Google은 Wildlife 식별을 위해 Species : AI를 공개합니다
Google은 최근 AI 모델인 SpeciesNet을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 도구는 카메라 트랩으로 촬영한 사진을 분석하여 다양한 동물 종을 식별하도록 설계되었습니다. 카메라 트랩은 전 세계 연구자들이 야생동물 개체군을 모니터링하기 위해 사용하는 적외선 센서가 장착된 디지털 카메라입니다. 이러한 카메라 트랩의 문제는 생성되는 데이터의 양이 방대하여 분석에 상당한 시간이 걸린다는 점입니다.
이 문제를 해결하기 위해 Google은 약 6년 전 Google Earth Outreach 자선 프로그램의 일환으로 Wildlife Insights를 도입했습니다. 이 플랫폼은 연구자들이 야생동물 이미지를 업로드, 공유, 분석할 수 있게 하여 카메라 트랩 데이터 분석 과정을 크게 가속화합니다.
Wildlife Insights의 많은 분석 도구를 지원하는 SpeciesNet은 6,500만 장 이상의 이미지로 구성된 인상적인 데이터셋으로 훈련되었습니다. 이 이미지는 공공 컬렉션뿐만 아니라 Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences, Zoological Society of London과 같은 저명한 기관에서 제공되었습니다.
SpeciesNet의 출력. 이미지 제공: University of Minnesota Google에 따르면, SpeciesNet은 2,000개 이상의 서로 다른 라벨로 이미지를 분류할 수 있습니다. 이러한 라벨은 특정 동물 종뿐만 아니라 "포유류" 또는 "고양이과"와 같은 더 넓은 분류군, 심지어 "차량"과 같은 비동물 객체도 포함합니다.
월요일에 공개된 블로그 포스트에서 Google은 SpeciesNet을 오픈 소스 도구로 공개함으로써 도구 개발자, 학자, 생물다양성에 초점을 맞춘 스타트업이 자연 환경에서 생물다양성 모니터링을 강화할 수 있을 것이라고 강조했습니다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 GitHub에서 제공되며, 이는 최소한의 제약으로 상업적으로 사용할 수 있음을 의미합니다.
중요한 점은 Google이 이 분야에서 유일한 플레이어가 아니라는 것입니다. Microsoft의 AI for Good Lab도 PyTorch Wildlife라는 또 다른 오픈 소스 AI 프레임워크를 제공하며, 이는 카메라 트랩 이미지에서 동물을 탐지하고 분류하기 위해 특별히 미세 조정된 사전 훈련된 모델을 포함합니다.
관련 기사
Qodo, Google Cloud와 협력하여 개발자를 위한 무료 AI 코드 리뷰 도구 제공
코드 품질에 초점을 맞춘 이스라엘 기반 AI 코딩 스타트업 Qodo가 Google Cloud와 파트너십을 시작하여 AI로 생성된 소프트웨어의 무결성을 강화했습니다.기업들이 코딩에 AI를 점점 더 많이 의존함에 따라, 강력한 감독 및 품질 보증 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.Qodo의 CEO Itamar Friedman은 AI로 생성된 코드가 현대 개
Google, EU의 AI 실천 강령 준수 약속, 산업 논쟁 속에서
Google은 AI 개발자들이 EU의 AI 법을 준수하는 프로세스와 시스템을 구현하도록 돕기 위해 설계된 유럽연합의 자발적 AI 실천 강령을 채택하겠다고 약속했습니다.반면, Meta는 최근 이 강령 서명을 거부하며 EU의 AI 규제를 과도하다고 비판하고, 유럽의 접근 방식이 AI 발전을 저해할 수 있다고 경고했습니다.Google의 결정은 8월 2일부터 시행
Google, 기업 시장에서 OpenAI와 경쟁하기 위해 생산 준비 완료된 Gemini 2.5 AI 모델 공개
Google은 월요일 AI 전략을 강화하며 기업용으로 고급 Gemini 2.5 모델을 출시하고 가격과 성능 면에서 경쟁할 수 있는 비용 효율적인 변형 모델을 소개했습니다.Alphabet 소유의 이 회사는 주력 AI 모델인 Gemini 2.5 Pro와 Gemini 2.5 Flash를 테스트 단계에서 완전 가용성으로 업그레이드하며 중요한 비즈니스 애플리케이션에
의견 (49)
0/200
![KeithNelson]()
KeithNelson
2025년 8월 22일 오전 6시 1분 34초 GMT+09:00
This AI wildlife identifier sounds cool! 🦒 Imagine rangers using it to track endangered species in real-time. Hope it’s accurate and doesn’t mix up a tiger with a tabby cat!
0
![DanielLewis]()
DanielLewis
2025년 8월 19일 오전 3시 1분 9초 GMT+09:00
Super cool that Google open-sourced SpeciesNet! 🦒 Identifying wildlife from camera traps sounds like a game-changer for conservation. Wonder how accurate it is in dense forests?
0
![RobertHarris]()
RobertHarris
2025년 7월 28일 오전 10시 20분 21초 GMT+09:00
Whoa, Google's SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife tracking! Imagine researchers spotting rare animals just by snapping pics. But, like, how accurate is this AI in messy real-world conditions? 🤔
0
![FrankSanchez]()
FrankSanchez
2025년 7월 23일 오후 1시 59분 29초 GMT+09:00
This is wild! SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife researchers. I wonder how accurate it is with rare species? 🤔
0
![RaymondGreen]()
RaymondGreen
2025년 4월 22일 오후 10시 4분 29초 GMT+09:00
GoogleのSpeciesNetは野生動物愛好家にとって救世主です！使い方が簡単で、写真を撮るだけでどの動物かわかるなんて最高です。ただ、似た種と間違えることがあるのがちょっと残念。でも、自然好きには必須のアプリですね。Google、頑張ってください！🌿🐾
0
![BillyEvans]()
BillyEvans
2025년 4월 20일 오후 8시 40분 8초 GMT+09:00
¡SpeciesNet es genial para los entusiastas de la vida silvestre! Es increíble cómo puede identificar tantas especies solo con una foto. Lo único es que a veces tiene problemas con especies raras, pero oye, sigue siendo una gran herramienta para cualquiera interesado en la vida silvestre. 🦒
0
Google은 최근 AI 모델인 SpeciesNet을 오픈 소스로 공개했습니다. 이 도구는 카메라 트랩으로 촬영한 사진을 분석하여 다양한 동물 종을 식별하도록 설계되었습니다. 카메라 트랩은 전 세계 연구자들이 야생동물 개체군을 모니터링하기 위해 사용하는 적외선 센서가 장착된 디지털 카메라입니다. 이러한 카메라 트랩의 문제는 생성되는 데이터의 양이 방대하여 분석에 상당한 시간이 걸린다는 점입니다.
이 문제를 해결하기 위해 Google은 약 6년 전 Google Earth Outreach 자선 프로그램의 일환으로 Wildlife Insights를 도입했습니다. 이 플랫폼은 연구자들이 야생동물 이미지를 업로드, 공유, 분석할 수 있게 하여 카메라 트랩 데이터 분석 과정을 크게 가속화합니다.
Wildlife Insights의 많은 분석 도구를 지원하는 SpeciesNet은 6,500만 장 이상의 이미지로 구성된 인상적인 데이터셋으로 훈련되었습니다. 이 이미지는 공공 컬렉션뿐만 아니라 Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences, Zoological Society of London과 같은 저명한 기관에서 제공되었습니다.
Google에 따르면, SpeciesNet은 2,000개 이상의 서로 다른 라벨로 이미지를 분류할 수 있습니다. 이러한 라벨은 특정 동물 종뿐만 아니라 "포유류" 또는 "고양이과"와 같은 더 넓은 분류군, 심지어 "차량"과 같은 비동물 객체도 포함합니다.
월요일에 공개된 블로그 포스트에서 Google은 SpeciesNet을 오픈 소스 도구로 공개함으로써 도구 개발자, 학자, 생물다양성에 초점을 맞춘 스타트업이 자연 환경에서 생물다양성 모니터링을 강화할 수 있을 것이라고 강조했습니다. 이 모델은 Apache 2.0 라이선스 하에 GitHub에서 제공되며, 이는 최소한의 제약으로 상업적으로 사용할 수 있음을 의미합니다.
중요한 점은 Google이 이 분야에서 유일한 플레이어가 아니라는 것입니다. Microsoft의 AI for Good Lab도 PyTorch Wildlife라는 또 다른 오픈 소스 AI 프레임워크를 제공하며, 이는 카메라 트랩 이미지에서 동물을 탐지하고 분류하기 위해 특별히 미세 조정된 사전 훈련된 모델을 포함합니다.
Qodo, Google Cloud와 협력하여 개발자를 위한 무료 AI 코드 리뷰 도구 제공
코드 품질에 초점을 맞춘 이스라엘 기반 AI 코딩 스타트업 Qodo가 Google Cloud와 파트너십을 시작하여 AI로 생성된 소프트웨어의 무결성을 강화했습니다.기업들이 코딩에 AI를 점점 더 많이 의존함에 따라, 강력한 감독 및 품질 보증 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.Qodo의 CEO Itamar Friedman은 AI로 생성된 코드가 현대 개
Google, EU의 AI 실천 강령 준수 약속, 산업 논쟁 속에서
Google은 AI 개발자들이 EU의 AI 법을 준수하는 프로세스와 시스템을 구현하도록 돕기 위해 설계된 유럽연합의 자발적 AI 실천 강령을 채택하겠다고 약속했습니다.반면, Meta는 최근 이 강령 서명을 거부하며 EU의 AI 규제를 과도하다고 비판하고, 유럽의 접근 방식이 AI 발전을 저해할 수 있다고 경고했습니다.Google의 결정은 8월 2일부터 시행
Google, 기업 시장에서 OpenAI와 경쟁하기 위해 생산 준비 완료된 Gemini 2.5 AI 모델 공개
Google은 월요일 AI 전략을 강화하며 기업용으로 고급 Gemini 2.5 모델을 출시하고 가격과 성능 면에서 경쟁할 수 있는 비용 효율적인 변형 모델을 소개했습니다.Alphabet 소유의 이 회사는 주력 AI 모델인 Gemini 2.5 Pro와 Gemini 2.5 Flash를 테스트 단계에서 완전 가용성으로 업그레이드하며 중요한 비즈니스 애플리케이션에
2025년 8월 22일 오전 6시 1분 34초 GMT+09:00
This AI wildlife identifier sounds cool! 🦒 Imagine rangers using it to track endangered species in real-time. Hope it’s accurate and doesn’t mix up a tiger with a tabby cat!
0
2025년 8월 19일 오전 3시 1분 9초 GMT+09:00
Super cool that Google open-sourced SpeciesNet! 🦒 Identifying wildlife from camera traps sounds like a game-changer for conservation. Wonder how accurate it is in dense forests?
0
2025년 7월 28일 오전 10시 20분 21초 GMT+09:00
Whoa, Google's SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife tracking! Imagine researchers spotting rare animals just by snapping pics. But, like, how accurate is this AI in messy real-world conditions? 🤔
0
2025년 7월 23일 오후 1시 59분 29초 GMT+09:00
This is wild! SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife researchers. I wonder how accurate it is with rare species? 🤔
0
2025년 4월 22일 오후 10시 4분 29초 GMT+09:00
GoogleのSpeciesNetは野生動物愛好家にとって救世主です！使い方が簡単で、写真を撮るだけでどの動物かわかるなんて最高です。ただ、似た種と間違えることがあるのがちょっと残念。でも、自然好きには必須のアプリですね。Google、頑張ってください！🌿🐾
0
2025년 4월 20일 오후 8시 40분 8초 GMT+09:00
¡SpeciesNet es genial para los entusiastas de la vida silvestre! Es increíble cómo puede identificar tantas especies solo con una foto. Lo único es que a veces tiene problemas con especies raras, pero oye, sigue siendo una gran herramienta para cualquiera interesado en la vida silvestre. 🦒
0
