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Artículos publicados por ElijahCollins
El Tribunal Popular Supremo publicó nueve casos típicos de competencia desleal el 9 de septiembre de 2026, destacando disputas en la economía de plataformas. El Caso Cinco involucra un Dispositivo de Toque y Deslizamiento vendido por millones que automatizaba la captura de pedidos en plataformas de entrega de alimentos, alterando los algoritmos de programación y la equidad para los repartidores, lo que condujo a una sentencia de indemnización de 3 millones de yuanes. Otros casos abordan reseñas falsas generadas por inteligencia artificial para desviar tráfico, la manipulación de enlaces de productos en transmisiones en vivo, lo cual constituye publicidad falsa, la reconstrucción de código y la difamación. El tribunal tiene como objetivo fortalecer las garantías judiciales para un mercado nacional unificado mediante la aclaración de las normas sobre secretos comerciales imitados y violaciones de la competencia en línea.
El Tribunal Popular Supremo publicó nueve casos típicos de competencia desleal el 9 de septiembre de 2026, destacando disputas en la economía de plataformas. El Caso Cinco involucra un Dispositivo de Toque y Deslizamiento vendido por millones que automatizaba la captura de pedidos en plataformas de entrega de alimentos, alterando los algoritmos de programación y la equidad para los repartidores, lo que condujo a una sentencia de indemnización de 3 millones de yuanes. Otros casos abordan reseñas falsas generadas por inteligencia artificial para desviar tráfico, la manipulación de enlaces de productos en transmisiones en vivo, lo cual constituye publicidad falsa, la reconstrucción de código y la difamación. El tribunal tiene como objetivo fortalecer las garantías judiciales para un mercado nacional unificado mediante la aclaración de las normas sobre secretos comerciales imitados y violaciones de la competencia en línea.
La Alibaba DAMO Academy desarrolló el modelo de IA para el diagnóstico del cáncer de hígado DAMO LiON en colaboración con el Hospital Shengjing y otras instituciones. Este modelo fue probado durante un ensayo en condiciones reales que duró dos meses y en el que participaron más de 10.000 pacientes; permitió detectar 15 tumores malignos que anteriormente no se habían identificado, la mayoría de ellos con un tamaño de aproximadamente 1 cm. Un artículo relacionado con este estudio fue publicado en Nature Medicine. DAMO LiON emplea una arquitectura de red mejorada que permite detectar con precisión lesiones hepáticas pequeñas ocultas por condiciones como la cirrosis o una anatomía compleja, logrando una exactitud superior a la de los radiólogos. Al utilizarse junto a médicos humanos, reduce el tiempo necesario para realizar los exámenes en un 27 % y aumenta la sensibilidad en un 11,5 %, lo que ayuda a los médicos menos experimentados a alcanzar un nivel de desempeño similar al de los especialistas. En la práctica, si el diagnóstico inicial realizado por la IA difiere de las evaluaciones iniciales realizadas por humanos, el caso es revisado por médicos de mayor experiencia, y se activan revisiones multidisciplinarias cuando es necesario. El modelo identificó correctamente una metástasis hepática en un paciente de 65 años con cáncer de vejiga, cuyos exámenes iniciales solo mostraban marcadores tumorales normales y calcificaciones, lo que permitió modificar su plan de quimioterapia. Desde 2017, la DAMO Academy ha ampliado sus capacidades en inteligencia artificial médica, pasando de las pruebas de detección al diagnóstico, con el objetivo de ayudar a más pacientes a recibir un tratamiento oportuno y preciso.
La Alibaba DAMO Academy desarrolló el modelo de IA para el diagnóstico del cáncer de hígado DAMO LiON en colaboración con el Hospital Shengjing y otras instituciones. Este modelo fue probado durante un ensayo en condiciones reales que duró dos meses y en el que participaron más de 10.000 pacientes; permitió detectar 15 tumores malignos que anteriormente no se habían identificado, la mayoría de ellos con un tamaño de aproximadamente 1 cm. Un artículo relacionado con este estudio fue publicado en Nature Medicine. DAMO LiON emplea una arquitectura de red mejorada que permite detectar con precisión lesiones hepáticas pequeñas ocultas por condiciones como la cirrosis o una anatomía compleja, logrando una exactitud superior a la de los radiólogos. Al utilizarse junto a médicos humanos, reduce el tiempo necesario para realizar los exámenes en un 27 % y aumenta la sensibilidad en un 11,5 %, lo que ayuda a los médicos menos experimentados a alcanzar un nivel de desempeño similar al de los especialistas. En la práctica, si el diagnóstico inicial realizado por la IA difiere de las evaluaciones iniciales realizadas por humanos, el caso es revisado por médicos de mayor experiencia, y se activan revisiones multidisciplinarias cuando es necesario. El modelo identificó correctamente una metástasis hepática en un paciente de 65 años con cáncer de vejiga, cuyos exámenes iniciales solo mostraban marcadores tumorales normales y calcificaciones, lo que permitió modificar su plan de quimioterapia. Desde 2017, la DAMO Academy ha ampliado sus capacidades en inteligencia artificial médica, pasando de las pruebas de detección al diagnóstico, con el objetivo de ayudar a más pacientes a recibir un tratamiento oportuno y preciso.
La Casa Blanca no hará público su marco de evaluación de modelos avanzados de inteligencia artificial, y solo compartirá los detalles con determinadas empresas. Este marco voluntario, establecido por un decreto ejecutivo de junio, fija las normas para el acceso del Gobierno a los modelos de inteligencia artificial antes de su lanzamiento. Sus criterios técnicos son confidenciales, lo que ha suscitado polémica en torno a los modelos de código abierto en medio de los debates del sector.
La Casa Blanca no hará público su marco de evaluación de modelos avanzados de inteligencia artificial, y solo compartirá los detalles con determinadas empresas. Este marco voluntario, establecido por un decreto ejecutivo de junio, fija las normas para el acceso del Gobierno a los modelos de inteligencia artificial antes de su lanzamiento. Sus criterios técnicos son confidenciales, lo que ha suscitado polémica en torno a los modelos de código abierto en medio de los debates del sector.
Cao Cao Chuxing ha puesto en marcha pruebas con robotaxis sin conductor en el distrito de Binjiang, en Hangzhou, integrando una plataforma de seguridad remota. Como socio de RoboX de Geely, ha desplegado cientos de robotaxis y la primera isla de paso inteligente y ecológica del mundo. Su robotaxi propio, el Eva Cab, tiene como objetivo la producción en serie y la puesta en marcha de operaciones comerciales a nivel mundial para 2027.
Cao Cao Chuxing ha puesto en marcha pruebas con robotaxis sin conductor en el distrito de Binjiang, en Hangzhou, integrando una plataforma de seguridad remota. Como socio de RoboX de Geely, ha desplegado cientos de robotaxis y la primera isla de paso inteligente y ecológica del mundo. Su robotaxi propio, el Eva Cab, tiene como objetivo la producción en serie y la puesta en marcha de operaciones comerciales a nivel mundial para 2027.
La empresa china de inteligencia artificial MiniMax tiene previsto solicitar su salida a bolsa en el STAR Market tras cotizar en la Bolsa de Hong Kong (HKEX) en enero de 2025. El 29 de mayo firmó un acuerdo de asesoramiento con CITIC Securities. MiniMax registró unos ingresos en 2025 de 790,38 millones de dólares, lo que supone un aumento interanual del 158,9 %. Su capitalización bursátil supera los 260 000 millones de dólares de Hong Kong. Esto supone una estrategia de capital dual A+H para la empresa.
La empresa china de inteligencia artificial MiniMax tiene previsto solicitar su salida a bolsa en el STAR Market tras cotizar en la Bolsa de Hong Kong (HKEX) en enero de 2025. El 29 de mayo firmó un acuerdo de asesoramiento con CITIC Securities. MiniMax registró unos ingresos en 2025 de 790,38 millones de dólares, lo que supone un aumento interanual del 158,9 %. Su capitalización bursátil supera los 260 000 millones de dólares de Hong Kong. Esto supone una estrategia de capital dual A+H para la empresa.
Tencent AI lanza la versión beta abierta de QClaw, un asistente de IA local para ordenadores de sobremesa. Los usuarios pueden controlar su ordenador de forma remota a través de WeChat para realizar tareas como la gestión de archivos, la edición de documentos y búsquedas en Internet. Es compatible con Mac y Windows, y ahora es gratuito durante la fase de pruebas beta.
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Tencent AI lanza la versión beta abierta de QClaw, un asistente de IA basado en OpenClaw que se ejecuta localmente en Mac y Windows. Se conecta a través de WeChat para su control remoto y ofrece funciones como resumen de chats, edición de documentos, búsqueda en la web y automatización de tareas en entornos de oficina y desarrollo. La versión beta cubre actualmente todos los costes de tokens para que los usuarios puedan probarla de forma gratuita.
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