Google enthüllt Gemini 2.5 Pro, sein bisher teueres KI -Modell

Google enthüllt die Preisgestaltung für Gemini 2.5 Pro API

Am Freitag stellte Google die Preisstruktur für sein neuestes KI-Modell, Gemini 2.5 Pro, vor, das mit seiner erstklassigen Leistung in Codierung, Argumentation und Mathematik-Benchmarks Wellen geführt hat. Dieses Modell ist nicht Ihre gewöhnliche KI. Es ist für die Eingabe von satten 200.000 -Token ausgelegt. Um das ins rechte Licht zu rücken, das sind ungefähr 750.000 Wörter, was länger ist als die gesamte Serie "Lord of the Rings"! Für diese Eingabeaufforderungen betrachten Sie einen Preis von 1,25 USD pro Million Input -Token und 10 US -Dollar pro Million Output -Token.

Aber was ist, wenn Sie über 200.000 Token hinausgehen müssen? Die meisten Konkurrenten von Google unterstützen das nicht einmal, aber Gemini 2.5 Pro und es werden Sie 2,50 USD pro Million Eingangs -Token und 15 US -Dollar pro Million Output -Token zurücksetzen. Das ist ein ziemlicher Sprung, aber es ist ein Beweis für die Fähigkeiten des Modells.

Vergleich der Kosten: Gemini 2.5 Pro gegenüber anderen KI -Modellen

Lassen Sie uns nun über den Elefanten im Raum sprechen: den Preis. Gemini 2.5 Pro ist das teuerste Modell, das Google derzeit bietet. Es ist teurer als sein Geschwister, Gemini 2.0 Flash, der 0,10 USD pro Million Input -Token und 0,40 USD pro Million Output -Token kostet. Aber es geht nicht nur um Googles Aufstellung. Gemini 2.5 Pro übertrifft auch mehrere andere Grenz -AI -Modelle. Zum Beispiel hat OpenAIs O3-Mini bei 1,10 USD pro Million Input-Token und 4,40 USD pro Million Output-Token, während Deepseeks R1 ein Diebstahl von 0,55 USD pro Million Input-Token und 2,19 USD pro Million Output-Token ist.

Es sind jedoch nicht alle schlechten Nachrichten. Gemini 2.5 Pro, das Sie mit strengen Tarifbegrenzungen kostenlos versuchen können, untergräbt tatsächlich einige andere High-End-Modelle wie das Claude 3.7-Sonett von Anthropic, ein Preis von 3 USD pro Million Input-Token und $ 15 pro Million Output-Token, und OpenAIs GPT-4,5, was einem stolzenen Wert von 75 US-Dollar pro Million und 150 US-Dollar pro Million pro Million Output-tokens-Output-tokens-Output-Stolching-US-Dollar-US-Dollar produziert. Die Tech -Community scheint damit an Bord zu sein, und viele Entwickler drücken ihre Zustimmung zu dem aus, was sie als faire Preisgestaltung ansehen.

Die steigende Flut der KI -Modellpreise

Hier ist ein breiterer Trend im Spiel: Die Kosten für AI -Modelle von Flaggschiffs sind auf dem Vormarsch. Wenn Sie sich die jüngsten Veröffentlichungen von Google, Openai und Anthropic ansehen, werden Sie feststellen, dass die Preise steigen, nicht nach unten. Nehmen Sie zum Beispiel O1-Pro OpenAI, ein bisher teuerster API-Angebot bei 150 USD pro Million Input-Token und einen umkämpfenden 600 US-Dollar pro Million Output-Token.

Also, was antreibt diesen Druck auf die Preisgestaltung nach oben? Es könnte eine Kombination aus hoher Nachfrage und den kräftigen Rechenkosten sein. Der CEO von Google, Sundar Pichai, erwähnte, dass Gemini 2.5 Pro das gefragteste KI-Modell unter den Entwicklern ist, was zu einem Anstieg der Nutzung von 80% auf der AI-Studio-Plattform von Google und allein der Gemini-API in diesem Monat führt. Es scheint, als ob jeder ein Stück dieser mächtigen KI will!