Google представляет Gemini 2.5 Pro, ее дорожная модель ИИ на сегодняшний день
Google раскрывает цены на API Gemini 2.5 Pro
В пятницу Google представила структуру ценообразования для своей новейшей модели AI, Gemini 2.5 Pro, которая вызывает ажиотаж благодаря выдающимся результатам в тестах по программированию, рассуждениям и математическим задачам. Эта модель — не обычный AI; она разработана для обработки запросов объемом до впечатляющих 200 000 токенов. Для сравнения, это примерно 750 000 слов, что длиннее всей серии «Властелин колец»! За такие запросы стоимость составляет $1.25 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов.
Но что, если вам нужно превысить 200 000 токенов? Большинство конкурентов Google даже не поддерживают такой объем, но Gemini 2.5 Pro справляется, и это обойдется вам в $2.50 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов. Это значительный скачок, но он свидетельствует о возможностях модели.
Сравнение стоимости: Gemini 2.5 Pro против других моделей AI
Теперь поговорим о главном: о цене. Gemini 2.5 Pro — самая дорогая модель, которую Google предлагает на данный момент. Она дороже своего собрата, Gemini 2.0 Flash, который стоит $0.10 за миллион входных токенов и $0.40 за миллион выходных токенов. Но дело не только в линейке Google; Gemini 2.5 Pro также опережает несколько других передовых моделей AI. Например, o3-mini от OpenAI стоит $1.10 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных токенов, тогда как R1 от DeepSeek — настоящая находка за $0.55 за миллион входных токенов и $2.19 за миллион выходных токенов.
Однако есть и хорошие новости. Gemini 2.5 Pro, которую можно попробовать бесплатно с строгими ограничениями по количеству запросов, на самом деле дешевле некоторых других высококлассных моделей, таких как Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, которая стоит $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов, и GPT-4.5 от OpenAI, которая обходится в ошеломляющие $75 за миллион входных токенов и $150 за миллион выходных токенов. Техническое сообщество, похоже, поддерживает это, и многие разработчики выражают одобрение тому, что считают справедливой ценой.
Рост цен на модели AI
Здесь прослеживается более общая тенденция: стоимость флагманских моделей AI растет. Если посмотреть на последние релизы от таких компаний, как Google, OpenAI и Anthropic, можно заметить, что цены идут вверх, а не вниз. Возьмем, к примеру, o1-pro от OpenAI, которая является их самым дорогим API-предложением на сегодня, стоимостью $150 за миллион входных токенов и ошеломляющие $600 за миллион выходных токенов.
Итак, что же вызывает это повышение цен? Возможно, это сочетание высокого спроса и значительных вычислительных затрат. Генеральный директор Google Сундар Пичаи упомянул, что Gemini 2.5 Pro является самой востребованной моделью AI среди разработчиков, что привело к росту использования на 80% на платформе Google AI Studio и API Gemini только за этот месяц. Похоже, каждый хочет заполучить эту мощную модель AI!
Связанная статья
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (28)
So Google is charging a premium for Gemini 2.5 Pro? I get that it crushes benchmarks, but does that justify the price tag for a regular dev like me? Honestly, I'd rather wait for open-source alternatives to catch up — paying top dollar for API access feels like a gamble, especially with how fast AI models get outdated. 😅
Le modèle est si cher que je me demande si je dois vendre mon foie pour l'utiliser 😂. Les entreprises vont-elles vraiment payer ce prix ? Et quid des alternatives open-source comme Llama ?
Whoa, Gemini 2.5 Pro sounds like a beast for coding and math! But man, that price tag is steep—hope it's worth it for devs chasing those big projects! 😎
Gemini 2.5 Pro는 엄청 비싸지만, 최고 수준의 AI 성능이 필요하다면 그 가치가 있습니다! 코딩과 수학에 대해 초지능적인 어시스턴트를 가진 것 같아요. 다만, 소규모 비즈니스에 좀 더 친근한 가격이었으면 좋겠어요. 🤔
Gemini 2.5 Pro is insanely expensive, but man, it's worth it! The performance in coding and math is just mind-blowing. I wish it was a bit more affordable though. Still, if you can swing the cost, it's a beast! 💸🚀
Google раскрывает цены на API Gemini 2.5 Pro
В пятницу Google представила структуру ценообразования для своей новейшей модели AI, Gemini 2.5 Pro, которая вызывает ажиотаж благодаря выдающимся результатам в тестах по программированию, рассуждениям и математическим задачам. Эта модель — не обычный AI; она разработана для обработки запросов объемом до впечатляющих 200 000 токенов. Для сравнения, это примерно 750 000 слов, что длиннее всей серии «Властелин колец»! За такие запросы стоимость составляет $1.25 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов.
Но что, если вам нужно превысить 200 000 токенов? Большинство конкурентов Google даже не поддерживают такой объем, но Gemini 2.5 Pro справляется, и это обойдется вам в $2.50 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов. Это значительный скачок, но он свидетельствует о возможностях модели.
Сравнение стоимости: Gemini 2.5 Pro против других моделей AI
Теперь поговорим о главном: о цене. Gemini 2.5 Pro — самая дорогая модель, которую Google предлагает на данный момент. Она дороже своего собрата, Gemini 2.0 Flash, который стоит $0.10 за миллион входных токенов и $0.40 за миллион выходных токенов. Но дело не только в линейке Google; Gemini 2.5 Pro также опережает несколько других передовых моделей AI. Например, o3-mini от OpenAI стоит $1.10 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных токенов, тогда как R1 от DeepSeek — настоящая находка за $0.55 за миллион входных токенов и $2.19 за миллион выходных токенов.
Однако есть и хорошие новости. Gemini 2.5 Pro, которую можно попробовать бесплатно с строгими ограничениями по количеству запросов, на самом деле дешевле некоторых других высококлассных моделей, таких как Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, которая стоит $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных токенов, и GPT-4.5 от OpenAI, которая обходится в ошеломляющие $75 за миллион входных токенов и $150 за миллион выходных токенов. Техническое сообщество, похоже, поддерживает это, и многие разработчики выражают одобрение тому, что считают справедливой ценой.
Рост цен на модели AI
Здесь прослеживается более общая тенденция: стоимость флагманских моделей AI растет. Если посмотреть на последние релизы от таких компаний, как Google, OpenAI и Anthropic, можно заметить, что цены идут вверх, а не вниз. Возьмем, к примеру, o1-pro от OpenAI, которая является их самым дорогим API-предложением на сегодня, стоимостью $150 за миллион входных токенов и ошеломляющие $600 за миллион выходных токенов.
Итак, что же вызывает это повышение цен? Возможно, это сочетание высокого спроса и значительных вычислительных затрат. Генеральный директор Google Сундар Пичаи упомянул, что Gemini 2.5 Pro является самой востребованной моделью AI среди разработчиков, что привело к росту использования на 80% на платформе Google AI Studio и API Gemini только за этот месяц. Похоже, каждый хочет заполучить эту мощную модель AI!
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
So Google is charging a premium for Gemini 2.5 Pro? I get that it crushes benchmarks, but does that justify the price tag for a regular dev like me? Honestly, I'd rather wait for open-source alternatives to catch up — paying top dollar for API access feels like a gamble, especially with how fast AI models get outdated. 😅
Le modèle est si cher que je me demande si je dois vendre mon foie pour l'utiliser 😂. Les entreprises vont-elles vraiment payer ce prix ? Et quid des alternatives open-source comme Llama ?
Whoa, Gemini 2.5 Pro sounds like a beast for coding and math! But man, that price tag is steep—hope it's worth it for devs chasing those big projects! 😎
Gemini 2.5 Pro는 엄청 비싸지만, 최고 수준의 AI 성능이 필요하다면 그 가치가 있습니다! 코딩과 수학에 대해 초지능적인 어시스턴트를 가진 것 같아요. 다만, 소규모 비즈니스에 좀 더 친근한 가격이었으면 좋겠어요. 🤔
Gemini 2.5 Pro is insanely expensive, but man, it's worth it! The performance in coding and math is just mind-blowing. I wish it was a bit more affordable though. Still, if you can swing the cost, it's a beast! 💸🚀





Дом






