从AI炒作到实用性：企业必须优先考虑Flash的拟合

随着我们深入自主转型时代，AI代理正在重塑企业的运作方式和价值创造方式。但面对众多供应商宣扬的“AI代理”，很难滤除噪音，准确判断这些系统真正能做什么——以及更关键的，我们应该如何使用它们。

这不仅仅是列出需要自动化的任务清单并针对基准测试AI代理。就像选择一架喷气式飞机去杂货店购物过于夸张一样，我们需要更批判性地思考如何将AI融入我们的工作。

为什么我们不应试图用AI代理完全取代我们的工作

每个组织都致力于为客户、合作伙伴和员工创造价值。这种价值只是组织在服务对象需求和愿望下可能创造的一部分。

当员工结束一天的工作，列出明天的任务清单，以及不得不优先级降低的另一份任务清单——这些任务如果得到处理本可以增加价值——显然，潜在价值与实际创造的价值之间存在差距。这使得许多可实现的价值未被触及。

实施AI代理的明显起点是审视现有工作及其产生的价值。立即的好处显而易见：自动化任务以更快或更可靠地完成。虽然这种方法作为转型策略的一部分是有效的，但许多组织陷入的陷阱是仅专注于增强已创造的价值。这限制了他们的视野和投资，仅局限于其潜力的一小部分，如下面的维恩图所示，留下大量可实现的价值未被触及。

人类和机器各有独特的优势和劣势。与业务、技术和行业合作伙伴协作重新设计工作流程的公司，将超越那些仅专注于自动化现有价值而不扩展总价值输出的公司。

通过SPAR框架理解AI代理能力

为了揭示AI代理的运作方式，我们开发了SPAR框架：感知、计划、行动和反思。这一模型反映了人类追求目标的方式，并提供了一个直观的视角来观察AI代理的操作。

感知

正如我们使用感官来理解周围环境，AI代理从其环境中收集数据。它们检测触发因素，收集相关信息，并跟踪其操作环境。

计划

在感知之后，AI代理不会立即采取行动。类似于人类权衡选择，这些代理根据其目标和约束分析数据，制定战略决策以实现目标。

行动

执行行动的能力使AI代理区别于单纯的分析工具。它们可以协调各种工具和系统来执行任务，实时监控进展，并在需要时调整以保持正轨。

反思

最具先进性的功能可能是从经验中学习的能力。复杂的AI代理可以评估其表现，审查结果，并根据有效的方法改进其方式，形成持续改进的循环。

AI代理的力量在于这四种能力的无缝整合，使它们能够以越来越精妙的方式应对复杂目标。这种方法与现有、通常已优化的流程形成对比，在这些流程中，增量改进可能收益有限。探索新的价值创造和市场开发途径可能带来指数级增长。

构建AI代理策略的5个步骤

许多技术专家、顾问和商业领袖遵循的传统引入AI方法，失败率高达87%：

1. 列出需要解决的问题；
2. 或：
3. 检查您的数据；
4. 选择潜在的用例；
5. 评估用例的ROI、可行性、成本和时间线；
6. 选择一部分用例并投入执行。

这种方法看似合理，因为它被广泛接受为最佳实践，但证据表明它并不有效。是时候采取新策略了：

1. 绘制出您的组织可以为客户和合作伙伴提供的全部潜在价值，考虑您的核心竞争力以及市场的监管和地缘政治环境。
2. 评估您组织当前的價值创造。
3. 确定可以创造新的、重大价值并可能开辟新市场的五大机会。
4. 评估这些机会的ROI、可行性、成本和时间线，以开发AI代理解决方案（根据需要重复步骤3和4）。
5. 选择一部分价值用例并致力于其执行。

用AI创造新价值

踏上自主转型之旅不是一场竞赛——而是一场战略演变，组织能力与技术进步同步发展。通过从清晰的价值理解开始，并有条不紊地扩展目标，您的组织可以在AI代理时代蓬勃发展。

Brian Evergreen 是《自主转型：人工智能时代创造更人性化的未来》的作者

Pascal Bornet 是《代理人工智能：利用AI代理重塑商业、工作和生活》的作者

Evergreen 和 Bornet 与 Cassie Kozyrkov 一起，提供了一门关于AI代理的新在线课程：面向领导者的代理人工智能