ओपन वेट डेफिनिशन ओसैड डिबेट पर नया परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है
ओपन-सोर्स AI क्या है, इस पर बहस लगातार विकसित हो रही है, जिसमें डेवलपर्स और उद्योग नेताओं का महत्वपूर्ण योगदान है। ओपन सोर्स इनिशिएटिव (OSI) ने अपनी ओपन सोर्स AI डेफिनिशन (OSAID) के साथ एक स्पष्ट परिभाषा स्थापित करने का प्रयास किया है, लेकिन इसमें क्या शामिल होना चाहिए, इस पर असहमतियाँ बनी हुई हैं। इसके जवाब में, नवगठित ओपन सोर्स एलायंस (OSA) ने अपना स्वयं का ढांचा पेश किया है, जिसे ओपन वेट डेफिनिशन (OWD) कहा जाता है, जो AI विकास की अनूठी चुनौतियों को संबोधित करने का प्रयास करता है।
OWD का उद्देश्य बंद और ओपन-सोर्स AI के बीच संतुलन स्थापित करना है, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) के लिए "ओपन सोर्स" की मानकता निर्धारित करके। यह तीन मुख्य क्षेत्रों पर केंद्रित है:
ओपन वेट डेफिनिशन (OWD) के प्रमुख घटक
1. मॉडल वेट्स की पहुंच
OWD मॉडल वेट्स—AI परतों में नोड्स को जोड़ने वाले संख्यात्मक मानों—को डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए सुलभ बनाने के महत्व पर जोर देता है। प्रशिक्षण के दौरान निर्धारित ये वेट्स, AI मॉडल्स को समझने और सुधारने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
2. डेटासेट जानकारी
हालांकि OWD प्रशिक्षण डेटा तक पूर्ण पहुंच अनिवार्य नहीं करता, लेकिन यह डेटासेट की सामग्री और संग्रहण विधियों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। यह पारदर्शिता मॉडल के प्रदर्शन और संभावित पक्षपातों का आकलन करने में मदद करती है।
3. आर्किटेक्चर पारदर्शिता
यह ढांचा मॉडल के आर्किटेक्चर के खुलासे को प्रोत्साहित करता है, जो समुदाय द्वारा और अधिक संवर्द्धन और संशोधनों में सहायता कर सकता है।
OpenUK की CEO अमांडा ब्रॉक OWD का समर्थन करती हैं, इसे बेहतर वैश्विक सहयोग की दिशा में एक कदम मानती हैं। वह OSI के OSAID की आलोचना करती हैं, यह सुझाव देते हुए कि OWD का AI घटकों को अलग करने पर ध्यान अधिक व्यावहारिक है। ब्रॉक का दृष्टिकोण है कि डेटा, वेट्स और मॉडल्स जैसे व्यक्तिगत तत्वों की खुलापन को परिभाषित करना व्यापक, संभवतः अनुपयुक्त परिभाषा से अधिक प्रभावी है।
संस्थापक सैम जॉनस्टन के नेतृत्व में OSA, पारंपरिक ओपन सोर्स डेफिनिशन (OSD) को वेट्स जैसे AI-विशिष्ट तत्वों को शामिल करने के लिए विस्तारित करने का लक्ष्य रखता है, जिसे "ओपन सोर्स 2.0" प्रस्तावित करता है। यह कदम डेटा और मॉडल वेट्स के संबंध में OSD की AI पर लागूता को लेकर चल रही बहस के बीच आया है।
OWD के जवाब में, OSI के स्टेफानो माफुली ने बताया कि लिनक्स फाउंडेशन जैसे समुदायों ने पहले ही ओपन वेट्स की अपनी परिभाषाएँ विकसित की हैं। इसके अलावा, प्रमुख ओपन-सोर्स वकील हीदर मीकर ने सॉफ्टवेयर सोर्स कोड और न्यूरल नेट वेट्स (NNWs) के बीच मूलभूत अंतरों को उजागर किया, यह तर्क देते हुए कि ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग के सिद्धांत NNWs पर आसानी से लागू नहीं होते, क्योंकि वे बड़े मैट्रिक्स में संग्रहीत सीखा हुआ ज्ञान हैं।
मीकर ने ओपन वेट्स परमिसिव लाइसेंस प्रस्तावित किया, जो NNWs को ओपन-सोर्स जैसे ढांचे के तहत साझा करने का एक तरीका है, जो ओपन-सोर्स स्वतंत्रता के मूल लक्ष्यों पर जोर देता है। हालांकि, उन्होंने NNWs की गैर-मानव-पठनीय और गैर-डिबग करने योग्य प्रकृति के कारण इन स्वतंत्रताओं को लागू करने की चुनौतियों को स्वीकार किया।
माफुली ने जोर दिया कि OSI की परिभाषाएँ, जैसे कि लिनक्स फाउंडेशन की, समुदाय-चालित हैं, जो ओपन-सोर्स विकास की सहयोगी प्रकृति को दर्शाती हैं। उन्होंने नोट किया कि OSI यह निगरानी कर रहा है कि AI व्यवसायी इन परिभाषाओं को व्यवहार में कैसे लागू करते हैं।
इन प्रयासों के बावजूद, मीकर ने किसी एक परिभाषा के डी फैक्टो मानक बनने की संभावना पर संदेह व्यक्त किया, जिसमें नियामक ढांचों, गोपनीयता नियमों और बाजार गतिशीलता के प्रभाव का हवाला दिया।
चल रही बहस एक व्यापक चुनौती को रेखांकित करती है: ओपन-सोर्स AI को वास्तव में परिभाषित करना। जबकि इस बात पर सहमति है कि केवल एक AI मॉडल या डेटासेट को "ओपन-सोर्स" के रूप में लेबल करना पर्याप्त नहीं है—जैसा कि Meta के Llama के मामले में देखा गया है—समुदाय अभी भी एक एकीकृत परिभाषा से बहुत दूर है।
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![FredGreen]()
FredGreen
26 अप्रैल 2025 8:40:52 अपराह्न IST
I'm still wrapping my head around the OSAID debate, but this article helps a lot! It's fascinating to see how the Open Source Initiative is trying to define open-source AI. Still, it's a bit confusing. 🤔
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![WalterWhite]()
WalterWhite
25 अप्रैल 2025 8:36:56 अपराह्न IST
このツールは、オープンソースAIの議論について新たな視点を与えてくれました！OSAIDのニュアンスを理解するのに役立ちます。ただ、初心者向けに例を増やしてほしいです。全体的に素晴らしいリソースです！👀📖
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![AlbertRodriguez]()
AlbertRodriguez
25 अप्रैल 2025 2:34:16 अपराह्न IST
Ainda estou tentando entender o debate sobre OSAID, mas este artigo ajuda muito! É fascinante ver como a Iniciativa de Código Aberto está tentando definir a IA de código aberto. Ainda assim, é um pouco confuso. 🤔
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![AnthonyHernández]()
AnthonyHernández
25 अप्रैल 2025 8:51:50 पूर्वाह्न IST
OSAID 논쟁에 대해 아직 이해 중이지만, 이 기사가 많이 도움이 되었어요! 오픈 소스 이니셔티브가 오픈 소스 AI를 어떻게 정의하려고 하는지 흥미로워요. 그래도 아직 조금 헷갈려요. 🤔
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![WillGarcía]()
WillGarcía
25 अप्रैल 2025 7:40:04 पूर्वाह्न IST
OSAIDの議論についてまだ理解中ですが、この記事がとても参考になりました！オープンソースイニシアチブがオープンソースAIをどう定義しようとしているのか興味深いです。ただ、まだ少し混乱しています。🤔
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![JonathanAllen]()
JonathanAllen
24 अप्रैल 2025 4:36:06 अपराह्न IST
Essa ferramenta realmente me deu uma nova perspectiva sobre o debate de IA de código aberto! É super útil para entender as nuances do OSAID. No entanto, poderia ter mais exemplos para iniciantes. No geral, é um ótimo recurso! 👀📖
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ओपन-सोर्स AI क्या है, इस पर बहस लगातार विकसित हो रही है, जिसमें डेवलपर्स और उद्योग नेताओं का महत्वपूर्ण योगदान है। ओपन सोर्स इनिशिएटिव (OSI) ने अपनी ओपन सोर्स AI डेफिनिशन (OSAID) के साथ एक स्पष्ट परिभाषा स्थापित करने का प्रयास किया है, लेकिन इसमें क्या शामिल होना चाहिए, इस पर असहमतियाँ बनी हुई हैं। इसके जवाब में, नवगठित ओपन सोर्स एलायंस (OSA) ने अपना स्वयं का ढांचा पेश किया है, जिसे ओपन वेट डेफिनिशन (OWD) कहा जाता है, जो AI विकास की अनूठी चुनौतियों को संबोधित करने का प्रयास करता है।
OWD का उद्देश्य बंद और ओपन-सोर्स AI के बीच संतुलन स्थापित करना है, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) के लिए "ओपन सोर्स" की मानकता निर्धारित करके। यह तीन मुख्य क्षेत्रों पर केंद्रित है:
ओपन वेट डेफिनिशन (OWD) के प्रमुख घटक
1. मॉडल वेट्स की पहुंच
OWD मॉडल वेट्स—AI परतों में नोड्स को जोड़ने वाले संख्यात्मक मानों—को डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए सुलभ बनाने के महत्व पर जोर देता है। प्रशिक्षण के दौरान निर्धारित ये वेट्स, AI मॉडल्स को समझने और सुधारने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
2. डेटासेट जानकारी
हालांकि OWD प्रशिक्षण डेटा तक पूर्ण पहुंच अनिवार्य नहीं करता, लेकिन यह डेटासेट की सामग्री और संग्रहण विधियों के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। यह पारदर्शिता मॉडल के प्रदर्शन और संभावित पक्षपातों का आकलन करने में मदद करती है।
3. आर्किटेक्चर पारदर्शिता
यह ढांचा मॉडल के आर्किटेक्चर के खुलासे को प्रोत्साहित करता है, जो समुदाय द्वारा और अधिक संवर्द्धन और संशोधनों में सहायता कर सकता है।
OpenUK की CEO अमांडा ब्रॉक OWD का समर्थन करती हैं, इसे बेहतर वैश्विक सहयोग की दिशा में एक कदम मानती हैं। वह OSI के OSAID की आलोचना करती हैं, यह सुझाव देते हुए कि OWD का AI घटकों को अलग करने पर ध्यान अधिक व्यावहारिक है। ब्रॉक का दृष्टिकोण है कि डेटा, वेट्स और मॉडल्स जैसे व्यक्तिगत तत्वों की खुलापन को परिभाषित करना व्यापक, संभवतः अनुपयुक्त परिभाषा से अधिक प्रभावी है।
संस्थापक सैम जॉनस्टन के नेतृत्व में OSA, पारंपरिक ओपन सोर्स डेफिनिशन (OSD) को वेट्स जैसे AI-विशिष्ट तत्वों को शामिल करने के लिए विस्तारित करने का लक्ष्य रखता है, जिसे "ओपन सोर्स 2.0" प्रस्तावित करता है। यह कदम डेटा और मॉडल वेट्स के संबंध में OSD की AI पर लागूता को लेकर चल रही बहस के बीच आया है।
OWD के जवाब में, OSI के स्टेफानो माफुली ने बताया कि लिनक्स फाउंडेशन जैसे समुदायों ने पहले ही ओपन वेट्स की अपनी परिभाषाएँ विकसित की हैं। इसके अलावा, प्रमुख ओपन-सोर्स वकील हीदर मीकर ने सॉफ्टवेयर सोर्स कोड और न्यूरल नेट वेट्स (NNWs) के बीच मूलभूत अंतरों को उजागर किया, यह तर्क देते हुए कि ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर लाइसेंसिंग के सिद्धांत NNWs पर आसानी से लागू नहीं होते, क्योंकि वे बड़े मैट्रिक्स में संग्रहीत सीखा हुआ ज्ञान हैं।
मीकर ने ओपन वेट्स परमिसिव लाइसेंस प्रस्तावित किया, जो NNWs को ओपन-सोर्स जैसे ढांचे के तहत साझा करने का एक तरीका है, जो ओपन-सोर्स स्वतंत्रता के मूल लक्ष्यों पर जोर देता है। हालांकि, उन्होंने NNWs की गैर-मानव-पठनीय और गैर-डिबग करने योग्य प्रकृति के कारण इन स्वतंत्रताओं को लागू करने की चुनौतियों को स्वीकार किया।
माफुली ने जोर दिया कि OSI की परिभाषाएँ, जैसे कि लिनक्स फाउंडेशन की, समुदाय-चालित हैं, जो ओपन-सोर्स विकास की सहयोगी प्रकृति को दर्शाती हैं। उन्होंने नोट किया कि OSI यह निगरानी कर रहा है कि AI व्यवसायी इन परिभाषाओं को व्यवहार में कैसे लागू करते हैं।
इन प्रयासों के बावजूद, मीकर ने किसी एक परिभाषा के डी फैक्टो मानक बनने की संभावना पर संदेह व्यक्त किया, जिसमें नियामक ढांचों, गोपनीयता नियमों और बाजार गतिशीलता के प्रभाव का हवाला दिया।
चल रही बहस एक व्यापक चुनौती को रेखांकित करती है: ओपन-सोर्स AI को वास्तव में परिभाषित करना। जबकि इस बात पर सहमति है कि केवल एक AI मॉडल या डेटासेट को "ओपन-सोर्स" के रूप में लेबल करना पर्याप्त नहीं है—जैसा कि Meta के Llama के मामले में देखा गया है—समुदाय अभी भी एक एकीकृत परिभाषा से बहुत दूर है।
AI का उपयोग शैक्षणिक अनुसंधान के लिए: सुव्यवस्थित लेखन के लिए उपकरण और तकनीकें
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26 अप्रैल 2025 8:40:52 अपराह्न IST
I'm still wrapping my head around the OSAID debate, but this article helps a lot! It's fascinating to see how the Open Source Initiative is trying to define open-source AI. Still, it's a bit confusing. 🤔
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25 अप्रैल 2025 8:36:56 अपराह्न IST
このツールは、オープンソースAIの議論について新たな視点を与えてくれました！OSAIDのニュアンスを理解するのに役立ちます。ただ、初心者向けに例を増やしてほしいです。全体的に素晴らしいリソースです！👀📖
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25 अप्रैल 2025 2:34:16 अपराह्न IST
Ainda estou tentando entender o debate sobre OSAID, mas este artigo ajuda muito! É fascinante ver como a Iniciativa de Código Aberto está tentando definir a IA de código aberto. Ainda assim, é um pouco confuso. 🤔
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25 अप्रैल 2025 8:51:50 पूर्वाह्न IST
OSAID 논쟁에 대해 아직 이해 중이지만, 이 기사가 많이 도움이 되었어요! 오픈 소스 이니셔티브가 오픈 소스 AI를 어떻게 정의하려고 하는지 흥미로워요. 그래도 아직 조금 헷갈려요. 🤔
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25 अप्रैल 2025 7:40:04 पूर्वाह्न IST
OSAIDの議論についてまだ理解中ですが、この記事がとても参考になりました！オープンソースイニシアチブがオープンソースAIをどう定義しようとしているのか興味深いです。ただ、まだ少し混乱しています。🤔
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24 अप्रैल 2025 4:36:06 अपराह्न IST
Essa ferramenta realmente me deu uma nova perspectiva sobre o debate de IA de código aberto! É super útil para entender as nuances do OSAID. No entanto, poderia ter mais exemplos para iniciantes. No geral, é um ótimo recurso! 👀📖
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