Từ sự cường điệu của AI đến thực tiễn: Các doanh nghiệp phải ưu tiên phù hợp hơn flash

Khi chúng ta đi sâu hơn vào kỷ nguyên chuyển đổi tự trị, các tác nhân AI đang định hình lại cách các doanh nghiệp hoạt động và tạo ra giá trị. Nhưng với một biển của các nhà cung cấp chào mời "Đại lý AI" của họ, thật khó để sàng lọc tiếng ồn và xác định chính xác những gì các hệ thống này thực sự có thể làm được và, điều quan trọng là chúng ta nên sử dụng chúng như thế nào.

Nó không đơn giản như các tác vụ liệt kê để tự động hóa và kiểm tra các tác nhân AI so với điểm chuẩn. Giống như chọn một chiếc máy bay phản lực cho một chuyến đi nhanh đến cửa hàng tạp hóa sẽ là quá mức cần thiết, chúng ta cần suy nghĩ nghiêm túc hơn về cách chúng ta tích hợp AI vào công việc của mình.

Tại sao chúng ta không nên cố gắng thay thế công việc của mình bằng các đại lý AI

Mỗi tổ chức cố gắng cung cấp giá trị cho khách hàng, đối tác và nhân viên của mình. Giá trị này chỉ là một lát cắt của những gì tổ chức có thể tạo ra, với nhu cầu và mong muốn của những người mà nó phục vụ.

Khi nhân viên kết thúc một ngày của họ với một danh sách các nhiệm vụ cho ngày mai và một danh sách các nhiệm vụ khác, họ phải bỏ qua các nhiệm vụ có thể tăng thêm giá trị nếu họ được giải quyết rõ ràng có một khoảng cách giữa tạo ra giá trị tiềm năng và thực tế. Điều này để lại giá trị chưa được khai thác trên bàn.

Điểm khởi đầu rõ ràng để thực hiện các tác nhân AI là xem xét công việc hiện có và giá trị mà nó tạo ra. Thật dễ dàng để thấy những lợi ích tức thời: tự động hóa các nhiệm vụ để thực hiện chúng nhanh hơn hoặc đáng tin cậy hơn. Mặc dù cách tiếp cận này có giá trị như là một phần của chiến lược chuyển đổi, nhưng cạm bẫy mà nhiều tổ chức rơi vào chỉ tập trung vào việc nâng cao giá trị mà họ đã tạo ra. Điều này giới hạn tầm nhìn và các khoản đầu tư của họ đối với một phân khúc nhỏ về tiềm năng của chúng, như thể hiện trong sơ đồ Venn dưới đây, để lại nhiều giá trị địa chỉ không bị ảnh hưởng.

Con người và máy móc có điểm mạnh và điểm yếu độc đáo. Các công ty hợp tác để thiết kế lại quy trình công việc của họ với các đối tác kinh doanh, công nghệ và ngành công nghiệp của họ sẽ vượt trội so với các công ty được sửa chữa để tự động hóa giá trị hiện có mà không mở rộng tổng sản lượng giá trị của họ.

Hiểu khả năng của AI Tác nhân thông qua Khung SPAR

Để làm sáng tỏ cách thức hoạt động của AI, chúng tôi đã phát triển khung Spar: Sense, Plan, Act và Reflect. Mô hình này lặp lại cách con người theo đuổi mục tiêu và đưa ra một ống kính đơn giản để xem các hoạt động của tác nhân AI.

Cảm nhận

Giống như chúng ta sử dụng các giác quan của mình để hiểu môi trường xung quanh, các đại lý AI thu thập dữ liệu từ môi trường của họ. Họ phát hiện các yếu tố kích hoạt, thu thập thông tin thích hợp và giữ các tab trên bối cảnh hoạt động của chúng.

Lập kế hoạch

Sau khi cảm nhận được, các đặc vụ AI không hành động. Tương tự như con người cân nhắc các lựa chọn của họ, các tác nhân này phân tích dữ liệu theo mục tiêu và hạn chế của họ để đưa ra quyết định chiến lược về cách đạt được mục tiêu của họ.

Hành động

Khả năng thực hiện các hành động phân biệt các tác nhân AI với các công cụ phân tích đơn thuần. Họ có thể sắp xếp các công cụ và hệ thống khác nhau để thực hiện các nhiệm vụ, theo dõi tiến trình của chúng trong thời gian thực và điều chỉnh khi cần thiết để theo dõi.

Phản ánh

Có thể cho rằng tính năng tiên tiến nhất là khả năng học hỏi từ kinh nghiệm. Các tác nhân AI tinh vi có thể đánh giá hiệu suất của họ, xem xét kỹ lưỡng kết quả và tinh chỉnh các phương pháp của họ dựa trên những gì chứng minh hiệu quả, thúc đẩy một chu kỳ cải tiến liên tục.

Sức mạnh của các đại lý AI nằm trong sự tích hợp liền mạch của bốn khả năng này, cho phép họ giải quyết các mục tiêu phức tạp với sự tinh tế ngày càng tăng. Cách tiếp cận này tương phản với các quy trình hiện có, thường được tối ưu hóa, trong đó các cải tiến gia tăng có thể mang lại lợi nhuận hạn chế. Khám phá các con đường mới để tạo ra giá trị và phát triển thị trường có thể dẫn đến tăng trưởng theo cấp số nhân.

5 bước để xây dựng chiến lược đại lý AI của bạn

Phương pháp truyền thống để giới thiệu AI, mà nhiều nhà công nghệ, chuyên gia tư vấn và lãnh đạo doanh nghiệp tuân theo, có tỷ lệ thất bại 87%:

1. Liệt kê các vấn đề để giải quyết;
2. Hoặc:
3. Kiểm tra dữ liệu của bạn;
4. Chọn các trường hợp sử dụng tiềm năng;
5. Đánh giá các trường hợp sử dụng cho ROI, tính khả thi, chi phí và dòng thời gian;
6. Chọn một tập hợp con của các trường hợp sử dụng và đầu tư vào việc thực hiện của họ.

Phương pháp này có vẻ như âm thanh, vì nó được chấp nhận rộng rãi như là thông lệ tốt nhất, nhưng bằng chứng cho thấy nó không hiệu quả. Đã đến lúc cho một chiến lược mới:

1. Lập bản đồ tổng giá trị tiềm năng mà tổ chức của bạn có thể cung cấp cho khách hàng và đối tác, xem xét năng lực cốt lõi của bạn và cảnh quan địa chính trị và quy định của thị trường.
2. Đánh giá việc tạo giá trị hiện tại của tổ chức của bạn.
3. Xác định năm cơ hội hàng đầu có thể tạo ra giá trị mới, quan trọng và có khả năng mở thị trường mới.
4. Đánh giá các cơ hội này cho ROI, tính khả thi, chi phí và dòng thời gian để phát triển các giải pháp tác nhân AI (lặp lại các bước 3 và 4 khi cần thiết).
5. Chọn một tập hợp con của các trường hợp giá trị và cam kết thực hiện của họ.

Tạo giá trị mới với AI

Bắt tay vào hành trình chuyển đổi tự trị không phải là một chủng tộc, đó là một sự tiến hóa chiến lược, nơi các khả năng của tổ chức phát triển song song với những tiến bộ công nghệ. Bằng cách bắt đầu với sự hiểu biết rõ ràng về giá trị và tham vọng mở rộng một cách có phương pháp, tổ chức của bạn có thể phát triển mạnh mẽ trong thời đại của các đại lý AI.

Brian Evergreen là tác giả của sự biến đổi tự trị: tạo ra một tương lai con người hơn trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo

Pascal Bornet là tác giả của Trí tuệ nhân tạo Agentic: Khai thác các đại lý AI để phát minh lại kinh doanh, công việc và cuộc sống

Evergreen và Bornet, cùng với Cassie Kozyrkov, đang cung cấp một khóa học trực tuyến mới về các đại lý AI: Trí tuệ nhân tạo của tác nhân cho các nhà lãnh đạo