MaisonGoogle dévoile Gemini 2.5 Pro, son modèle AI le plus cher à ce jour
Google dévoile les tarifs de l'API Gemini 2.5 Pro
Vendredi, Google a présenté la structure tarifaire de son dernier modèle d'IA, Gemini 2.5 Pro, qui fait des vagues grâce à ses performances exceptionnelles en matière de codage, de raisonnement et de benchmarks mathématiques. Ce modèle n'est pas une IA ordinaire ; il est conçu pour gérer des prompts allant jusqu'à un impressionnant total de 200 000 jetons. Pour mettre cela en perspective, cela représente environ 750 000 mots, soit plus long que l'ensemble de la série "Le Seigneur des Anneaux" ! Pour ces prompts, le coût s'élève à 1,25 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million de jetons en sortie.
Mais que se passe-t-il si vous devez dépasser les 200 000 jetons ? La plupart des concurrents de Google ne le prennent même pas en charge, mais Gemini 2.5 Pro le fait, et cela vous coûtera 2,50 $ par million de jetons en entrée et 15 $ par million de jetons en sortie. C'est une augmentation significative, mais cela témoigne des capacités du modèle.
Comparaison des coûts : Gemini 2.5 Pro contre autres modèles d'IA
Maintenant, parlons de l'éléphant dans la pièce : le prix. Gemini 2.5 Pro est le modèle le plus coûteux actuellement proposé par Google. Il est plus cher que son frère, Gemini 2.0 Flash, qui coûte 0,10 $ par million de jetons en entrée et 0,40 $ par million de jetons en sortie. Mais il ne s'agit pas seulement de la gamme de Google ; Gemini 2.5 Pro surpasse également plusieurs autres modèles d'IA de pointe. Par exemple, l'o3-mini d'OpenAI coûte 1,10 $ par million de jetons en entrée et 4,40 $ par million de jetons en sortie, tandis que le R1 de DeepSeek est une aubaine à 0,55 $ par million de jetons en entrée et 2,19 $ par million de jetons en sortie.
Cependant, tout n'est pas mauvaise nouvelle. Gemini 2.5 Pro, que vous pouvez essayer gratuitement avec des limites de taux strictes, est en réalité moins cher que certains autres modèles haut de gamme comme le Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic, tarifé à 3 $ par million de jetons en entrée et 15 $ par million de jetons en sortie, et le GPT-4.5 d'OpenAI, qui atteint un coût stupéfiant de 75 $ par million de jetons en entrée et 150 $ par million de jetons en sortie. La communauté technologique semble adhérer à cela, de nombreux développeurs exprimant leur approbation pour ce qu'ils considèrent comme une tarification équitable.
La montée des coûts des modèles d'IA
Il y a une tendance plus large à l'œuvre ici : le coût des modèles d'IA phares est en hausse. Si vous regardez les récentes sorties des entreprises comme Google, OpenAI et Anthropic, vous remarquerez que les prix augmentent, et non diminuent. Prenons l'exemple de l'o1-pro d'OpenAI, qui est leur offre d'API la plus coûteuse à ce jour, à 150 $ par million de jetons en entrée et un impressionnant 600 $ par million de jetons en sortie.
Alors, qu'est-ce qui alimente cette pression à la hausse sur les prix ? Cela pourrait être une combinaison de la forte demande et des coûts informatiques élevés impliqués. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a mentionné que Gemini 2.5 Pro est leur modèle d'IA le plus recherché parmi les développeurs, entraînant une augmentation de 80 % de l'utilisation sur la plateforme AI Studio de Google et l'API Gemini ce mois-ci uniquement. Il semble que tout le monde veut une part de cette IA puissante !
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commentaires (29)
![LarryScott]()
Finally, a price tag! 🤑 Gemini 2.5 Pro sounds impressive with those coding benchmarks, but let's be real—will my startup budget survive the API costs? 📉 I'm curious if the reasoning capabilities actually justify the premium, or if it's just another case of 'pay-to-win' in the AI race. 🤔 Fingers crossed for some competitive tiers!
![KevinBaker]()
So Google is charging a premium for Gemini 2.5 Pro? I get that it crushes benchmarks, but does that justify the price tag for a regular dev like me? Honestly, I'd rather wait for open-source alternatives to catch up — paying top dollar for API access feels like a gamble, especially with how fast AI models get outdated. 😅
![PeterSanchez]()
Le modèle est si cher que je me demande si je dois vendre mon foie pour l'utiliser 😂. Les entreprises vont-elles vraiment payer ce prix ? Et quid des alternatives open-source comme Llama ?
![GregorySmith]()
Whoa, Gemini 2.5 Pro sounds like a beast for coding and math! But man, that price tag is steep—hope it's worth it for devs chasing those big projects! 😎
![RalphSanchez]()
Gemini 2.5 Pro는 엄청 비싸지만, 최고 수준의 AI 성능이 필요하다면 그 가치가 있습니다! 코딩과 수학에 대해 초지능적인 어시스턴트를 가진 것 같아요. 다만, 소규모 비즈니스에 좀 더 친근한 가격이었으면 좋겠어요. 🤔
![TimothyRoberts]()
Gemini 2.5 Pro is insanely expensive, but man, it's worth it! The performance in coding and math is just mind-blowing. I wish it was a bit more affordable though. Still, if you can swing the cost, it's a beast! 💸🚀
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Cependant, tout n'est pas mauvaise nouvelle. Gemini 2.5 Pro, que vous pouvez essayer gratuitement avec des limites de taux strictes, est en réalité moins cher que certains autres modèles haut de gamme comme le Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic, tarifé à 3 $ par million de jetons en entrée et 15 $ par million de jetons en sortie, et le GPT-4.5 d'OpenAI, qui atteint un coût stupéfiant de 75 $ par million de jetons en entrée et 150 $ par million de jetons en sortie. La communauté technologique semble adhérer à cela, de nombreux développeurs exprimant leur approbation pour ce qu'ils considèrent comme une tarification équitable.
La montée des coûts des modèles d'IA
Il y a une tendance plus large à l'œuvre ici : le coût des modèles d'IA phares est en hausse. Si vous regardez les récentes sorties des entreprises comme Google, OpenAI et Anthropic, vous remarquerez que les prix augmentent, et non diminuent. Prenons l'exemple de l'o1-pro d'OpenAI, qui est leur offre d'API la plus coûteuse à ce jour, à 150 $ par million de jetons en entrée et un impressionnant 600 $ par million de jetons en sortie.
Alors, qu'est-ce qui alimente cette pression à la hausse sur les prix ? Cela pourrait être une combinaison de la forte demande et des coûts informatiques élevés impliqués. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a mentionné que Gemini 2.5 Pro est leur modèle d'IA le plus recherché parmi les développeurs, entraînant une augmentation de 80 % de l'utilisation sur la plateforme AI Studio de Google et l'API Gemini ce mois-ci uniquement. Il semble que tout le monde veut une part de cette IA puissante !
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