La IA de vídeo de Avataar afronta el reto de la magnitud de la India con rapidez, ahorro y sensibilidad cultural

El desarrollo de modelos de IA en la India ha sido lento en comparación con Estados Unidos, Europa y China. Solo unas pocas empresas emergentes están lanzando modelos, y la mayoría de ellos son grandes modelos de lenguaje o modelos de voz. Para fomentar un mayor desarrollo, el Gobierno puso en marcha la «India AI Mission», una iniciativa de aproximadamente 1.200 millones de dólares que, entre otras cosas, ofrece a las empresas emergentes seleccionadas acceso a recursos de computación con GPU subvencionados a cambio de que hagan públicos sus modelos. Una de las 12 startups seleccionadas para el programa, Avataar AI, ha lanzado un nuevo modelo de vídeo llamado Varya, diseñado para comprender el contexto local —como identificar diferentes festivales, alimentos y ropa—.

Esta startup, respaldada por Peak XV y especializada en la creación de herramientas de vídeo para el comercio electrónico, no creó Varya desde cero. Partió de Wan 2.2, un modelo de generación de vídeo de acceso público lanzado por Alibaba, y utilizó una técnica denominada «destilación», que consiste básicamente en comprimir las capacidades del modelo en una versión más ligera y rápida, optimizada para los casos de uso específicos de Avataar. El resultado es un modelo que funciona en cuatro pasos, en lugar de los 50 de Wan 2.2, lo que permite producir vídeo diez veces más rápido y a una fracción del coste.

Para expresarlo en términos concretos: utilizando una GPU NVIDIA H200, Varya puede generar un clip de 5 segundos a 720p en 45 segundos, frente a los 1 230 segundos que tarda Wan 2.2.

Quizá el aspecto más llamativo de Varya sea su precio. La empresa tiene previsto cobrar 0,48 rupias (0,005 dólares) por segundo de vídeo en su servicio alojado, un precio mucho más económico que el de modelos como Veo, Kling, Luma y Runway, que suelen cobrar 0,10 dólares o más por segundo. Se trata de una diferencia de precio de aproximadamente 20 veces.

«La India es un mercado en el que prima el vídeo. Lo vemos en todos los grandes productos de Internet para consumidores de la India: el vídeo prevalece sobre el texto. Los modelos actuales de IA para vídeo son demasiado caros para un uso a escala de la población en la India. Si la IA aplicada al vídeo va a llegar a estudiantes, profesores, micro, pequeñas y medianas empresas, creadores, empresas y servicios públicos, los costes tienen que reducirse drásticamente. El coste es el principal obstáculo para la adopción de la IA en la India», declaró a TechCrunch Rajan Anandan, director general de Peak XV.

Los modelos de generación de imágenes y vídeos suelen pasar por alto los matices culturales y producen resultados estereotipados o genéricos, un problema sobre el que TechCrunch ya ha informado anteriormente. Avataar AI afirma que ha utilizado datos seleccionados cuidadosamente para entrenar a Varya a reconocer matices culturales, como la comida, la ropa, la arquitectura y las fiestas.

Varya se lanzará como un modelo de peso abierto en el portal AI Kosh de la India —el repositorio centralizado del Gobierno indio para modelos y conjuntos de datos de IA de acceso público— junto con sus datos de entrenamiento, lo que significa que los desarrolladores podrán alojarlo ellos mismos o modificarlo según sus propias necesidades. Avataar también tiene previsto poner el modelo a disposición de sus clientes empresariales y afirma estar abierta a colaboraciones con herramientas de vídeo como Higgsfield y Adobe Firefly. Cualquiera puede probarlo ya en su página web utilizando indicaciones de texto o imágenes de referencia.

El lanzamiento de Varya refleja una disyuntiva fundamental en las ambiciones de la India en materia de IA. Los expertos del sector han señalado que la India puede dejar huella en el ámbito de la IA creando aplicaciones y un ecosistema de desarrolladores sólido, en lugar de competir en el ámbito de los modelos base. Y hay una razón para ese pragmatismo: el desarrollo de modelos ha sido más lento en la India que en sus rivales globales debido a la falta de recursos informáticos y a la disponibilidad limitada de datos de calidad.

La «India AI Mission» también forma parte de una iniciativa gubernamental más amplia para reducir esa brecha. El año pasado, seleccionó a 12 startups —entre ellas, Avataar AI— para desarrollar modelos de IA y les proporcionó recursos informáticos a un coste eficiente. A principios de este año, el ministro de Tecnologías de la Información, Ashwini Vaishnaw, afirmó que la India aspira a atraer 200 000 millones de dólares en inversiones en IA para 2028 y a más que duplicar su capacidad de GPU en un plazo de seis meses.