Google открывает виды: AI для идентификации дикой природы

Google недавно сделал SpeciesNet, модель искусственного интеллекта, открытым исходным кодом. Этот инструмент предназначен для идентификации различных видов животных путем анализа фотографий, сделанных фотоловушками, которые представляют собой цифровые камеры, оснащенные инфракрасными датчиками, используемые исследователями по всему миру для мониторинга популяций дикой природы. Проблема с этими фотоловушками заключается в огромном объеме данных, которые они производят, анализ которых может занять значительное количество времени.

Для решения этой проблемы Google около шести лет назад представил Wildlife Insights в рамках своей благотворительной программы Google Earth Outreach. Эта платформа позволяет исследователям загружать, обмениваться и совместно анализировать изображения дикой природы, значительно ускоряя процесс анализа данных с фотоловушек.

SpeciesNet, который поддерживает многие инструменты анализа на Wildlife Insights, был обучен на впечатляющем наборе данных, включающем более 65 миллионов изображений. Эти изображения были получены из публичных коллекций, а также от известных организаций, таких как Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences и Zoological Society of London.

По данным Google, SpeciesNet способен классифицировать изображения по более чем 2000 различным меткам. Эти метки охватывают не только конкретные виды животных, но и более широкие таксоны, такие как «млекопитающие» или «Felidae», а также неживые объекты, такие как «транспортное средство».

В записи в блоге, опубликованной в понедельник, Google подчеркнул, что выпуск SpeciesNet как инструмента с открытым исходным кодом позволит разработчикам инструментов, академикам и стартапам, ориентированным на биоразнообразие, улучшить мониторинг биоразнообразия в природных средах. Модель доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0, что означает, что она может использоваться в коммерческих целях с минимальными ограничениями.

Важно отметить, что Google — не единственный игрок в этой области. Лаборатория Microsoft AI for Good также предлагает PyTorch Wildlife, еще одну платформу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая включает предварительно обученные модели, специально настроенные для обнаружения и классификации животных на изображениях с фотоловушек.