671B
模型参数数量
DeepSeek
所属机构
开源
许可证类型
2024-12-26
发布时间
模型介绍
DeepSeek-V3 的评估分数高于其他开源模型，例如 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B，其性能与世界顶级闭源模型如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 相当。
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语言理解能力
常出现语义误判，导致回应内容与问题存在明显逻辑断裂。
6.8
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.8
推理能力
无法保持连贯推理链条，常出现因果倒置或数据误算。
6.7
模型比较
相关模型
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 在多项评估中超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等开源模型，性能匹敌 GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet 等顶级闭源模型。
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1 的最新版本。
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 是一种强大的混合专家模型（Mixture-of-Experts），其特点是训练成本经济且推理高效。它总共有2360亿个参数，每次生成每个标记时激活其中的210亿个参数。与DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2 性能更强，同时节省了42.5%的训练成本，将KV缓存减少了93.3%，并将最大生成吞吐量提高了5.76倍。
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 是一个升级版本，结合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct。新模型集成了前两个版本的通用和编码能力。
DeepSeek-V3-0324
在多项评估中，DeepSeek-V3的表现优于其他开源模型，如Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B，并且其性能与顶级闭源模型，如GPT-4和Claude-3.5-Sonnet相当。
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