DeepSeek-V2-Chat-0628
236B
Modellparametermenge
DeepSeek
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
5. Mai 2024
Freigabezeit
Modelleinführung
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.6
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
7.8
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.7
Modellvergleich
DeepSeek-V2-Chat-0628 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
DeepSeek-V2-Chat-0628 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Das neue Deep-Thinking-Modell Doubao-1.5 zeigt herausragende Leistungen in professionellen Bereichen wie Mathematik, Programmierung, wissenschaftlichem Argumentieren und allgemeinen Aufgaben wie kreative Schreiben. Es hat auf mehreren renommierten Benchmarktests wie AIME 2024, Codeforces und GPQA das oberste Niveau der Branche erreicht oder ist dicht daran.
DeepSeek-V2-Chat-0628 vs Step-1-8K
Step-1-8K ist ein API-Modell, das von Step Star erstellt wurde, wobei die Modellversionsnummer step-1-8k beträgt.
Verwandter Modell
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 ist eine aktualisierte Version, die DeepSeek-V2-Chat und DeepSeek-Coder-V2-Instruct kombiniert. Das neue Modell integriert die allgemeinen und Codierungsfähigkeiten der beiden vorherigen Versionen.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 übertrifft in mehreren Evaluierungen andere Open-Source-Modelle wie Qwen2.5-72B und Llama-3.1-405B und entspricht dem Leistungsniveau oberhalb geschlossener Modelle wie GPT-4 und Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-V2-Lite-Chat
DeepSeek-V2, ein starkes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell, das von DeepSeek vorgestellt wurde, das DeepSeek-V2-Lite ist eine leichte Version davon.
DeepSeek-V2-Chat
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungen und spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 ist ein Modell, das durch große Skalen von verstärktem Lernen (RL) trainiert wurde und keine Überwachte Feinabstimmung (SFT) als ersten Schritt verwendet hat. Seine Leistung in Mathematik, Codierung und Deduktionsaufgaben ist mit der von OpenAI-o1 vergleichbar.
Relevante Dokumente
Mistral enthüllt erweiterte Code-Einbettungsmodell, die Openai übertrifft und in realen Abrufaufgaben zusammen ist
Mistral tritt in die Einbettungsarena ein, wobei Codestral Embits Enterprise Retrieval Augmented Generation (RAG) weiterhin Traktion erlangt. Der Markt ist reif für Innovationen bei der Einbettung von Modellen. Betreten Sie Mistral, die französische KI -Firma, die dafür bekannt ist, Grenzen in der KI -Entwicklung zu überschreiten. Vor kurzem haben sie Co enthüllt
Automatische Maskenerzeugung mit Fooocus für AI -Inpainting
Fooocus tauchen die Kraft der KI-angetriebenen Bildbearbeitung mit Fooocusif aus und tauchen in die Welt der KI-gesteuerten Bildbearbeitung ein und ist ein Name, auf den Sie wahrscheinlich gestolpert sind. Dieses innovative Tool bietet eine neue Perspektive, um Manipulation mit seinen hochmodernen Funktionen, insbesondere der automatischen Maske
Generative ai nanodegree on udacity: Die Einsichten eines Mentors und ein tiefer Tauchgang
Wenn Sie sich auf Udacitys generative KI -Nanodegree -Reise einsetzen, sind Sie neugierig auf die Welt der generativen KI? Udacitys generatives AI NanodeGree bietet eine umfassende Erforschung dieses sich schnell entwickelnden Feldes. Egal, ob Sie sich bereits mit KI verschenken oder gerade mit Ihrer Reise beginnen, dieses Programm bietet Sie mit WI
AI -Musikcover: Erkundung des Michael Jackstone AI -Cover -Phänomens
Die Entwicklung der AI -Musik deckt die Musikwelt ab, die sich immer wieder neu erfinden. Einer der faszinierendsten Trends, die in letzter Zeit aufgetaucht sind, ist der Aufstieg der AI -Musikabdeckungen. Unter diesen hat das AI -Cover von Michael Jackstone die Fantasie vieler erfasst und zeigt, wie künstliche Intelligenz neu atmen kann
AI Video Builder Review: Enthüllung der Wahrheit hinter dem Hype
Die Wahrheit hinter AI Video Builderin Die rasante digitale Landschaft von AI Video Builderin und die Aufmerksamkeit durch einbeziehende Videoinhalte war noch nie kritischer. Plattformen wie AI Video Builder versprechen, diesen Prozess mit ihren mit KI-betriebenen Videoerstellungstools zu vereinfachen. Aber wie gut geht es diesen Abschlussball?
