HeimDie MIT -Studie stellt fest, dass AI tatsächlich keine Werte hat
Eine Studie, die vor einigen Monaten viral ging, legte nahe, dass mit zunehmender Fortschrittlichkeit von KI diese möglicherweise eigene „Wertesysteme“ entwickeln könnte, die potenziell ihr eigenes Wohlbefinden über das der Menschen stellen. Eine aktuelle Studie des MIT widerspricht dieser Idee jedoch und kommt zu dem Schluss, dass KI tatsächlich überhaupt keine kohärenten Werte besitzt.
Die Mitautoren der MIT-Studie argumentieren, dass die Ausrichtung von KI-Systemen – also die Sicherstellung, dass sie sich auf wünschenswerte und zuverlässige Weise verhalten – schwieriger sein könnte, als allgemein angenommen. Sie betonen, dass aktuelle KI oft halluziniert und imitiert, was ihr Verhalten unvorhersehbar machen kann.
Herausforderungen beim Verständnis des KI-Verhaltens
Stephen Casper, ein Doktorand am MIT und Mitautor der Studie, erklärte gegenüber TechCrunch, dass KI-Modelle nicht den Annahmen von Stabilität, Extrapolierbarkeit und Lenkbarkeit entsprechen. „Es ist völlig legitim, darauf hinzuweisen, dass ein Modell unter bestimmten Bedingungen Präferenzen äußert, die mit einer bestimmten Gruppe von Prinzipien übereinstimmen“, erklärte Casper. „Die Probleme entstehen hauptsächlich, wenn wir versuchen, auf der Grundlage enger Experimente allgemeine Aussagen über die Modelle, Meinungen oder Präferenzen zu treffen.“
Casper und sein Team analysierten aktuelle Modelle von Meta, Google, Mistral, OpenAI und Anthropic, um zu bestimmen, inwieweit diese Modelle konsistente „Ansichten“ und Werte, wie Individualismus gegenüber Kollektivismus, zeigten. Sie untersuchten auch, ob diese Ansichten modifiziert werden konnten und wie konsequent die Modelle diese Meinungen in verschiedenen Szenarien beibehielten.
Inkonsistenz in KI-Modellen
Die Mitautoren stellten fest, dass keines der Modelle seine Präferenzen durchgehend beibehielt. Die Modelle nahmen stark unterschiedliche Standpunkte ein, je nach Formulierung und Rahmung der Eingaben.
Casper ist der Ansicht, dass dies ein starker Beweis dafür ist, dass KI-Modelle „inkonsistent und instabil“ sind und möglicherweise grundsätzlich nicht in der Lage sind, menschenähnliche Präferenzen zu verinnerlichen. „Für mich ist die größte Erkenntnis aus all dieser Forschung, nun zu verstehen, dass Modelle keine Systeme sind, die eine Art stabiles, kohärentes Set an Überzeugungen und Präferenzen haben“, bemerkte Casper. „Stattdessen sind sie im Kern Imitatoren, die allerlei Fabulierungen anstellen und allerlei frivole Dinge sagen.“
Mike Cook, ein Forschungsstipendiat am King's College London, der sich auf KI spezialisiert hat und nicht an der Studie beteiligt war, unterstützt die Ergebnisse. Er wies auf die Kluft zwischen der „wissenschaftlichen Realität“ von KI-Systemen und den Interpretationen hin, die Menschen ihnen oft geben. „Ein Modell kann sich beispielsweise nicht gegen eine Änderung seiner Werte ‚wehren‘ – das ist unsere Projektion auf ein System“, erklärte Cook. „Jeder, der KI-Systeme in diesem Maße anthropomorphisiert, spielt entweder auf Aufmerksamkeit oder missversteht seine Beziehung zur KI ernsthaft... Optimiert ein KI-System für seine Ziele, oder ‚entwickelt es seine eigenen Werte‘? Es ist eine Frage, wie man es beschreibt und wie blumig die Sprache ist, die man dafür verwenden möchte.“
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Kommentare (35)
![JonathanKing]()
La gente se preocupa demasiado por las 'valores' de la IA, cuando en realidad solo reflejan y multiplican nuestros propios sesgos. Este estudio del MIT lo deja claro: las máquinas no piensan como nosotros, solo procesan datos. ¿No sería más útil enfocarnos en regular a quienes las programan? 🤔
![BruceGonzalez]()
So basically AI is more like a super calculator than a rebellious teen with a moral compass? Interesting study. It does make sense when you think about it—these models are just predicting text, not forming beliefs. Still, kinda spooky how the debate swings from 'AI will take over' to 'AI has no motives' every few months. 🤔
![DennisAllen]()
This MIT study is wild! 🤯 I thought AI was about to start preaching its own philosophy, but turns out it's just a fancy tool with no moral compass. Kinda reassuring, but also makes me wonder how we keep it in check.
![AnthonyMartinez]()
Wild that people thought AI could just sprout its own values like some rogue philosopher. MIT's study makes sense—AI's just a tool, not a wannabe human with a moral compass. 🤖
![TimothyMartínez]()
I was kinda freaked out by that earlier study saying AI might have its own values, so this MIT research is a relief! 😅 Still, makes me wonder if we’re just projecting our fears onto these systems.
![BruceClark]()
MITのAI価値に関する研究は目から鱗でした！AIが独自の価値観を持つかもしれないと思っていましたが、今はそれがただの誇張だとわかりました。それでも、AIが一貫した価値観を持っていないと思うと少し不安になります。未来について考えさせられますね、🤔
Eine Studie, die vor einigen Monaten viral ging, legte nahe, dass mit zunehmender Fortschrittlichkeit von KI diese möglicherweise eigene „Wertesysteme“ entwickeln könnte, die potenziell ihr eigenes Wohlbefinden über das der Menschen stellen. Eine aktuelle Studie des MIT widerspricht dieser Idee jedoch und kommt zu dem Schluss, dass KI tatsächlich überhaupt keine kohärenten Werte besitzt.
Die Mitautoren der MIT-Studie argumentieren, dass die Ausrichtung von KI-Systemen – also die Sicherstellung, dass sie sich auf wünschenswerte und zuverlässige Weise verhalten – schwieriger sein könnte, als allgemein angenommen. Sie betonen, dass aktuelle KI oft halluziniert und imitiert, was ihr Verhalten unvorhersehbar machen kann.
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Stephen Casper, ein Doktorand am MIT und Mitautor der Studie, erklärte gegenüber TechCrunch, dass KI-Modelle nicht den Annahmen von Stabilität, Extrapolierbarkeit und Lenkbarkeit entsprechen. „Es ist völlig legitim, darauf hinzuweisen, dass ein Modell unter bestimmten Bedingungen Präferenzen äußert, die mit einer bestimmten Gruppe von Prinzipien übereinstimmen“, erklärte Casper. „Die Probleme entstehen hauptsächlich, wenn wir versuchen, auf der Grundlage enger Experimente allgemeine Aussagen über die Modelle, Meinungen oder Präferenzen zu treffen.“
Casper und sein Team analysierten aktuelle Modelle von Meta, Google, Mistral, OpenAI und Anthropic, um zu bestimmen, inwieweit diese Modelle konsistente „Ansichten“ und Werte, wie Individualismus gegenüber Kollektivismus, zeigten. Sie untersuchten auch, ob diese Ansichten modifiziert werden konnten und wie konsequent die Modelle diese Meinungen in verschiedenen Szenarien beibehielten.
Inkonsistenz in KI-Modellen
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Casper ist der Ansicht, dass dies ein starker Beweis dafür ist, dass KI-Modelle „inkonsistent und instabil“ sind und möglicherweise grundsätzlich nicht in der Lage sind, menschenähnliche Präferenzen zu verinnerlichen. „Für mich ist die größte Erkenntnis aus all dieser Forschung, nun zu verstehen, dass Modelle keine Systeme sind, die eine Art stabiles, kohärentes Set an Überzeugungen und Präferenzen haben“, bemerkte Casper. „Stattdessen sind sie im Kern Imitatoren, die allerlei Fabulierungen anstellen und allerlei frivole Dinge sagen.“
Mike Cook, ein Forschungsstipendiat am King's College London, der sich auf KI spezialisiert hat und nicht an der Studie beteiligt war, unterstützt die Ergebnisse. Er wies auf die Kluft zwischen der „wissenschaftlichen Realität“ von KI-Systemen und den Interpretationen hin, die Menschen ihnen oft geben. „Ein Modell kann sich beispielsweise nicht gegen eine Änderung seiner Werte ‚wehren‘ – das ist unsere Projektion auf ein System“, erklärte Cook. „Jeder, der KI-Systeme in diesem Maße anthropomorphisiert, spielt entweder auf Aufmerksamkeit oder missversteht seine Beziehung zur KI ernsthaft... Optimiert ein KI-System für seine Ziele, oder ‚entwickelt es seine eigenen Werte‘? Es ist eine Frage, wie man es beschreibt und wie blumig die Sprache ist, die man dafür verwenden möchte.“
Mangelndes öffentliches Vertrauen bremst das Wachstum der KI
Während Politiker das Wachstums- und Effizienzpotenzial von KI betonen, weist ein aktueller Bericht auf ein erhebliches Vertrauensdefizit in der Öffentlichkeit hin. Die weit verbreitete Skepsis stellt
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Die Risiken, die mit KI-Halluzinationen verbunden sind, nehmen zu, da man sich zunehmend auf diese Modelle verlässt, wenn es darum geht, kritische Informationen zu finden und Entscheidungen zu treffen
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10 Tools
xix.ai
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xix.ai
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