ओपन वेट डेफिनिशन ओसैड डिबेट पर नया परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है

डेवलपर्स और उद्योग के नेताओं दोनों से महत्वपूर्ण इनपुट के साथ, ओपन-सोर्स एआई का गठन करना जारी है, इस पर बहस जारी है। ओपन सोर्स इनिशिएटिव (OSI) अपने ओपन सोर्स AI डेफिनिशन (OSAID) के साथ एक स्पष्ट परिभाषा स्थापित करने का प्रयास कर रहा है, लेकिन असहमति इस बारे में बनी रहती है कि क्या शामिल किया जाना चाहिए। जवाब में, नवगठित ओपन सोर्स एलायंस (OSA) ने अपना अपना ढांचा, ओपन वेट डेफिनिशन (OWD) पेश किया है, जो AI विकास की अनूठी चुनौतियों का समाधान करना चाहता है।

OWD का उद्देश्य AI में "ओपन सोर्स" के रूप में गिना जाता है, विशेष रूप से बड़ी भाषा मॉडल (LLMS) के लिए मानकों को निर्धारित करके बंद और खुले-स्रोत AI के बीच संतुलन बनाना है। यह तीन प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित है:

खुले वजन की परिभाषा (OWD) के प्रमुख घटक

1। मॉडल वेट एक्सेसिबिलिटी

OWD मॉडल वेट बनाने के महत्व पर जोर देता है - संख्यात्मक मान जो एआई परतों में नोड्स को जोड़ते हैं - डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए सुलभ हैं। प्रशिक्षण के दौरान निर्धारित ये वजन, एआई मॉडल को समझने और सुधारने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

2। डेटासेट जानकारी

जबकि OWD प्रशिक्षण डेटा के लिए पूर्ण पहुंच को अनिवार्य नहीं करता है, यह डेटासेट की सामग्री और संग्रह विधियों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। यह पारदर्शिता मॉडल के प्रदर्शन और संभावित पूर्वाग्रहों का आकलन करने में मदद करती है।

3। वास्तुकला पारदर्शिता

फ्रेमवर्क मॉडल की वास्तुकला के प्रकटीकरण को प्रोत्साहित करता है, जो समुदाय द्वारा आगे बढ़ाने और संशोधनों में सहायता कर सकता है।

Openuk के सीईओ अमांडा ब्रॉक, OWD का समर्थन करते हैं, इसे बेहतर वैश्विक सहयोग की ओर एक कदम के रूप में देखते हैं। वह OSI के OSAID की आलोचना करती है, यह सुझाव देती है कि AI घटकों को अलग करने पर OWD का ध्यान अधिक व्यावहारिक है। ब्रॉक का दृष्टिकोण यह है कि डेटा, वेट और मॉडल जैसे व्यक्तिगत तत्वों के खुलेपन को परिभाषित करना एक व्यापक, संभावित रूप से अनफिट परिभाषा की तुलना में अधिक प्रभावी है।

OSA, संस्थापक सैम जॉनसन के नेतृत्व में, का उद्देश्य पारंपरिक ओपन सोर्स डेफिनिशन (OSD) का विस्तार करना है, जिसमें वेट जैसे एआई-विशिष्ट तत्वों को शामिल करना, "ओपन सोर्स 2.0" का प्रस्ताव करना है। यह कदम OSD की AI की प्रयोज्यता के बारे में चल रही बहस के बीच आता है, विशेष रूप से यह डेटा और मॉडल वेट से संबंधित है।

OWD के जवाब में, OSI के स्टेफानो माफ़ुल्ली ने बताया कि लिनक्स फाउंडेशन जैसे समुदायों ने पहले से ही खुले वजन की अपनी परिभाषाएँ विकसित की हैं। इसके अतिरिक्त, एक प्रमुख ओपन-सोर्स वकील हीथर मीकर ने सॉफ्टवेयर सोर्स कोड और न्यूरल नेट वेट (एनएनडब्ल्यू) के बीच मौलिक अंतरों पर प्रकाश डाला, यह तर्क देते हुए कि ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग के सिद्धांत आसानी से एनएनडब्ल्यूएस पर लागू नहीं होते हैं क्योंकि उनकी प्रकृति के कारण बड़े मैट्रिक में संग्रहीत ज्ञान है।

Meeker ने ओपन-सोर्स-जैसे फ्रेमवर्क के तहत NNWs को साझा करने के तरीके के रूप में ओपन वेट अनुमेय लाइसेंस का प्रस्ताव दिया, ओपन-सोर्स स्वतंत्रता के मूल लक्ष्यों पर जोर दिया। हालांकि, उसने इन स्वतंत्रता को एनएनडब्ल्यूएस में लागू करने में चुनौतियों को स्वीकार किया, जो कि उनके गैर-मानव-पठनीय और गैर-बहीबुरी प्रकृति को देखते हुए।

माफ़ुल्ली ने जोर देकर कहा कि लिनक्स फाउंडेशन की तरह ओएसआई की परिभाषाएँ, समुदाय-संचालित हैं, जो ओपन-सोर्स विकास की सहयोगी प्रकृति को दर्शाती हैं। उन्होंने कहा कि ओएसआई निगरानी कर रहा है कि एआई चिकित्सक इन परिभाषाओं को व्यवहार में कैसे लागू करते हैं।

इन प्रयासों के बावजूद, मीकर ने किसी भी एकल परिभाषा की संभावना के बारे में संदेह व्यक्त किया, जो नियामक ढांचे, गोपनीयता विनियमों और बाजार की गतिशीलता के प्रभाव का हवाला देते हुए एक वास्तविक मानक बन गया।

चल रही बहस एक व्यापक चुनौती को रेखांकित करती है: यह परिभाषित करना कि वास्तव में ओपन-सोर्स एआई का गठन क्या है। जबकि इस बात की आम सहमति है कि केवल एआई मॉडल या डेटासेट को "ओपन-सोर्स" के रूप में लेबल करना पर्याप्त नहीं है-जैसा कि मेटा के लामा के मामले में देखा गया है-समुदाय एक एकीकृत परिभाषा से दूर रहता है।