DeepSeek-V3
671B
Modellparametermenge
DeepSeek
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
26. Dezember 2024
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
DeepSeek-V3 hat höhere Bewertungsergebnisse als andere Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B erreicht, und seine Leistung ist dem Niveau der weltweit führenden proprietären Modelle wie GPT-4o und Claude-3.5-Sonnet vergleichbar.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
6.8
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.8
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
6.7
Modellvergleich
DeepSeek-V3 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
DeepSeek-V3 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
DeepSeek-V3 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
DeepSeek-V3 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
DeepSeek-V3 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 übertrifft andere Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B in mehreren Bewertungen und erreicht die Leistung von erstklassigen Closed-Source-Modellen wie GPT-4 und Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-R1-0528
Die neueste Version von Deepseek R1.
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 ist eine aktualisierte Version, die DeepSeek-V2-Chat und DeepSeek-Coder-V2-Instruct kombiniert. Das neue Modell integriert die allgemeinen und Codierungsfähigkeiten der beiden vorherigen Versionen.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 übertrifft in mehreren Evaluierungen andere Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B und entspricht dem Leistungsniveau oberhalb geschlossener Modelle wie GPT-4 und Claude-3.5-Sonnet.
Relevante Dokumente
DeepSeek-V3 Enthüllt: Wie Hardware-bewusstes KI-Design Kosten senkt und Leistung steigert
DeepSeek-V3: Ein kosteneffizienter Sprung in der KI-EntwicklungDie KI-Branche steht an einem Scheideweg. Während große Sprachmodelle (LLMs) leistungsfähiger werden, sind ihre Rechenanforderungen explo
Stärke durch Glaube finden: Seine friedliche Kraft erforschen
Inmitten des Chaos und des Drucks des modernen Lebens ist es wichtig, innere Ruhe und dauerhafte Widerstandsfähigkeit zu finden. Der Glaube ist für zahllose Menschen eine feste Säule - er bietet Orien
Steigern Sie Ihren AI-Listenaufbau mit PLR-Inhalten: Der ultimative Leitfaden
Der Aufbau einer hochwertigen E-Mail-Liste bildet die Grundlage jeder erfolgreichen digitalen Marketingstrategie. Moderne KI-Tools in Kombination mit Private Label Rights (PLR)-Inhalten haben diesen P
KI-Anzeigen-Skalierung Revolution: 10-fache Kreativitätssteigerung bis 2025
Die digitale Werbelandschaft entwickelt sich rasant weiter, so dass Innovationen für den Erfolg im Wettbewerb unabdingbar sind. Auf dem Weg ins Jahr 2025 bietet die Verschmelzung von künstlicher Intel
KI-Rekrutierungssysteme decken versteckte Vorurteile auf, die Einstellungsentscheidungen beeinflussen
Die versteckten Vorurteile bei der KI-Einstellung: Systemische Diskriminierung in Einstellungsalgorithmen angehenEinleitungKI-gestützte Einstellungsprogramme versprechen, die Personalbeschaffung durch
