Codage d'ambiance alimentée par AI: révolutionner l'avenir de l'ingénierie logicielle

Le monde de l'ingénierie logicielle subit une transformation rapide, tirée par les progrès de l'intelligence artificielle. Un nouveau phénomène connu sous le nom de "codage d'ambiance" est émergent, où les développeurs exploitent la puissance des outils d'IA pour générer du code et stimuler la productivité. Cet article plonge dans l'ascension du codage de l'ambiance, ses effets potentiels sur l'industrie et comment il pourrait redéfinir l'avenir du développement logiciel et les rôles des ingénieurs logiciels.

Comprendre le codage de l'ambiance et sa signification

Qu'est-ce que le codage d'ambiance?

VIBE CODING, un terme introduit par Andrej Karpathy, représente un changement dans les pratiques de codage où les développeurs intègrent pleinement les outils d'IA pour générer du code à partir de directives de haut niveau et d'informations intuitives. Cette approche éloigne les développeurs du rôle traditionnel de l'écriture de code par ligne, les dirigeant vers un rôle plus supervisé et stratégique.

Ce nouveau style de codage met l'accent sur les "vibrations" et s'appuie sur des modèles de grande langue (LLM) pour gérer les subtilités du codage. Les développeurs peuvent communiquer leurs besoins, exécuter des commandes et même copier / coller des solutions, ce qui fait fonctionner les choses sans s'enliser dans les détails. L'essence du codage de l'ambiance guide l'IA vers les résultats souhaités, permettant à l'IA de gérer la syntaxe et l'implémentation de bas niveau. Cette méthode promet une augmentation significative de la productivité, permettant aux développeurs de se concentrer sur des aspects de niveau supérieur tels que l'architecture, l'expérience utilisateur et la stratégie de produit.

L'impulsion derrière le mouvement de codage de l'ambiance

Plusieurs facteurs alimentent la montée du codage de l'ambiance:

1. Sophistication croissante des modèles d'IA: les LLM et les générateurs de code ont avancé au point où ils peuvent comprendre des instructions complexes et produire du code fonctionnel avec une intervention humaine minimale.
2. La demande de cycles de développement plus rapides: la pression sur les entreprises pour innover et déployer de nouvelles fonctionnalités s'est rapidement intensifiée et le codage d'ambiance peut accélérer ce processus.
3. Complexité des projets logiciels modernes: les applications d'aujourd'hui impliquent souvent des architectures complexes et de nombreuses dépendances, ce qui rend difficile pour les développeurs individuels de superviser chaque détail de code.
4. Émergence d'outils avancés: des outils comme le curseur, le compositeur avec Sonnet et le super-whisper deviennent de plus en plus adeptes, permettant aux développeurs d'utiliser des commandes vocales et une interaction de clavier minimale. Ils peuvent demander des changements simples comme "diminuer le rembourrage sur la barre latérale de moitié" sans rechercher manuellement le code. Cela conduit souvent à une pratique d'accepter tous les changements sans examen approfondi, ce qui peut entraîner un code difficile à comprendre ou à maintenir.

Le codage des ambiances représente un changement de paradigme, offrant de nouvelles opportunités aux ingénieurs qui peuvent maîtriser cette pratique. L'adoption des outils d'IA a surmonté au cours des six derniers mois, avec une augmentation exponentielle de l'utilisation. Dans de nombreux cas, le rôle de l'ingénieur évolue vers celui d'un chef de produit.

Impact sur le rôle des ingénieurs logiciels

L'ensemble de compétences en évolution

Dans l'ère du codage d'ambiance, les compétences requises pour réussir en génie logiciel changent. Bien que la maîtrise technique reste cruciale, d'autres compétences deviennent de plus en plus importantes:

• Ingénierie rapide: les développeurs doivent élaborer des invites claires et concises qui guident l'IA vers les résultats souhaités.
• Revue du code: La capacité d'évaluer de manière critique le code généré par l'IA pour l'exactitude, la sécurité et la maintenabilité est vitale. Un fondateur d'Astra a mentionné que leur rôle implique désormais plus de réflexion et de révision que d'écriture de code.
• Réflexion des systèmes: comprendre comment les différents composants d'un système interagissent est crucial pour créer des applications complexes avec l'aide de l'IA.
• Solving créatif: les développeurs doivent être en mesure d'identifier et de résoudre les défis que l'IA ne peut pas relever de manière indépendante. Un fondateur d'Outlit estime que le rôle de l'ingénierie logicielle évoluera vers l'ingénierie des produits, à mesure que le goût humain devient plus critique avec la montée en puissance des outils de génération de code.

Ces compétences mettent en évidence l'importance de la réflexion de haut niveau, de la résolution de problèmes et de la communication efficace avec les systèmes d'IA. Les développeurs doivent adopter la croissance exponentielle des capacités de l'IA et se concentrer moins sur le code lui-même.

L'avenir de l'embauche

Alors que l'industrie adopte le codage d'ambiance, les pratiques d'embauche devront également évoluer. Les entreprises peuvent hiérarchiser les candidats avec une forte compréhension des outils et des cadres d'IA. Les idées clés comprennent:

• Changement des priorités des connaissances: les connaissances en informatique classiques peuvent devenir moins critiques par rapport à l'expertise en génie des produits.
• Nouvelles méthodes d'évaluation: Les évaluations peuvent se concentrer sur la capacité d'un candidat à tirer parti efficacement l'IA dans le développement de logiciels.
• Compétences supplémentaires requises: Avec le développement rapide rendu activé par les outils de génération de code AI, les nouvelles embauches devront posséder des compétences en gestion d'équipe, apprentissage rapide, adaptation et pensée analytique pour contribuer efficacement au développement de produits.

Début avec des outils de codage d'ambiance

Les outils dont vous avez besoin

Plusieurs outils alimentés par l'IA facilitent le codage de l'ambiance:

• GitHub Copilot: un programmeur de paires AI qui suggère des extraits de code et des fonctions entières basées sur le contexte.
• Tabnine: un outil de complétion du code AI qui apprend de vos modèles de codage.
• SourceGraph Cody: un assistant de codage contextuel fournissant des suggestions de code en temps réel.
• Mutable AI: permet la création de prototypes et l'automatisation des modifications de code.

Ces outils améliorent la productivité, automatisent les tâches répétitives et permettent aux développeurs de se concentrer sur la situation dans son ensemble.

Conseils pour maîtriser le codage d'ambiance

Pour exceller dans le codage de l'ambiance, considérez les conseils suivants:

• Embrassez les outils AI: Familiarisez-vous avec les différents outils et cadres propulsés par l'IA et intégrez-les dans votre flux de travail.
• Développer des compétences incitées: apprenez à créer des invites claires, concises et efficaces qui guident l'IA vers les résultats souhaités.
• Affoncher les compétences en revue de code: développer un œil critique pour évaluer le code généré par l'IA et identifier les problèmes potentiels.
• Concentrez-vous sur la conception de haut niveau: consacrez votre temps à l'architecture, à l'expérience utilisateur et à la stratégie du produit, plutôt que de s'enliser dans les détails de mise en œuvre de bas niveau.

Prix

Prix ​​pour les outils de codage assistés par AI

Évaluer les plans de prix de ces outils est essentiel pour trouver celui qui correspond le mieux à votre budget et à vos besoins.

Explorer les avantages et les inconvénients du codage d'ambiance

Pros

• Productivité accrue: l'aide de l'IA peut accélérer considérablement le processus de codage.
• Concentrez-vous sur la conception de haut niveau: les développeurs peuvent passer plus de temps sur l'architecture, l'UX et la stratégie de produit.
• Créativité améliorée: l'IA peut générer de nouveaux modèles et solutions de code, favorisant l'innovation.
• Accessibilité: les outils d'IA peuvent rendre le développement de logiciels plus accessible à ceux qui ont une expérience de codage limitée.

Inconvénients

• Le recours à l'IA: la dépendance excessive à l'IA peut entraver le développement de compétences de codage fondamentales.
• Préoccupations de la qualité du code: le code généré par l'IA peut contenir des erreurs, des vulnérabilités de sécurité ou des problèmes de performances.
• Considérations éthiques: l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels soulève des questions sur la propriété du code et la propriété intellectuelle.
• Défis de débogage: les développeurs peuvent avoir du mal à comprendre le code généré par l'IA, conduisant à des pratiques telles que «relancer» le code au lieu de déboguer.

FAQ

Le codage d'ambiance va-t-il remplacer les ingénieurs logiciels?

Non, le codage d'ambiance ne consiste pas à remplacer les ingénieurs logiciels mais à changer leur façon de fonctionner. Le goût humain est maintenant plus important que jamais. Les ingénieurs qualifiés, avec ou sans formation officielle en informatique, auront toujours de la valeur.

L'ambiance est-elle le codage uniquement pour les développeurs expérimentés?

Non, le codage d'ambiance peut profiter aux développeurs à tous les niveaux. Il peut accélérer le processus d'apprentissage des débutants et permettre aux développeurs expérimentés de s'attaquer aux projets plus complexes. Un agent d'IA fait exactement ce qu'un humain fait, mais lorsque l'agent est moins fiable, il peut produire du code de qualité inférieure.

Le «codage d'ambiance» signifie-t-il que l'ingénieur dit simplement des trucs et les codes informatiques pour eux?

Oui, le «codage d'ambiance» s'appuie pleinement sur l'IA. C'est une nouvelle forme de codage que vous adoptez pleinement, en tirant parti de la croissance exponentielle des capacités de l'IA et en vous concentrant moins sur le code lui-même.

Questions connexes

Quel outil de codage est-il que tout le monde utilise?

Actuellement, l'outil de codage le plus populaire sur l'IA est le curseur, tandis que la planche à formuler est en popularité. D'autres ingénieurs préfèrent utiliser ChatGpt avec des commandes bien définies. Ces outils de génération de code permettent aux bons programmeurs de réaliser plus.