?

OR