选项
首页
Al模型列表
DeepSeek-V3
模型参数数量
671B
模型参数数量
所属机构
DeepSeek
所属机构
开源
许可证类型
发布时间
2024-12-26
发布时间

模型介绍
DeepSeek-V3 的评估分数高于其他开源模型,例如 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B,其性能与世界顶级闭源模型如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 相当。
左右滑动查看更多
语言理解能力 语言理解能力
语言理解能力
常出现语义误判,导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
6.8
知识覆盖范围 知识覆盖范围
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系,但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.8
推理能力 推理能力
推理能力
无法保持连贯推理链条,常出现因果倒置或数据误算。
6.7
相关模型
DeepSeek-V4-Flash DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek 专为低延迟交互、高并发场景及日常智能应用而设计的、以效率为导向的轻量级模型。
DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 的旗舰级高性能模型,它在推理能力、编程能力、长文本处理能力以及整体任务处理性能方面都得到了进一步提升。
DeepSeek-V3.2 Deepseek V3系列模型的最新版本。
DeepSeek-V3.2-Exp Deepseek V3 系列型号的最新实验版本。
DeepSeek-R1-0528 Deepseek R1 的最新版本。
相关文档
DeepSeek-V3发布:硬件感知AI设计如何降低成本并提升性能 DeepSeek-V3:AI开发的高效成本突破AI行业正处于十字路口。大型语言模型(LLMs)功能日益强大,但计算需求激增,使尖端AI开发对大多数组织而言成本高昂。DeepSeek-V3通过证明智能硬件-软件协同设计——而非单纯的暴力扩展——能以极低成本实现顶尖性能,挑战这一趋势。仅用2,048 NVIDIA H800 GPUs训练,DeepSeek-V3利用了多头潜在注意力(MLA)、专家混合(
印度科技巨头投资3000万美元,打造微软Office的AI竞争对手 连续创业者 Bhavin Turakhia 正投入 3000 万美元自有资金,押注企业 AI 领域仍有新玩家的空间。他最新的创业项目 Neo 基于一个核心信念:传统的职场软件不能仅靠聊天机器人进行修补,而需要进行彻底的架构重构。46 岁的 Turakhia 有着支持雄心勃勃的企业科技项目的历史。在过去二十年中,他联合创立了 Directi、Radix、Titan 和 Zeta,在寻求外部投资之前,主要使用个人资本为这些项目提供资金。他正将同样的自力更生策略应用于 Neo。Turakhia 向
前OpenAI首席科学家Ilya的SSI首次发布模型 AI 取得了另一项重大里程碑。在从 OpenAI 离职后,前首席科学家伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever)创立了 Safe Superintelligence Inc.(SSI),该公司最近公布了其首个模型的详细信息。海外社交媒体上的报道指出,该团队正在利用 TTT(测试时训练)开发一个紧凑的推理引擎,这是他们在追求安全超级智能过程中的关键进展。这种新颖的架构专注于使模型能够“学习如何学习”。与在推理过程中保持参数静态的传统大型语言模型不同,该引擎在处理现实世界任务时会动态更新特定
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field 2026年5月14日,AI应用开发平台Lovable宣布参与丹麦硬件初创公司Atech的80万美元种子轮融资。该轮由Lovable领投,吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在内的顶级风险投资机构。此次投资标志着Lovable将“Vibe Coding”概念从纯软件开发战略扩展至硬件工程领域。Atech旨在通过AI驱动的交互式平台简化复杂的硬件原型制作。用户购买基础硬件套件,并通过AI聊天机器人以自然语言描述其设计概念;系统
Anthropic 将 Claude AI 编码工具扩展至日本,以推动海外增长 Anthropic,一家美国知名的人工智能公司,正加强其全球推广力度。周三,该公司在东京举办了一场大型开发者活动“Code with Claude”,吸引了近500名软件工程师参加。该举措旨在积极将Claude AI工具及相关产品引入日本市场,强调其自主编码能力在提升企业生产力方面的核心优势。强调自动化代码生成在活动中,Anthropic展示了其先进的自主编码系统,该系统能够独立处理复杂的编程任务并优化现有代码结构。随着全球对高效开发工具的需求不断增长,Anthropic希望通过此类活动加强
模型比较
开始比较
OR