Vom KI -Hype bis zur Praktikabilität: Unternehmen müssen Prioritäten vor Flash priorisieren

Während wir tiefer in die Ära der autonomen Transformation eintauchen, verformern KI -Agenten, wie Unternehmen funktionieren und Wert schaffen. Aber mit einem Meer von Anbietern, die ihre "KI -Agenten" anprallen, ist es schwierig, das Geräusch zu durchsuchen und zu bestimmen, was diese Systeme wirklich tun können - und vor allem, wie wir sie verwenden sollten.

Es ist nicht so einfach wie die Auflistung von Aufgaben für die Automatisierung und das Testen von KI -Agenten gegen Benchmarks. Genau wie die Auswahl eines Jets für eine kurze Reise in das Lebensmittelgeschäft übertrieben wäre, müssen wir kritischer darüber nachdenken, wie wir KI in unsere Arbeit integrieren.

Warum wir nicht versuchen sollten, unsere Arbeit durch KI -Agenten zu ersetzen

Jede Organisation ist bestrebt, ihren Kunden, Partnern und Mitarbeitern einen Mehrwert zu bieten. Dieser Wert ist nur ein Stück dessen, was die Organisation angesichts der Anforderungen und Wünsche derer, die sie bedient, möglicherweise erzeugen könnte.

Wenn die Mitarbeiter ihren Tag mit einer Liste von Aufgaben für morgen und einer anderen Liste von Aufgaben beenden, die sie entbinden mussten - Ausgaben, die einen Mehrwert hätten, wenn sie angesprochen worden wären - ist klar, dass eine Lücke zwischen potenzieller und tatsächlicher Wertschöpfung besteht. Dies lässt einen unerschlossenen Wert auf der Tabelle.

Der offensichtliche Ausgangspunkt für die Implementierung von KI -Agenten besteht darin, die vorhandene Arbeit und den Wert zu untersuchen, den sie erzeugt. Es ist leicht, die unmittelbaren Vorteile zu erkennen: die Automatisierung von Aufgaben, um sie schneller oder zuverlässiger zu erledigen. Während dieser Ansatz im Rahmen einer Transformationsstrategie gültig ist, konzentriert sich die Fallstrick, in die viele Organisationen fallen, nur darauf, den Wert zu verbessern, den sie bereits schaffen. Dies begrenzt ihre Sicht und Investitionen auf ein kleines Segment ihres Potenzials, wie im folgenden Venn -Diagramm gezeigt wird und ein Großteil des adressierbaren Werts unberührt bleibt.

Menschen und Maschinen haben einzigartige Stärken und Schwächen. Unternehmen, die zusammenarbeiten, um ihre Workflows mit ihren Geschäfts-, Technologie- und Branchenpartnern neu zu gestalten, übertreffen diejenigen, die auf die Automatisierung des bestehenden Werts festgelegt sind, ohne ihre Gesamtwertausgabe zu erweitern.

KI -Agentenfähigkeiten durch den SPAR -Framework verstehen

Um zu entmystifizieren, wie KI -Agenten funktionieren, haben wir das SPAR -Framework entwickelt: Sinn, Plan, Handeln und Reflektieren. Dieses Modell spiegelt die Art und Weise an, wie Menschen Ziele verfolgen und eine einfache Linse bietet, um AI -Agentenbetriebe zu sehen.

Sensing

So wie wir unsere Sinne verwenden, um unsere Umgebung zu verstehen, sammeln KI -Agenten Daten aus ihrer Umgebung. Sie erkennen Auslöser, sammeln relevante Informationen und behalten ihren operativen Kontext im Auge.

Planung

Nach dem Erkennen stürzen sich KI -Agenten nicht in Aktion. Ähnlich wie Menschen, die ihre Optionen abwägen, analysieren diese Agenten die Daten angesichts ihrer Ziele und Einschränkungen, um strategische Entscheidungen darüber zu treffen, wie ihre Ziele erreicht werden können.

Schauspiel

Die Fähigkeit, Aktionen auszuführen, unterscheidet KI -Agenten von bloßen analytischen Tools. Sie können verschiedene Tools und Systeme orchestrieren, um Aufgaben auszuführen, ihre Fortschritte in Echtzeit zu überwachen und nach Bedarf auf dem richtigen Weg anzupassen.

Nachdenken

Die wohl fortschrittlichste Funktion ist die Fähigkeit, aus Erfahrung zu lernen. Anspruchsvolle KI -Agenten können ihre Leistung bewerten, die Ergebnisse prüfen und ihre Methoden basierend auf dem, was sich als effektiv erweist, verfeinern und einen Zyklus kontinuierlicher Verbesserung fördert.

Die Kraft der AI -Agenten liegt in der nahtlosen Integration dieser vier Fähigkeiten, sodass sie komplexe Ziele mit wachsender Finesse angehen können. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu vorhandenen, oft optimierten Prozessen, bei denen inkrementelle Verbesserungen nur begrenzte Gewinne erzielen können. Die Erforschung neuer Wege für Wertschöpfung und Marktentwicklung kann zu exponentiellem Wachstum führen.

5 Schritte zum Aufbau Ihrer KI -Agentenstrategie

Die traditionelle Methode zur Einführung von KI, der vielen Technologen, Beratern und Geschäftsführern folgen, hat eine Versagensquote von 87%:

1. Listen Sie Probleme auf, die zu lösen sind;
2. Oder:
3. Untersuchen Sie Ihre Daten;
4. Wählen Sie potenzielle Anwendungsfälle aus;
5. Anwendungsfälle für ROI, Machbarkeit, Kosten und Zeitleiste bewerten;
6. Wählen Sie eine Teilmenge von Anwendungsfällen und investieren Sie in ihre Ausführung.

Diese Methode mag eintreffen, da sie weithin als bewährte Verfahren akzeptiert wird, aber die Beweise deuten darauf hin, dass sie nicht wirksam ist. Es ist Zeit für eine neue Strategie:

1. Zeichnen Sie den Gesamtwert für den Gesamtwert, das Ihr Unternehmen an Kunden und Partner liefern könnte, unter Berücksichtigung Ihrer Kernkompetenzen und der regulatorischen und geopolitischen Landschaft des Marktes.
2. Bewerten Sie die aktuelle Wertschöpfung Ihres Unternehmens.
3. Identifizieren Sie die fünf wichtigsten Möglichkeiten, die einen neuen, erheblichen Wert schaffen und möglicherweise neue Märkte eröffnen können.
4. Bewerten Sie diese Möglichkeiten für ROI, Machbarkeit, Kosten und Zeitleiste zur Entwicklung von AI -Agentenlösungen (nach Bedarf wiederholen Sie die Schritte 3 und 4).
5. Wählen Sie eine Teilmenge von Wertfällen aus und verpflichten Sie ihre Ausführung.

Neuen Wert mit KI schaffen

Auf dem Weg in die autonome Transformation ist es keine Rasse - es ist eine strategische Entwicklung, bei der organisatorische Fähigkeiten mit technologischen Fortschritten im Tandem wachsen. Wenn Sie mit einem klaren Verständnis von Wert und methodisch expandierenden Ambitionen beginnen, kann Ihre Organisation im Alter der AI -Agenten gedeihen.

Brian Evergreen ist der Autor der autonomen Transformation: Schaffung einer menschlicheren Zukunft im Zeitalter künstlicher Intelligenz

Pascal Bornet ist der Autor von Agentic Artificial Intelligence: KI -Agenten nutzen, um Geschäft, Arbeit und Leben neu zu erfinden

Evergreen und Bornet sowie Cassie Kozyrkov bieten einen neuen Online -Kurs über KI -Agenten an: Agentic Artificial Intelligence für Führungskräfte