DeepSeek-V3
671B
Параметр модели
DeepSeek
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
26 декабря 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
DeepSeek-V3 показал более высокие баллы оценки по сравнению с другими открытими моделями, такими как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, при этом его производительность соответствует уровню ведущих закрытых моделей, таких как GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
6.8
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.8
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
6.7
Сравнение модели
DeepSeek-V3 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
DeepSeek-V3 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
DeepSeek-V3 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
DeepSeek-V3 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Новый глубокий мыслительный модель Doubao-1.5 показывает отличные результаты в профессиональных областях, таких как математика, программирование, научное reasoning, а также в общей задаче, такой как творческая письменная работа. Она достигла или находится на уровне промышленного лидера на нескольких авторитетных benchmarkах, таких как AIME 2024, Codeforces и GPQA.
Связанная модель
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 — это обновленная версия, объединяющая DeepSeek-V2-Chat и DeepSeek-Coder-V2-Instruct. Новая модель интегрирует общие и программные возможности двух предыдущих версий.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 превосходит другие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, во множестве оценок и соответствует уровню производительности премиальных закрытых моделей, таких как GPT-4 и Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-V2-Lite-Chat
DeepSeek-V2, сильная модель языка Mixture-of-Experts (MoE), представленная DeepSeek, DeepSeek-V2-Lite — это лёгкая версия этой модели.
DeepSeek-V2-Chat
DeepSeek-V2 — мощная модель языка в формате Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичным обучением и эффективной инференсом. Она состоит из 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 показывает более высокую производительность, при этом экономит 42.5% затрат на обучение, снижает размер KV-кэша на 93.3% и увеличивает максимальную пропускную способность генерации в 5.76 раза.
Соответствующие документы
DeepSeek-V3 Представлен: Как AI-дизайн, учитывающий оборудование, снижает затраты и повышает производительность
DeepSeek-V3: Экономичный скачок в развитии AIИндустрия AI находится на распутье. Хотя большие языковые модели (LLMs) становятся мощнее, их вычислительные требования стремительно растут, делая передовы
Освойте инструменты редактирования с ИИ в Google Photos для потрясающих результатов
Google Photos превосходно справляется с хранением и организацией фотографий, но его функции редактирования с использованием ИИ часто остаются недооценёнными. Это руководство раскрывает скрытые возможн
AI-Driven Travel: Plan Your Perfect Getaway with Ease
Создание плана отпуска может казаться сложной задачей, бесконечные поиски и отзывы превращают волнение в стресс. AI-управляемое планирование путешествий меняет это, делая процесс плавным и приятным. Э
AI-управляемый NoteGPT преобразует процесс обучения на YouTube
В современном быстро меняющемся мире эффективное обучение имеет решающее значение. NoteGPT — это динамичное расширение для Chrome, которое радикально меняет способ взаимодействия с контентом YouTube.
Сообщество профсоюза и Google объединяются для повышения навыков работы с ИИ среди работников Великобритании
Примечание редактора: Google в партнерстве с профсоюзом Community в Великобритании демонстрирует, как навыки работы с ИИ могут улучшить возможности как офисных, так и производственных работников. Эта
