Google открывает виды: AI для идентификации дикой природы
Google недавно сделал SpeciesNet, модель искусственного интеллекта, открытым исходным кодом. Этот инструмент предназначен для идентификации различных видов животных путем анализа фотографий, сделанных фотоловушками, которые представляют собой цифровые камеры, оснащенные инфракрасными датчиками, используемые исследователями по всему миру для мониторинга популяций дикой природы. Проблема с этими фотоловушками заключается в огромном объеме данных, которые они производят, анализ которых может занять значительное количество времени.
Для решения этой проблемы Google около шести лет назад представил Wildlife Insights в рамках своей благотворительной программы Google Earth Outreach. Эта платформа позволяет исследователям загружать, обмениваться и совместно анализировать изображения дикой природы, значительно ускоряя процесс анализа данных с фотоловушек.
SpeciesNet, который поддерживает многие инструменты анализа на Wildlife Insights, был обучен на впечатляющем наборе данных, включающем более 65 миллионов изображений. Эти изображения были получены из публичных коллекций, а также от известных организаций, таких как Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences и Zoological Society of London.

Результат работы SpeciesNet. Изображение предоставлено: Университет Миннесоты По данным Google, SpeciesNet способен классифицировать изображения по более чем 2000 различным меткам. Эти метки охватывают не только конкретные виды животных, но и более широкие таксоны, такие как «млекопитающие» или «Felidae», а также неживые объекты, такие как «транспортное средство».
В записи в блоге, опубликованной в понедельник, Google подчеркнул, что выпуск SpeciesNet как инструмента с открытым исходным кодом позволит разработчикам инструментов, академикам и стартапам, ориентированным на биоразнообразие, улучшить мониторинг биоразнообразия в природных средах. Модель доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0, что означает, что она может использоваться в коммерческих целях с минимальными ограничениями.
Важно отметить, что Google — не единственный игрок в этой области. Лаборатория Microsoft AI for Good также предлагает PyTorch Wildlife, еще одну платформу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая включает предварительно обученные модели, специально настроенные для обнаружения и классификации животных на изображениях с фотоловушек.
Связанная статья
На конференции Google I/O 2026 представлена функция голосового управления почтовым ящиком Gmail
Google продолжает внедрять искусственный интеллект в ваш почтовый ящик. На конференции разработчиков IO 2026, состоявшейся во вторник, компания расширила функционал «AI Inbox» в Gmail за счет диалогов
Google запускает Gemini в браузере Chrome в Индии
В среду компания Google объявила о расширении интеграции Gemini в браузере Chrome на новые регионы, включая Индию, Канаду и Новую Зеландию. Это обновление позволяет пользователям настольных компьютеро
YouTube расширяет сферу применения технологии искусственного интеллекта для выявления дипфейков, распространив её на политиков, государственных чиновников и журналистов
Во вторник YouTube объявил о расширении доступа к своей технологии обнаружения дипфейков для определенной группы государственных чиновников, политических кандидатов и журналистов. Этот инструмент выяв
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (51)
Google這開源也太佛心了吧!SpeciesNet辨識動物物種的準確度不知道如何?如果用在台灣的山區監測,應該能幫助研究人員更快掌握石虎、黑熊這些珍稀動物的動態,不用再熬夜看幾千張照片了🦉。不過資料庫有包含亞洲物種嗎?有點好奇~
Finde es echt faszinierend, wie KI jetzt auch im Tierschutz hilft! Ob so ein Tool auch unsere heimischen Wildtiere im Wald zuverlässig erkennt? Hoffentlich wird es sinnvoll eingesetzt und nicht nur für den nächsten coolen Tech-News-Artikel. Die Datenfrage bleibt aber spannend – wer hat eigentlich Zugriff auf die ganzen Tierfotos? 🦡
This AI wildlife identifier sounds cool! 🦒 Imagine rangers using it to track endangered species in real-time. Hope it’s accurate and doesn’t mix up a tiger with a tabby cat!
Super cool that Google open-sourced SpeciesNet! 🦒 Identifying wildlife from camera traps sounds like a game-changer for conservation. Wonder how accurate it is in dense forests?
Whoa, Google's SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife tracking! Imagine researchers spotting rare animals just by snapping pics. But, like, how accurate is this AI in messy real-world conditions? 🤔
Google недавно сделал SpeciesNet, модель искусственного интеллекта, открытым исходным кодом. Этот инструмент предназначен для идентификации различных видов животных путем анализа фотографий, сделанных фотоловушками, которые представляют собой цифровые камеры, оснащенные инфракрасными датчиками, используемые исследователями по всему миру для мониторинга популяций дикой природы. Проблема с этими фотоловушками заключается в огромном объеме данных, которые они производят, анализ которых может занять значительное количество времени.
Для решения этой проблемы Google около шести лет назад представил Wildlife Insights в рамках своей благотворительной программы Google Earth Outreach. Эта платформа позволяет исследователям загружать, обмениваться и совместно анализировать изображения дикой природы, значительно ускоряя процесс анализа данных с фотоловушек.
SpeciesNet, который поддерживает многие инструменты анализа на Wildlife Insights, был обучен на впечатляющем наборе данных, включающем более 65 миллионов изображений. Эти изображения были получены из публичных коллекций, а также от известных организаций, таких как Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences и Zoological Society of London.

По данным Google, SpeciesNet способен классифицировать изображения по более чем 2000 различным меткам. Эти метки охватывают не только конкретные виды животных, но и более широкие таксоны, такие как «млекопитающие» или «Felidae», а также неживые объекты, такие как «транспортное средство».
В записи в блоге, опубликованной в понедельник, Google подчеркнул, что выпуск SpeciesNet как инструмента с открытым исходным кодом позволит разработчикам инструментов, академикам и стартапам, ориентированным на биоразнообразие, улучшить мониторинг биоразнообразия в природных средах. Модель доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0, что означает, что она может использоваться в коммерческих целях с минимальными ограничениями.
Важно отметить, что Google — не единственный игрок в этой области. Лаборатория Microsoft AI for Good также предлагает PyTorch Wildlife, еще одну платформу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая включает предварительно обученные модели, специально настроенные для обнаружения и классификации животных на изображениях с фотоловушек.
На конференции Google I/O 2026 представлена функция голосового управления почтовым ящиком Gmail
Google продолжает внедрять искусственный интеллект в ваш почтовый ящик. На конференции разработчиков IO 2026, состоявшейся во вторник, компания расширила функционал «AI Inbox» в Gmail за счет диалогов
Google запускает Gemini в браузере Chrome в Индии
В среду компания Google объявила о расширении интеграции Gemini в браузере Chrome на новые регионы, включая Индию, Канаду и Новую Зеландию. Это обновление позволяет пользователям настольных компьютеро
YouTube расширяет сферу применения технологии искусственного интеллекта для выявления дипфейков, распространив её на политиков, государственных чиновников и журналистов
Во вторник YouTube объявил о расширении доступа к своей технологии обнаружения дипфейков для определенной группы государственных чиновников, политических кандидатов и журналистов. Этот инструмент выяв
Google這開源也太佛心了吧!SpeciesNet辨識動物物種的準確度不知道如何?如果用在台灣的山區監測,應該能幫助研究人員更快掌握石虎、黑熊這些珍稀動物的動態,不用再熬夜看幾千張照片了🦉。不過資料庫有包含亞洲物種嗎?有點好奇~
Finde es echt faszinierend, wie KI jetzt auch im Tierschutz hilft! Ob so ein Tool auch unsere heimischen Wildtiere im Wald zuverlässig erkennt? Hoffentlich wird es sinnvoll eingesetzt und nicht nur für den nächsten coolen Tech-News-Artikel. Die Datenfrage bleibt aber spannend – wer hat eigentlich Zugriff auf die ganzen Tierfotos? 🦡
This AI wildlife identifier sounds cool! 🦒 Imagine rangers using it to track endangered species in real-time. Hope it’s accurate and doesn’t mix up a tiger with a tabby cat!
Super cool that Google open-sourced SpeciesNet! 🦒 Identifying wildlife from camera traps sounds like a game-changer for conservation. Wonder how accurate it is in dense forests?
Whoa, Google's SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife tracking! Imagine researchers spotting rare animals just by snapping pics. But, like, how accurate is this AI in messy real-world conditions? 🤔





Дом






