Googleは種ネットを発表します：野生生物の識別のためのAI
Googleは最近、AIモデルであるSpeciesNetをオープンソース化しました。このツールは、カメラトラップで撮影された写真を分析してさまざまな動物種を識別するために設計されています。カメラトラップは、赤外線センサーを備えたデジタルカメラで、研究者が世界中で野生動物の個体数を監視するために使用しています。これらのカメラトラップの課題は、生成されるデータの膨大な量であり、分析にはかなりの時間がかかります。
この問題に対処するため、Googleは約6年前にGoogle Earth Outreach慈善プログラムの一環としてWildlife Insightsを導入しました。このプラットフォームにより、研究者は野生動物の画像をアップロード、共有、共同で分析でき、カメラトラップからのデータ分析プロセスを大幅に高速化します。
Wildlife Insightsの多くの分析ツールを支えるSpeciesNetは、6500万枚以上の画像という印象的なデータセットで訓練されました。これらの画像は、公共のコレクションや、Smithsonian Conservation Biology Institute、Wildlife Conservation Society、North Carolina Museum of Natural Sciences、Zoological Society of Londonなどの著名な組織から提供されたものです。
SpeciesNetの出力。画像クレジット：ミネソタ大学 Googleによると、SpeciesNetは2000以上の異なるラベルに画像を分類できます。これらのラベルは、特定の動物種だけでなく、「哺乳類」や「ネコ科」といったより広範な分類群や、「車両」などの非動物オブジェクトもカバーしています。
月曜日に公開されたブログ投稿で、GoogleはSpeciesNetをオープンソースツールとして公開することで、ツール開発者、学者、生物多様性に焦点を当てたスタートアップが自然環境での生物多様性の監視を強化できると強調しました。このモデルはApache 2.0ライセンスの下でGitHubで公開されており、ほとんど制限なく商用利用が可能です。
重要なのは、Googleがこの分野の唯一のプレイヤーではないことです。MicrosoftのAI for Good Labも、カメラトラップ画像での動物の検出と分類に特化した事前訓練済みモデルを含む、オープンソースのAIフレームワークであるPyTorch Wildlifeを提供しています。
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コメント (49)
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![KeithNelson]()
KeithNelson
2025年8月22日 6:01:34 JST
This AI wildlife identifier sounds cool! 🦒 Imagine rangers using it to track endangered species in real-time. Hope it’s accurate and doesn’t mix up a tiger with a tabby cat!
0
![DanielLewis]()
DanielLewis
2025年8月19日 3:01:09 JST
Super cool that Google open-sourced SpeciesNet! 🦒 Identifying wildlife from camera traps sounds like a game-changer for conservation. Wonder how accurate it is in dense forests?
0
![RobertHarris]()
RobertHarris
2025年7月28日 10:20:21 JST
Whoa, Google's SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife tracking! Imagine researchers spotting rare animals just by snapping pics. But, like, how accurate is this AI in messy real-world conditions? 🤔
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![FrankSanchez]()
FrankSanchez
2025年7月23日 13:59:29 JST
This is wild! SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife researchers. I wonder how accurate it is with rare species? 🤔
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![RaymondGreen]()
RaymondGreen
2025年4月22日 22:04:29 JST
GoogleのSpeciesNetは野生動物愛好家にとって救世主です！使い方が簡単で、写真を撮るだけでどの動物かわかるなんて最高です。ただ、似た種と間違えることがあるのがちょっと残念。でも、自然好きには必須のアプリですね。Google、頑張ってください！🌿🐾
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![BillyEvans]()
BillyEvans
2025年4月20日 20:40:08 JST
¡SpeciesNet es genial para los entusiastas de la vida silvestre! Es increíble cómo puede identificar tantas especies solo con una foto. Lo único es que a veces tiene problemas con especies raras, pero oye, sigue siendo una gran herramienta para cualquiera interesado en la vida silvestre. 🦒
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Googleは最近、AIモデルであるSpeciesNetをオープンソース化しました。このツールは、カメラトラップで撮影された写真を分析してさまざまな動物種を識別するために設計されています。カメラトラップは、赤外線センサーを備えたデジタルカメラで、研究者が世界中で野生動物の個体数を監視するために使用しています。これらのカメラトラップの課題は、生成されるデータの膨大な量であり、分析にはかなりの時間がかかります。
この問題に対処するため、Googleは約6年前にGoogle Earth Outreach慈善プログラムの一環としてWildlife Insightsを導入しました。このプラットフォームにより、研究者は野生動物の画像をアップロード、共有、共同で分析でき、カメラトラップからのデータ分析プロセスを大幅に高速化します。
Wildlife Insightsの多くの分析ツールを支えるSpeciesNetは、6500万枚以上の画像という印象的なデータセットで訓練されました。これらの画像は、公共のコレクションや、Smithsonian Conservation Biology Institute、Wildlife Conservation Society、North Carolina Museum of Natural Sciences、Zoological Society of Londonなどの著名な組織から提供されたものです。
Googleによると、SpeciesNetは2000以上の異なるラベルに画像を分類できます。これらのラベルは、特定の動物種だけでなく、「哺乳類」や「ネコ科」といったより広範な分類群や、「車両」などの非動物オブジェクトもカバーしています。
月曜日に公開されたブログ投稿で、GoogleはSpeciesNetをオープンソースツールとして公開することで、ツール開発者、学者、生物多様性に焦点を当てたスタートアップが自然環境での生物多様性の監視を強化できると強調しました。このモデルはApache 2.0ライセンスの下でGitHubで公開されており、ほとんど制限なく商用利用が可能です。
重要なのは、Googleがこの分野の唯一のプレイヤーではないことです。MicrosoftのAI for Good Labも、カメラトラップ画像での動物の検出と分類に特化した事前訓練済みモデルを含む、オープンソースのAIフレームワークであるPyTorch Wildlifeを提供しています。
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This AI wildlife identifier sounds cool! 🦒 Imagine rangers using it to track endangered species in real-time. Hope it’s accurate and doesn’t mix up a tiger with a tabby cat!
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2025年8月19日 3:01:09 JST
Super cool that Google open-sourced SpeciesNet! 🦒 Identifying wildlife from camera traps sounds like a game-changer for conservation. Wonder how accurate it is in dense forests?
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2025年7月28日 10:20:21 JST
Whoa, Google's SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife tracking! Imagine researchers spotting rare animals just by snapping pics. But, like, how accurate is this AI in messy real-world conditions? 🤔
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2025年7月23日 13:59:29 JST
This is wild! SpeciesNet sounds like a game-changer for wildlife researchers. I wonder how accurate it is with rare species? 🤔
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2025年4月22日 22:04:29 JST
GoogleのSpeciesNetは野生動物愛好家にとって救世主です！使い方が簡単で、写真を撮るだけでどの動物かわかるなんて最高です。ただ、似た種と間違えることがあるのがちょっと残念。でも、自然好きには必須のアプリですね。Google、頑張ってください！🌿🐾
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2025年4月20日 20:40:08 JST
¡SpeciesNet es genial para los entusiastas de la vida silvestre! Es increíble cómo puede identificar tantas especies solo con una foto. Lo único es que a veces tiene problemas con especies raras, pero oye, sigue siendo una gran herramienta para cualquiera interesado en la vida silvestre. 🦒
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