オプション
モデルパラメーター数量
671B
モデルパラメーター数量
関連組織
DeepSeek
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
リリース時間
2024年12月26日
リリース時間

モデルの紹介
DeepSeek-V3はQwen2.5-72BやLlama-3.1-405Bなどの他のオープンソースモデルよりも高い評価スコアを達成しており、そのパフォーマンスはGPT-4oやClaude-3.5-Sonnetなど世界トップクラスのクローズドソースモデルと同等です。
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言語理解能力 言語理解能力
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
6.8
知識カバレッジの範囲 知識カバレッジの範囲
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.8
推論能力 推論能力
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
6.7
関連モデル
DeepSeek-V4-Flash DeepSeek-V4-Flashは、低遅延のやり取り、高同時実行環境、および日常的なインテリジェントアプリケーション向けに、効率性を重視して設計されたDeepSeekの軽量モデルです。
DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4-Proは、DeepSeekが誇る最上位の高性能モデルであり、推論能力、コーディング機能、長文処理能力、そして全体的なタスク遂行力をさらに向上させています。
DeepSeek-V3.2 Deepseek V3シリーズモデルの最新バージョン。
DeepSeek-V3.2-Exp ディープシークV3シリーズの最新実験モデル。
DeepSeek-R1-0528 Deepseek R1の最新バージョン。
関連文書
DeepSeek-V3公開:ハードウェア対応AI設計がコスト削減と性能向上を実現 DeepSeek-V3:AI開発におけるコスト効率の飛躍AI産業は岐路に立っている。大規模言語モデル(LLM)の性能が向上する一方で、計算需要が急増し、最先端のAI開発はほとんどの組織にとって高額すぎる。DeepSeek-V3は、インテリジェントなハードウェア-ソフトウェア協調設計—単なる力任せのスケーリングではなく—が最先端の性能を低コストで実現できることを証明している。2,048 NVIDIA
元OpenAIのチーフサイエンティストであるイリヤによるSSIが初のモデルを公開 AIは新たな主要なマイルストーンを達成した。OpenAIを去った後、元チーフサイエンティストのイリヤ・スツケルはSafe Superintelligence Inc.(SSI)を設立し、同社は最近、初代モデルに関する詳細を明らかにした。海外のソーシャルメディアからの報告によれば、チームはTTT(Testing While Training)を活用したコンパクトな推論エンジンを開発中であり、これは安全なスーパーインテリジェンス追求における重要な進展である。この新しいアーキテクチャは、モデルが「学
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field 2026年5月14日、AIアプリケーション開発プラットフォームのLovableは、デンマークのハードウェアスタートアップであるAtechの80万ドルのシード資金調達ラウンドへの参加を発表した。Lovableがリードするこのラウンドには、a16zスカウトファンド、シークイアスカウトファンド、Nordic Makersなど、トップクラスのベンチャーキャピタル企業が参加した。この投資は、Lovableが「Vibeコーディング」の概念を純粋なソフトウェア開発からハードウェアエンジニアリングの領域へと戦略
Anthropic、ClaudeのAIコーディングツールを日本に拡大し、海外成長を促進 Anthropic、米国の主要な人工知能企業は、グローバルな展開を強化している。水曜日、同社は東京で「Code with Claude」と題された大規模な開発者向けイベントを開催し、約500人のソフトウェアエンジニアが集まった。この取り組みは、Claude AIツールおよび関連製品を日本市場に積極的に導入することを目的としており、自律的なコーディング機能による企業生産性の向上という中核的な利点を強調している。自動化されたコード生成への重点本イベントにおいて、Anthropicは複雑なプログラ
インドのソフトウェア大手が採用を縮小し、AI エージェントの拡大に伴い解雇はないと約束 人工知能が従来の労働集約型ビジネスモデルを再構築する中、インドを代表するソフトウェアアウトソーシング企業であるタタ・コンサルテーション・サービスズ(TCS)は、その戦略的対応を明らかにしました。火曜日の定時株主総会において、会長は人間と機械の協働に関するビジョンを提示し、AI時代における同社の workforce 戦略を明確にしました。人員整理は行わないが、採用は鈍化TCSの会長は、AI導入により人員整理を行う計画はないものの、全体的な採用ペースは鈍化すると明確に述べました。TCSは以前、1
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