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671B
模型參數數量
DeepSeek
附屬組織
開源
許可證類型
2024-12-26
發佈時間
模型簡介
DeepSeek-V3 的評估分數高於其他開源模型，例如 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B，其表現與世界上頂尖的閉源模型如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 不相上下。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
6.8
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.8
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
6.7
模型比較
DeepSeek-V3 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
DeepSeek-V3 vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相關模型
DeepSeek-V3.2
Deepseek V3系列模型的最新版本。
DeepSeek-V3.2-Exp
Deepseek V3 系列機型的最新實驗版本。
DeepSeek-R1-0528
最新版本的 Deepseek R1。
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 在多項評估中超越 Qwen2.5-72B 與 Llama-3.1-405B 等開源模型，性能媲美 GPT-4 與 Claude-3.5-Sonnet 等頂尖閉源模型。
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1 的最新版本。
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