Google enthüllt Gemini 2.5 Pro, sein bisher teueres KI -Modell

Google gibt Preisstruktur für Gemini 2.5 Pro API bekannt

Am Freitag stellte Google die Preisstruktur für sein neuestes KI-Modell, Gemini 2.5 Pro, vor, das mit seiner erstklassigen Leistung in Programmier-, Logik- und Mathematik-Benchmarks für Aufsehen sorgt. Dieses Modell ist nicht irgendeine KI; es ist darauf ausgelegt, Prompts mit bis zu beeindruckenden 200.000 Token zu verarbeiten. Um das in Perspektive zu setzen: Das entspricht etwa 750.000 Wörtern, was länger ist als die gesamte "Herr der Ringe"-Reihe! Für diese Prompts fallen Kosten von 1,25 $ pro Million Eingabetoken und 10 $ pro Million Ausgabetoken an.

Aber was, wenn Sie über 200.000 Token hinausgehen müssen? Die meisten Konkurrenten von Google unterstützen das nicht einmal, aber Gemini 2.5 Pro tut es, und es kostet Sie 2,50 $ pro Million Eingabetoken und 15 $ pro Million Ausgabetoken. Das ist ein ziemlicher Sprung, aber es zeugt von den Fähigkeiten des Modells.

Kostenvergleich: Gemini 2.5 Pro vs. andere KI-Modelle

Nun sprechen wir über das Offensichtliche: den Preis. Gemini 2.5 Pro ist das teuerste Modell, das Google derzeit anbietet. Es ist teurer als sein Geschwistermodell, Gemini 2.0 Flash, das 0,10 $ pro Million Eingabetoken und 0,40 $ pro Million Ausgabetoken kostet. Aber es geht nicht nur um Googles Angebot; Gemini 2.5 Pro übertrifft auch mehrere andere Spitzen-KI-Modelle. Zum Beispiel kostet OpenAI's o3-mini 1,10 $ pro Million Eingabetoken und 4,40 $ pro Million Ausgabetoken, während DeepSeek's R1 mit 0,55 $ pro Million Eingabetoken und 2,19 $ pro Million Ausgabetoken ein Schnäppchen ist.

Es gibt jedoch auch gute Neuigkeiten. Gemini 2.5 Pro, das Sie kostenlos mit strengen Nutzungsbeschränkungen testen können, ist tatsächlich günstiger als einige andere High-End-Modelle wie Anthropic's Claude 3.7 Sonnet, das mit 3 $ pro Million Eingabetoken und 15 $ pro Million Ausgabetoken bewertet wird, und OpenAI's GPT-4.5, das erstaunliche 75 $ pro Million Eingabetoken und 150 $ pro Million Ausgabetoken kostet. Die Tech-Community scheint damit einverstanden zu sein, da viele Entwickler ihre Zustimmung zu dem ausdrücken, was sie als faire Preisgestaltung ansehen.

Der steigende Trend der KI-Modellpreise

Es gibt einen größeren Trend: Die Kosten für Flaggschiff-KI-Modelle steigen. Wenn Sie sich die neuesten Veröffentlichungen von Unternehmen wie Google, OpenAI und Anthropic ansehen, werden Sie feststellen, dass die Preise steigen, nicht sinken. Nehmen Sie zum Beispiel OpenAI's o1-pro, das mit 150 $ pro Million Eingabetoken und atemberaubenden 600 $ pro Million Ausgabetoken das teuerste API-Angebot ist.

Was treibt also diesen Preisanstieg? Es könnte eine Kombination aus hoher Nachfrage und den hohen Rechenkosten sein. Google-CEO Sundar Pichai erwähnte, dass Gemini 2.5 Pro das gefragteste KI-Modell unter Entwicklern ist, was zu einem Anstieg der Nutzung um 80 % auf Googles AI Studio-Plattform und der Gemini-API allein in diesem Monat geführt hat. Es scheint, als wolle jeder ein Stück von dieser leistungsstarken KI!