AI驱动的Vibe编码:革新软件工程的未来
2025年04月24日
JonathanGreen
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由人工智能的进步驱动的软件工程世界正在进行快速转变。一种新现象被称为“ Vibe编码”,开发人员利用AI工具生成代码和提高生产力的力量。本文深入研究了Vibe编码的上升,其对行业的潜在影响以及如何重新定义软件开发的未来和软件工程师的角色。
了解氛围编码及其意义
什么是氛围编码?
Vibe编码是由Andrej Karpathy介绍的术语,代表了编码实践的转变,开发人员完全集成了AI工具以从高级指令和直观见解中生成代码。这种方法使开发人员脱离了逐线编写代码的传统作用,将他们转向更加监督和战略性的角色。

这种新的编码样式强调了“共鸣”,并依靠大型语言模型(LLMS)来处理编码的复杂性。开发人员可以传达他们的需求,执行命令,甚至复制/粘贴解决方案,从而使事情正常工作而不会陷入详细信息中。 Vibe编码的本质将AI引导到所需的结果,使AI管理低级语法和实现。这种方法有望显着提高生产率,使开发人员可以专注于建筑,用户体验和产品策略等高级方面。
氛围编码运动背后的动力
有几个因素推动了氛围编码的兴起:
- AI模型的复杂性越来越大: LLM和代码生成器已提高到可以理解复杂说明并以最少的人为干预产生功能代码的地步。
- 对更快的开发周期的需求:公司对新功能进行创新和推出新功能的压力加剧了,氛围编码可以加快此过程。
- 现代软件项目的复杂性:当今的应用程序通常涉及复杂的架构和众多依赖性,这使个人开发人员挑战监督每个代码细节。
- 高级工具的出现:诸如光标,带有十四行诗和超级屈服的作曲家之类的工具变得越来越熟练,使开发人员可以使用语音命令和最少的键盘交互。他们可以要求简单的更改,例如“将侧边栏上的填充物减少一半”,而无需手动搜索代码。这通常会导致接受所有更改而无需彻底审查的实践,这可能会导致很难理解或维护的代码。

Vibe编码代表了范式的转变,为可以掌握这种做法的工程师提供了新的机会。在过去的六个月中,AI工具的采用飙升,使用率增加。在许多情况下,工程师的角色正在朝着产品经理的角色发展。
影响软件工程师的角色
不断发展的技能集
在氛围编码的时代,软件工程成功所需的技能正在改变。尽管技术水平仍然至关重要,但其他技能越来越重要:
- 及时的工程:开发人员需要制作清晰,简洁的提示,以指导AI达到所需的结果。
- 代码审查:批判性评估AI生成的代码的能力至关重要。来自阿斯特拉(Astra)的一位创始人提到,他们的角色现在涉及更多的思考和审查,而不是编写代码。
- 系统思考:了解系统相互作用的不同组件对于在AI辅助方面构建复杂的应用至关重要。
- 创造性问题解决:开发人员必须能够识别和解决AI无法独立解决的挑战。 Outlit的创始人认为,随着代码生成工具的兴起,软件工程的作用将发展为产品工程,因为人类的口味变得更加至关重要。
这些技能强调了高级思考,解决问题和与AI系统有效沟通的重要性。开发人员需要接受AI功能的指数增长,而不再关注代码本身。
招聘的未来
随着行业采用Vibe编码,招聘实践也将需要发展。公司可以对候选人进行对AI工具和框架的深入了解。关键见解包括:
- 知识重点的转变:与产品工程专业知识相比,经典的计算机科学知识可能变得不太重要。
- 新的评估方法:评估可以集中于候选人在软件开发中有效利用AI的能力。
- 需要的其他技能:在AI代码生成工具实现快速发展的过程中,新员工将需要具有团队管理,快速学习,适应和分析思维的技能,以有效地为产品开发做出贡献。
开始使用Vibe编码工具
您需要的工具
AI驱动的几种工具正在促进氛围编码:
- GitHub Copilot:一个AI对程序员,建议基于上下文建议代码片段和整个功能。
- TABNINE:一种从编码模式中学习的AI代码完成工具。
- SourceGraph Cody:提供实时代码建议的上下文感知编码助理。
- 可变AI:启用原型的创建和代码更改的自动化。

这些工具可以提高生产力,自动化重复任务,并允许开发人员专注于更大的情况。
掌握氛围编码的提示
要在Vibe编码中表现出色,请考虑以下提示:
- 拥抱AI工具:熟悉各种AI驱动的工具和框架,并将其集成到您的工作流程中。
- 发展提示技能:学会创建清晰,简洁和有效的提示,以指导AI达到所需的结果。
- 提高代码审查技能:对评估AI生成的代码并确定潜在问题的关键目光。
- 专注于高级设计:将您的时间用于体系结构,用户体验和产品策略,而不是在低级实施细节中陷入困境。
定价
AI辅助编码工具的定价
工具 定价模型 github副标士 付费订阅(个人和商业计划) tabnine 免费层;付费订阅更多功能 SourceGraph Cody 免费层;企业的付费订阅 可变的AI 带有分层定价的付费订阅
评估这些工具的定价计划对于找到最适合您预算和需求的工具至关重要。
探索氛围编码的好处和缺点
优点
- 提高生产率: AI援助可以大大加快编码过程。
- 专注于高级设计:开发人员可以花更多的时间在体系结构,UX和产品策略上。
- 增强的创造力: AI可以生成新颖的代码模式和解决方案,从而促进创新。
- 可访问性: AI工具可以使编码经验有限的人更容易访问软件开发。
缺点
- 依赖AI:过度依赖AI可能会阻碍基本编码技能的发展。
- 代码质量问题: AI生成的代码可能包含错误,安全漏洞或性能问题。
- 道德考虑:在软件开发中使用AI会引发有关代码所有权和知识产权的问题。
- 调试挑战:开发人员可能难以理解AI生成的代码,从而导致诸如“重新滚动”该代码而不是调试之类的实践。
常问问题
Vibe编码会替换软件工程师吗?
不,Vibe编码不是要替换软件工程师,而是改变他们的工作方式。现在,人类的口味比以往任何时候都更重要。有或没有正规计算机科学培训的熟练工程师将始终具有价值。
Vibe仅针对经验丰富的开发人员编码吗?
不,Vibe编码可以使开发人员在各个级别上受益。它可以为初学者加速学习过程,并使经验丰富的开发人员能够解决更复杂的项目。 AI代理确实可以做到人类所做的事情,但是当代理不太可靠时,它会产生不合格的代码。
“ Vibe编码”是指工程师只是说话和计算机代码吗?
是的,“ Vibe编码”完全依赖于AI。这是您完全拥抱的一种新形式,利用AI功能的指数增长,而较少关注代码本身。
相关问题
每个人都使用什么编码工具?
当前,最受欢迎的AI驱动编码工具是光标,而Windsurf越来越受欢迎。其他工程师更喜欢将Chatgpt与定义明确的命令一起使用。这些代码生成工具授权优秀的程序员取得更多成就。
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由人工智能的进步驱动的软件工程世界正在进行快速转变。一种新现象被称为“ Vibe编码”,开发人员利用AI工具生成代码和提高生产力的力量。本文深入研究了Vibe编码的上升,其对行业的潜在影响以及如何重新定义软件开发的未来和软件工程师的角色。
了解氛围编码及其意义
什么是氛围编码?
Vibe编码是由Andrej Karpathy介绍的术语,代表了编码实践的转变,开发人员完全集成了AI工具以从高级指令和直观见解中生成代码。这种方法使开发人员脱离了逐线编写代码的传统作用,将他们转向更加监督和战略性的角色。
这种新的编码样式强调了“共鸣”,并依靠大型语言模型(LLMS)来处理编码的复杂性。开发人员可以传达他们的需求,执行命令,甚至复制/粘贴解决方案,从而使事情正常工作而不会陷入详细信息中。 Vibe编码的本质将AI引导到所需的结果,使AI管理低级语法和实现。这种方法有望显着提高生产率,使开发人员可以专注于建筑,用户体验和产品策略等高级方面。
氛围编码运动背后的动力
有几个因素推动了氛围编码的兴起:
- AI模型的复杂性越来越大: LLM和代码生成器已提高到可以理解复杂说明并以最少的人为干预产生功能代码的地步。
- 对更快的开发周期的需求:公司对新功能进行创新和推出新功能的压力加剧了,氛围编码可以加快此过程。
- 现代软件项目的复杂性:当今的应用程序通常涉及复杂的架构和众多依赖性,这使个人开发人员挑战监督每个代码细节。
- 高级工具的出现:诸如光标,带有十四行诗和超级屈服的作曲家之类的工具变得越来越熟练,使开发人员可以使用语音命令和最少的键盘交互。他们可以要求简单的更改,例如“将侧边栏上的填充物减少一半”,而无需手动搜索代码。这通常会导致接受所有更改而无需彻底审查的实践,这可能会导致很难理解或维护的代码。
Vibe编码代表了范式的转变,为可以掌握这种做法的工程师提供了新的机会。在过去的六个月中,AI工具的采用飙升,使用率增加。在许多情况下,工程师的角色正在朝着产品经理的角色发展。
影响软件工程师的角色
不断发展的技能集
在氛围编码的时代,软件工程成功所需的技能正在改变。尽管技术水平仍然至关重要,但其他技能越来越重要:
- 及时的工程:开发人员需要制作清晰,简洁的提示,以指导AI达到所需的结果。
- 代码审查:批判性评估AI生成的代码的能力至关重要。来自阿斯特拉(Astra)的一位创始人提到,他们的角色现在涉及更多的思考和审查,而不是编写代码。
- 系统思考:了解系统相互作用的不同组件对于在AI辅助方面构建复杂的应用至关重要。
- 创造性问题解决:开发人员必须能够识别和解决AI无法独立解决的挑战。 Outlit的创始人认为,随着代码生成工具的兴起,软件工程的作用将发展为产品工程,因为人类的口味变得更加至关重要。
这些技能强调了高级思考,解决问题和与AI系统有效沟通的重要性。开发人员需要接受AI功能的指数增长,而不再关注代码本身。
招聘的未来
随着行业采用Vibe编码,招聘实践也将需要发展。公司可以对候选人进行对AI工具和框架的深入了解。关键见解包括:
- 知识重点的转变:与产品工程专业知识相比,经典的计算机科学知识可能变得不太重要。
- 新的评估方法:评估可以集中于候选人在软件开发中有效利用AI的能力。
- 需要的其他技能:在AI代码生成工具实现快速发展的过程中,新员工将需要具有团队管理,快速学习,适应和分析思维的技能,以有效地为产品开发做出贡献。
开始使用Vibe编码工具
您需要的工具
AI驱动的几种工具正在促进氛围编码:
- GitHub Copilot:一个AI对程序员,建议基于上下文建议代码片段和整个功能。
- TABNINE:一种从编码模式中学习的AI代码完成工具。
- SourceGraph Cody:提供实时代码建议的上下文感知编码助理。
- 可变AI:启用原型的创建和代码更改的自动化。
这些工具可以提高生产力,自动化重复任务,并允许开发人员专注于更大的情况。
掌握氛围编码的提示
要在Vibe编码中表现出色,请考虑以下提示:
- 拥抱AI工具:熟悉各种AI驱动的工具和框架,并将其集成到您的工作流程中。
- 发展提示技能:学会创建清晰,简洁和有效的提示,以指导AI达到所需的结果。
- 提高代码审查技能:对评估AI生成的代码并确定潜在问题的关键目光。
- 专注于高级设计:将您的时间用于体系结构,用户体验和产品策略,而不是在低级实施细节中陷入困境。
定价
AI辅助编码工具的定价
工具 | 定价模型 |
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github副标士 | 付费订阅(个人和商业计划) |
tabnine | 免费层;付费订阅更多功能 |
SourceGraph Cody | 免费层;企业的付费订阅 |
可变的AI | 带有分层定价的付费订阅 |
评估这些工具的定价计划对于找到最适合您预算和需求的工具至关重要。
探索氛围编码的好处和缺点
优点
- 提高生产率: AI援助可以大大加快编码过程。
- 专注于高级设计:开发人员可以花更多的时间在体系结构,UX和产品策略上。
- 增强的创造力: AI可以生成新颖的代码模式和解决方案,从而促进创新。
- 可访问性: AI工具可以使编码经验有限的人更容易访问软件开发。
缺点
- 依赖AI:过度依赖AI可能会阻碍基本编码技能的发展。
- 代码质量问题: AI生成的代码可能包含错误,安全漏洞或性能问题。
- 道德考虑:在软件开发中使用AI会引发有关代码所有权和知识产权的问题。
- 调试挑战:开发人员可能难以理解AI生成的代码,从而导致诸如“重新滚动”该代码而不是调试之类的实践。
常问问题
Vibe编码会替换软件工程师吗?
不,Vibe编码不是要替换软件工程师,而是改变他们的工作方式。现在,人类的口味比以往任何时候都更重要。有或没有正规计算机科学培训的熟练工程师将始终具有价值。
Vibe仅针对经验丰富的开发人员编码吗?
不,Vibe编码可以使开发人员在各个级别上受益。它可以为初学者加速学习过程,并使经验丰富的开发人员能够解决更复杂的项目。 AI代理确实可以做到人类所做的事情,但是当代理不太可靠时,它会产生不合格的代码。
“ Vibe编码”是指工程师只是说话和计算机代码吗?
是的,“ Vibe编码”完全依赖于AI。这是您完全拥抱的一种新形式,利用AI功能的指数增长,而较少关注代码本身。
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每个人都使用什么编码工具?
当前,最受欢迎的AI驱动编码工具是光标,而Windsurf越来越受欢迎。其他工程师更喜欢将Chatgpt与定义明确的命令一起使用。这些代码生成工具授权优秀的程序员取得更多成就。



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