Amazon présente des résumés audio alimentés par l'IA pour une expérience d'achat améliorée

Amazon teste des résumés audio de produits générés par l'IA sur certaines pages d'articles, a annoncé l'entreprise mercredi. Ces résumés, narrés par les « conseillers d'achat guidés par l'IA » d'Amazon, mettent en avant les caractéristiques clés des produits, les retours des clients et des informations web sélectionnées.

Les acheteurs peuvent accéder à ces résumés audio conçus par l'IA en sélectionnant l'option « Écouter les points forts » dans l'application Amazon Shopping. Cette fonctionnalité cible les produits qui impliquent généralement des décisions d'achat réfléchies, selon Amazon.

Conçue pour simplifier le processus d'achat, cette fonctionnalité fournit des informations essentielles dans un format conversationnel et engageant, faisant gagner du temps aux clients.

« Cet outil rend l'exploration des produits intuitive et efficace — c'est comme avoir des conseillers de confiance pour guider vos décisions d'achat, que vous soyez en multitâche ou en déplacement », a déclaré Amazon dans son article de blog.

Actuellement, les résumés audio sont disponibles pour certains produits auprès d'un groupe restreint de clients américains, avec des plans pour élargir l'accès à davantage d'articles et d'utilisateurs dans les mois à venir.

Amazon a expliqué que cette fonctionnalité s'appuie sur des modèles de langage de grande échelle (LLMs) pour créer des scripts en synthétisant les avis des clients et les données en ligne, qui sont ensuite convertis en clips audio concis.

Cette fonctionnalité complète les outils d'achat alimentés par l'IA existants d'Amazon, y compris Rufus, son assistant d'IA générative, et Interests, qui suit les nouveaux produits alignés sur les préférences des utilisateurs.

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Amazon n'est pas seul à utiliser l'audio alimenté par l'IA pour fournir des informations rapides et efficaces. L'année dernière, Google’s NotebookLM a introduit les Audio Overviews, permettant aux utilisateurs de créer des podcasts animés par l'IA basés sur des documents partagés, tels que des lectures académiques ou des documents juridiques.