Du battage médiatique de l'IA à la praticité: les entreprises doivent hiérarchiser l'ajustement sur Flash

À mesure que nous nous enfonçons dans l’ère de la transformation autonome, les agents IA redessinent la manière dont les entreprises fonctionnent et créent de la valeur. Mais face à une multitude de fournisseurs vantant leurs « agents IA », il est difficile de faire le tri dans ce bruit et de cerner ce que ces systèmes peuvent réellement accomplir — et, surtout, comment nous devrions les utiliser.

Il ne s’agit pas simplement de lister les tâches à automatiser et de tester les agents IA contre des benchmarks. Tout comme choisir un jet pour un rapide trajet jusqu’à l’épicerie serait excessif, nous devons réfléchir de manière plus critique à la manière d’intégrer l’IA dans notre travail.

Pourquoi nous ne devrions pas chercher à remplacer notre travail par des agents IA

Chaque organisation s’efforce de créer de la valeur pour ses clients, partenaires et employés. Cette valeur ne représente qu’une fraction de ce que l’organisation pourrait potentiellement produire, compte tenu des demandes et des désirs de ceux qu’elle sert.

Lorsque les employés terminent leur journée avec une liste de tâches pour demain et une autre liste de tâches qu’ils ont dû reléguer au second plan — des tâches qui auraient pu apporter de la valeur si elles avaient été traitées —, il est clair qu’il existe un écart entre le potentiel et la création de valeur réelle. Cela laisse une valeur inexploité sur la table.

Le point de départ évident pour mettre en œuvre des agents IA est d’examiner le travail existant et la valeur qu’il produit. Les bénéfices immédiats sont faciles à voir : automatiser les tâches pour les réaliser plus rapidement ou de manière plus fiable. Bien que cette approche soit valable dans le cadre d’une stratégie de transformation, l’écueil dans lequel tombent de nombreuses organisations est de se concentrer uniquement sur l’amélioration de la valeur qu’elles créent déjà. Cela limite leur vision et leurs investissements à un petit segment de leur potentiel, comme illustré dans le diagramme de Venn ci-dessous, laissant une grande partie de la valeur adressable intacte.

Les humains et les machines ont des forces et des faiblesses uniques. Les entreprises qui collaborent pour repenser leurs flux de travail avec leurs partenaires commerciaux, technologiques et industriels surpasseront celles qui se focalisent sur l’automatisation de la valeur existante sans élargir leur production totale de valeur.

Comprendre les capacités des agents IA grâce au cadre SPAR

Pour démystifier le fonctionnement des agents IA, nous avons développé le cadre SPAR : sentir, planifier, agir et réfléchir. Ce modèle fait écho à la manière dont les humains poursuivent leurs objectifs et offre une lentille simple pour observer les opérations des agents IA.

Sentir

Tout comme nous utilisons nos sens pour comprendre notre environnement, les agents IA collectent des données de leur entourage. Ils détectent les déclencheurs, recueillent des informations pertinentes et surveillent leur contexte opérationnel.

Planifier

Après avoir senti, les agents IA ne se précipitent pas dans l’action. À l’image des humains qui évaluent leurs options, ces agents analysent les données en fonction de leurs objectifs et contraintes pour prendre des décisions stratégiques sur la manière d’atteindre leurs buts.

Agir

La capacité à exécuter des actions distingue les agents IA des simples outils analytiques. Ils peuvent orchestrer divers outils et systèmes pour accomplir des tâches, surveiller leur progression en temps réel et s’ajuster si nécessaire pour rester sur la bonne voie.

Réfléchir

La fonctionnalité sans doute la plus avancée est la capacité à apprendre de l’expérience. Les agents IA sophistiqués peuvent évaluer leurs performances, examiner les résultats et affiner leurs méthodes en fonction de ce qui s’avère efficace, favorisant un cycle d’amélioration continue.

La puissance des agents IA réside dans l’intégration fluide de ces quatre capacités, leur permettant de s’attaquer à des objectifs complexes avec une finesse croissante. Cette approche contraste avec les processus existants, souvent optimisés, où des améliorations incrémentielles peuvent produire des gains limités. Explorer de nouvelles voies pour la création de valeur et le développement de marchés peut conduire à une croissance exponentielle.

5 étapes pour construire votre stratégie d’agents IA

La méthode traditionnelle pour introduire l’IA, suivie par de nombreux technologues, consultants et dirigeants d’entreprise, affiche un taux d’échec de 87 % :

1. Lister les problèmes à résoudre ;
2. Ou :
3. Examiner vos données ;
4. Sélectionner des cas d’usage potentiels ;
5. Évaluer les cas d’usage pour le ROI, la faisabilité, le coût et le calendrier ;
6. Choisir un sous-ensemble de cas d’usage et investir dans leur exécution.

Cette méthode peut sembler solide, car elle est largement acceptée comme meilleure pratique, mais les preuves suggèrent qu’elle n’est pas efficace. Il est temps d’adopter une nouvelle stratégie :

1. Cartographier la valeur potentielle totale que votre organisation pourrait offrir aux clients et partenaires, en tenant compte de vos compétences clés et du paysage réglementaire et géopolitique du marché.
2. Évaluer la création de valeur actuelle de votre organisation.
3. Identifier les cinq principales opportunités qui pourraient créer une nouvelle valeur significative et potentiellement ouvrir de nouveaux marchés.
4. Évaluer ces opportunités pour le ROI, la faisabilité, le coût et le calendrier afin de développer des solutions d’agents IA (répéter les étapes 3 et 4 si nécessaire).
5. Sélectionner un sous-ensemble de cas de valeur et s’engager dans leur exécution.

Créer une nouvelle valeur avec l’IA

S’engager dans le voyage de la transformation autonome n’est pas une course — c’est une évolution stratégique, où les capacités organisationnelles croissent de pair avec les avancées technologiques. En commençant par une compréhension claire de la valeur et en élargissant méthodiquement ses ambitions, votre organisation peut prospérer à l’ère des agents IA.

Brian Evergreen est l’auteur de Transformation Autonome : Créer un avenir plus humain à l’ère de l’intelligence artificielle

Pascal Bornet est l’auteur de L’intelligence artificielle agentique : Exploiter les agents IA pour réinventer les affaires, le travail et la vie

Evergreen et Bornet, avec Cassie Kozyrkov, proposent un nouveau cours en ligne sur les agents IA : L’intelligence artificielle agentique pour les dirigeants