Google presenta especies de especies: IA para la identificación de la vida silvestre

Google ha hecho recientemente de código abierto SpeciesNet, un modelo de IA. Esta herramienta está diseñada para identificar diversas especies animales mediante el análisis de fotos capturadas por cámaras trampa, que son esencialmente cámaras digitales equipadas con sensores infrarrojos utilizadas por investigadores de todo el mundo para monitorear poblaciones de vida silvestre. El desafío con estas cámaras trampa es el enorme volumen de datos que producen, lo que puede tomar una cantidad considerable de tiempo para analizar.

Para abordar este problema, Google introdujo Wildlife Insights hace aproximadamente seis años como parte de su programa filantrópico Google Earth Outreach. Esta plataforma permite a los investigadores cargar, compartir y analizar imágenes de vida silvestre de manera colaborativa, acelerando significativamente el proceso de análisis de datos de las cámaras trampa.

SpeciesNet, que impulsa muchas de las herramientas de análisis en Wildlife Insights, fue entrenado con un impresionante conjunto de datos de más de 65 millones de imágenes. Estas imágenes provienen de colecciones públicas, así como de organizaciones destacadas como el Smithsonian Conservation Biology Institute, la Wildlife Conservation Society, el North Carolina Museum of Natural Sciences y la Zoological Society of London.

Según Google, SpeciesNet es capaz de clasificar imágenes en más de 2,000 etiquetas diferentes. Estas etiquetas no solo cubren especies animales específicas, sino también taxones más amplios como "mamífero" o "Felidae", e incluso objetos no animales como "vehículo".

En una publicación de blog lanzada el lunes, Google destacó que la liberación de SpeciesNet como una herramienta de código abierto empoderará a los desarrolladores de herramientas, académicos y startups enfocadas en biodiversidad para mejorar su monitoreo de la biodiversidad en entornos naturales. El modelo está disponible en GitHub bajo una licencia Apache 2.0, lo que significa que puede usarse comercialmente con restricciones mínimas.

Es importante mencionar que Google no es el único actor en este campo. El AI for Good Lab de Microsoft también ofrece PyTorch Wildlife, otro marco de IA de código abierto que incluye modelos preentrenados específicamente ajustados para detectar y clasificar animales en imágenes de cámaras trampa.