671B
モデルパラメーター数量
DeepSeek
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年12月26日
リリース時間
モデルの紹介
DeepSeek-V3はQwen2.5-72BやLlama-3.1-405Bなどの他のオープンソースモデルよりも高い評価スコアを達成しており、そのパフォーマンスはGPT-4oやClaude-3.5-Sonnetなど世界トップクラスのクローズドソースモデルと同等です。
左右にス와イプしてさらに表示
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
6.8
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.8
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
6.7
モデル比較
DeepSeek-V3 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
DeepSeek-V3 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
DeepSeek-V3 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3は、Qwen2.5-72BやLlama-3.1-405Bなどのオープンソースモデルを複数の評価で上回り、GPT-4やClaude-3.5-Sonnetなどのトップクラスのクローズドソースモデルと同等の性能を発揮します。
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1 の最新バージョン。
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 は、効率的なトレーニングと推論が特徴の強力な混合専門家モデル（Mixture-of-Experts）です。総パラメータ数は2360億で、各トークンごとに210億のパラメータがアクティブになります。DeepSeek 67B と比較すると、DeepSeek-V2 はより高いパフォーマンスを達成し、トレーニングコストを42.5%削減、KVキャッシュを93.3%削減、最大生成スループットを5.76倍に向上させています。
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 は、DeepSeek-V2-Chat と DeepSeek-Coder-V2-Instruct を組み合わせたアップグレード版です。新しいモデルは、前の2つのバージョンの汎用機能とコーディング能力を統合しています。
DeepSeek-V3-0324
複数の評価において、DeepSeek-V3はQwen2.5-72BやLlama-3.1-405Bなどの他のオープンソースモデルを上回り、GPT-4やClaude-3.5-Sonnetのようなトップクラスのクローズドソースモデルのパフォーマンスにも匹敵します。
関連文書
DeepSeek-V3公開：ハードウェア対応AI設計がコスト削減と性能向上を実現
DeepSeek-V3：AI開発におけるコスト効率の飛躍AI産業は岐路に立っている。大規模言語モデル（LLM）の性能が向上する一方で、計算需要が急増し、最先端のAI開発はほとんどの組織にとって高額すぎる。DeepSeek-V3は、インテリジェントなハードウェア-ソフトウェア協調設計—単なる力任せのスケーリングではなく—が最先端の性能を低コストで実現できることを証明している。2,048 NVIDIA
AI広告のスケーリング革命：2025年にクリエイティビティを10倍高める
デジタル広告の状況は急速な進化を続けており、競争上の成功にはイノベーションが不可欠です。2025年に近づくにつれ、人工知能とクリエイティブマーケティングの融合は、キャンペーンパフォーマンスに革命をもたらす画期的な機会を提示している。この詳細な分析では、AIを導入することでクリエイティブなアウトプットを10倍に増幅させる実践的な方法を明らかにし、マーケターに実行可能な戦略と最先端のツールを提供するこ
AI採用システムが採用決定に影響する隠れた偏見を暴く
AI採用における隠れたバイアス：採用アルゴリズムにおける組織的差別への取り組みはじめにAIを活用した採用ツールは、効率的な候補者スクリーニング、標準化された面接プロセス、データ駆動型の選考により、採用活動の変革を約束する。これらのシステムは、何千もの応募を数分で処理するなど、採用を合理化することで称賛される一方で、制度的差別を永続させる根深いバイアスを秘めている。 ワシントン大学の調査によると、
企業のAI導入は頭打ち、ランプのデータで明らかに
企業のAI導入が頭打ちに企業は当初、人工知能ソリューションの導入を急いでいたが、企業がこのテクノロジーの現在の限界に直面するにつれ、その熱意は安定してきているようだ。導入の減速AI関連製品やサービスに対する企業の支出を追跡するRampのAIインデックスは、1年近く着実な成長を続けた後、5月の普及率は41％で頭打ちとなった。このデータから、導入には大きな格差があることがわかる：大企業は49%でトップ
ポケットモンスター ファイアレッド 改造アイアモンチャレンジ：必須ルールと必勝法
Pokemon FireRed Kaizo IronMon」チャレンジは、ゲームの究極の腕試しの1つであり、従来のポケモン戦略を打ち破り、プレイヤーにあらゆる決断を再考させる残酷な試練です。冷酷なランダム性と恒久的な結末が組み合わされ、勝利のためには完璧な実行力と適応力のある戦術、そして鋼の神経が要求される。この難関を勝ち抜くことは、おそらくポケモントレーナーにとって最高の栄誉となるだろう。キーポ
