Implantando gêmeos digitais: 7 desafios

A promessa dos gêmeos digitais: sistemas de transformação e além

No mundo acelerado de hoje, as surpresas parecem aparecer diariamente. É por isso que ter ferramentas como gêmeos digitais se tornou cada vez mais valioso. Como Ara Surenian, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Plex pela Rockwell Automation, explicou ao ZDNet: “Ser capaz de simular e imitar seu ambiente do mundo real permite tomar decisões informadas com base em dados coletados. É incrivelmente benéfico.”

Mas o que exatamente são gêmeos digitais? Pense neles como réplicas de software de sistemas físicos, máquinas ou mesmo ecossistemas. Ao imitar essas entidades, elas nos permitem prever resultados, otimizar o desempenho e reduzir custos - tudo sem tocar a coisa real. Seja melhorando as máquinas industriais, otimizando as cadeias de suprimentos ou até testando cenários de planejamento urbano, os gêmeos digitais têm imenso potencial.

Como os gêmeos digitais remodelam o desenvolvimento do produto

Gêmeos digitais não são apenas sobre eficiência; Eles também estão revolucionando o desenvolvimento de produtos. Quando combinados com a realidade prolongada (XR), eles criam experiências imersivas que aprimoram a visualização e a colaboração. Por exemplo, os fabricantes podem simular linhas de montagem ou engenheiros podem percorrer planos virtuais - tudo antes de abrir o solo. É um divisor de águas.

No entanto, a implementação de gêmeos digitais não tem seus desafios. Vamos mergulhar em alguns dos obstáculos e como os líderes da indústria sugerem superá -los.

Desafios e soluções

1. Complexidade

A complexidade é frequentemente citada como uma das maiores barreiras para implantar gêmeos digitais. "As empresas geralmente buscam a perfeição em vez de se contentar com 'Bom o suficiente'", observou Christine Bush, diretora do Centro de Excelência em Robótica da Schneider Electric. "Comece pequeno. Comece com projetos piloto para mostrar o retorno do investimento em ambientes controlados".

Para evitar ficar sobrecarregado, concentre -se em locais específicos, em vez de sistemas inteiros. "Identifique as áreas em que os dados são mais acessíveis e faça as perguntas que você deseja responder", aconselhou Surenian. "É capacidade? Inventário? Previsão da demanda? Comece por aí."

2. Redes incompletas

Para os gêmeos digitais prosperarem, as organizações precisam de redes robustas. Thierry Klein, presidente da Nokia Bell Labs Solutions Research, enfatizou: "A conectividade é crucial - não apenas no nível da rede, mas também entre humanos e máquinas".

AI pode preencher lacunas aqui. Um modelo de IA integrado pode analisar dados, recomendar ações e simular cenários, tornando os gêmeos digitais mais inteligentes ao longo do tempo. "A IA transforma gêmeos digitais em ferramentas dinâmicas capazes de otimização autônoma", acrescentou Klein.

3. Velocidade de dados

O processamento de dados em tempo real é crítico. Naveen Rao, vice -presidente de IA da Databricks, destacou este ponto: "Se seus modelos não forem rápidos o suficiente, os alertas podem chegar tarde demais, levando a reparos dispendiosos ou desconfiança entre as equipes".

Para abordar isso, as empresas devem investir em computação de alto desempenho e análise de arestas para garantir que os dados fluam de maneira suave e rapidamente.

4. Interfaces de usuário não em tempo real o suficiente

Enquanto os gêmeos digitais se destacam na simulação, suas interfaces às vezes ficam por trás das expectativas. As tecnologias XR e VR prometem resolver isso oferecendo painéis interativos que permitem que os usuários explorem os sistemas intuitivamente.

No entanto, as preocupações de segurança permanecem fundamentais. "XR e VR são ferramentas fantásticas", disse Bush, "mas devem ser implementadas cuidadosamente em ambientes controlados para evitar acidentes ou distrações".

5. Padrões inconsistentes

A ausência de padrões universais cria silos de dados, dificultando a integração. Shelly Nooner, vice -presidente de inovação da Trimble, enfatizou a necessidade de padrões abertos e interoperáveis. Organizações como o BuildingsMart estão abrindo caminho, desenvolvendo estruturas para indústrias como a construção.

6. Gerenciando diversas entradas de dados

Os gêmeos digitais dependem muito dos dados do sensor e dos dispositivos de IoT. Robert Bunger, proprietário de produtos de inovação da Schneider Electric, destacou a importância de organizar esses insumos. "A integração de vários fluxos de dados enquanto mantém os modelos sincronizados é difícil", disse ele.

As operações de aprendizado de máquina (MLOPs) podem ajudar aqui. Ao recorrer continuamente os modelos e garantir os controles de acesso, as empresas podem manter a precisão e a transparência.

7. Lacunas de habilidade

Finalmente, a escassez de talentos especializados representa um desafio. Ryan Hamze, consultor da ISG, recomendou investir em treinamento local da força de trabalho. Parcerias com empresas de tecnologia também podem preencher lacunas de habilidades.

Conclusão: uma abordagem centrada nos negócios

Por fim, os gêmeos digitais conseguem quando se alinham com as metas de negócios. Jason Noel, diretor executivo de tecnologia emergente da EY Consulting, enfatizou a importância de projetar gêmeos digitais que também atendem às partes interessadas não técnicas.

"Os gêmeos digitais centrados em humanos capacitam os tomadores de decisão entre os departamentos", afirmou Noel. "Eles integram insights perfeitamente nos fluxos de trabalho, dirigindo escolhas e ações mais inteligentes".

Ao focar na usabilidade e colaboração, os gêmeos digitais podem transformar as indústrias e redefinir o futuro do desenvolvimento de produtos.