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모델 소개
DeepSeek-V3은 Qwen2.5-72B 및 Llama-3.1-405B와 같은 다른 오픈소스 모델보다 높은 평가 점수를 달성했으며, 그 성능은 GPT-4o 및 Claude-3.5-Sonnet과 같은 세계 최고급 폐쇄형 소스 모델과 맞먹습니다.
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언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
6.8
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
8.8
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
6.7
모델 비교
DeepSeek-V3 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
관련 모델
DeepSeek-V3.2
Deepseek V3 시리즈 모델의 최신 버전.
DeepSeek-V3.2-Exp
최신 실험용 버전의 Deepseek V3 시리즈 모델입니다.
DeepSeek-R1-0528
최신 버전의 Deepseek R1.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3는 Qwen2.5-72B 및 Llama-3.1-405B와 같은 다른 오픈소스 모델을 여러 평가에서 능가하며 GPT-4 및 Claude-3.5-Sonnet과 같은 최상위 비공개 모델의 성능에 필적합니다.
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1의 최신 버전.
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