DeepSeek-V2.5
236B
Modellparametermenge
DeepSeek
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
4. September 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
DeepSeek-V2.5 ist eine aktualisierte Version, die DeepSeek-V2-Chat und DeepSeek-Coder-V2-Instruct kombiniert. Das neue Modell integriert die allgemeinen und Codierungsfähigkeiten der beiden vorherigen Versionen.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
5.2
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
7.6
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.4
Modellvergleich
DeepSeek-V2.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
DeepSeek-V2.5 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Das neue Deep-Thinking-Modell Doubao-1.5 zeigt herausragende Leistungen in professionellen Bereichen wie Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Argumentieren und allgemeinen Aufgaben wie kreative Schreiben. Es hat auf mehreren renommierten Benchmarktests wie AIME 2024, Codeforces und GPQA das oberste Niveau der Branche erreicht oder ist dicht daran.
DeepSeek-V2.5 vs Step-1-8K
Step-1-8K ist ein API-Modell, das von Step Star erstellt wurde, wobei die Modellversionsnummer step-1-8k beträgt.
Verwandter Modell
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 übertrifft in mehreren Evaluierungen andere Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B und entspricht dem Leistungsniveau oberhalb geschlossener Modelle wie GPT-4 und Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-V2-Lite-Chat
DeepSeek-V2, ein starkes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell, das von DeepSeek vorgestellt wurde, das DeepSeek-V2-Lite ist eine leichte Version davon.
DeepSeek-V2-Chat
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungen und spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 ist ein Modell, das durch große Skalen von verstärktem Lernen (RL) trainiert wurde und keine Überwachte Feinabstimmung (SFT) als ersten Schritt verwendet hat. Seine Leistung in Mathematik, Codierung und Deduktionsaufgaben ist mit der von OpenAI-o1 vergleichbar.
Relevante Dokumente
OpenAI verbessert KI-Modell hinter seinem Operator Agent
OpenAI bringt Operator auf das nächste LevelOpenAI stattet seinen autonomen KI-Agenten Operator mit einem großen Upgrade aus. Die bevorstehenden Änderungen bedeuten, dass Operator
Google könnte vorsichtig mit seinem KI-Zukunftsfonds vorgehen müssen
Google's neue AI-Investitionsinitiative: Ein strategischer Wendepunkt unter der Regulatorischen AufsichtDie jüngste Ankündigung von Googles AI-Futures-Fonds markiert einen kühnen S
AI YouTube Thumbnail Generator: Steigern Sie Ihre Videoansichten
Die Kraft der KI in der heutigen digitalen Landschaft von YouTube Thumbnail in der heutigen digitalen Landschaft ist entscheidend, um die Aufmerksamkeit der Zuschauer auf sich zu ziehen. Mit Millionen von Videos, die um Klicks konkurrieren, kann eine auffällige Miniaturansicht den Unterschied ausmachen. AI YouTube Thumbnail Generatoren haben sich als GAM entwickelt
KI -Reise -Apps: Ihr Leitfaden zur intelligenten Reiseplanung im Jahr 2025
Planen Sie eine Reise im Jahr 2025? Wenn Sie es noch nicht getan haben, haben Sie wahrscheinlich gehört, wie die unglaubliche Art und Weise die künstliche Intelligenz (KI) darin besteht, die Reisebranche umzugestalten. KI -Reise -Apps werden zur Norm und versprechen, jeden Aspekt Ihrer Reise zu vereinfachen und zu verbessern. Aber wie funktionieren diese Apps tatsächlich und
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen Ihres eigenen benutzerdefinierten AI-Chatbots mit Coze
Im digitalen Alltag von heute scheint es, ein eigenes Chatbot zu erstellen, eine große Herausforderung zu sein. Doch dank Plattformen wie Coze hat sich dieser komplizierte Prozess
