從AI炒作到實用性：企業必須優先考慮Flash的擬合
隨著我們更深入地進入自主轉型時代，AI代理人正在重塑業務的運作和產生價值。但是，隨著一群供應商在吹捧他們的“ AI代理商”，很難篩選噪音，並指出這些系統可以真正做什麼，並且至關重要的是，我們應該如何使用它們。
它不像列出自動化和測試AI代理針對基準測試的任務那麼簡單。就像選擇噴氣式飛機快速前往雜貨店一樣，我們需要更批判地考慮如何將AI整合到我們的工作中。
為什麼我們不應該嘗試用AI代理代替我們的工作
每個組織都致力於為其客戶，合作夥伴和員工帶來價值。鑑於其所服務的人的需求和慾望，該價值只是組織可能創造的片段。
當員工以明天的任務列表以及他們必須剝奪的另一個任務列表結束時，如果他們解決了，則可能會增加價值的任務列表 - 顯然，潛在價值和實際價值創造之間存在差距。這在表上留下了未開發的值。
實施AI代理的明顯起點是查看現有的工作及其產生的價值。很容易看到直接的好處：自動化任務可以更快或更可靠地完成它們。儘管這種方法是轉型策略的一部分，但許多組織屬於陷阱僅著重於增強他們已經創造的價值。如下圖所示，這將他們的願景和投資限制在其潛力的一小部分中，這使許多可尋址價值未被觸及。
人類和機器具有獨特的優點和劣勢。合作以將其工作流與業務，技術和行業合作夥伴重新設計的公司將勝過那些在不擴大其總價值輸出的情況下自動化現有價值的人。
通過SPAR框架了解AI代理功能
為了揭開AI代理的功能，我們已經開發了SPAR框架：感官，計劃，行動和反思。該模型回應了人類追求目標的方式，並提供了直接的鏡頭來查看AI代理操作。
感應
正如我們利用感官了解周圍環境一樣，AI代理商從他們的環境中收集數據。他們檢測觸發因素，收集相關信息並在其操作上下文上保持標籤。
規劃
感知後，AI代理不會急於採取行動。與人類權衡選擇權類似，這些代理商根據其目標和限制來分析數據，以對如何實現目標做出戰略決策。
表演
執行操作的能力將AI代理與單純的分析工具區分開。他們可以協調各種工具和系統來執行任務，實時監視其進度，並根據需要進行調整以保持正軌。
反思
可以說，最先進的功能是從經驗中學習的能力。精緻的AI代理可以根據證明有效的方法來評估其性能，仔細檢查結果並完善其方法，從而促進了持續改進的循環。
AI代理的力量在於這四個功能的無縫集成，從而使他們能夠通過越來越多的技巧來解決複雜的目標。這種方法與現有的，通常優化的過程形成鮮明對比，即增量改進可能會產生有限的收益。探索價值創造和市場發展的新途徑可能會導致指數增長。
建立您的AI代理策略的5個步驟
許多技術人員，顧問和業務領導者遵循的傳統方法的傳統方法具有87％的失敗率：
- 列出要解決的問題；
- 或者：
- 檢查您的數據；
- 選擇潛在用例；
- 評估ROI，可行性，成本和時間表的用例；
- 選擇一部分用例並投資執行。
這種方法似乎很聽起來，因為它被廣泛接受為最佳實踐，但證據表明它沒有效果。是時候採取新策略了：
- 考慮到您的核心競爭力以及市場的監管和地緣政治格局，您可以將組織可以交付給客戶和合作夥伴的總潛在價值。
- 評估您組織的當前價值創造。
- 確定可能創造新的，重要價值並潛在開放新市場的前五名機會。
- 評估這些機會的投資回報率，可行性，成本和時間表，以開發AI代理解決方案（根據需要重複步驟3和4）。
- 選擇一個價值案例的子集並承諾執行。
用AI創建新值
踏上自主轉型的旅程並不是一個種族，而是一種戰略發展，組織能力與技術進步相結合。通過清楚地了解價值和有條不紊地擴大野心，您的組織可以在AI代理時代蓬勃發展。
Brian Evergreen是自主轉型的作者：在人工智能時代創造更人性化的未來
Pascal Bornet是代理人人工智能的作者：利用AI代理人重塑業務，工作和生活
Evergreen和Bornet以及Cassie Kozyrkov一起提供了有關AI代理的新在線課程：領導者的代理人人工智能
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隨著我們更深入地進入自主轉型時代，AI代理人正在重塑業務的運作和產生價值。但是，隨著一群供應商在吹捧他們的“ AI代理商”，很難篩選噪音，並指出這些系統可以真正做什麼，並且至關重要的是，我們應該如何使用它們。
它不像列出自動化和測試AI代理針對基準測試的任務那麼簡單。就像選擇噴氣式飛機快速前往雜貨店一樣，我們需要更批判地考慮如何將AI整合到我們的工作中。
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