Google推出了Gemini 2.5 Pro,迄今為止最有價值的AI模型
Google 公布 Gemini 2.5 Pro API 價格
週五,Google 介紹了其最新 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 的價格結構,該模型在編碼、推理和數學基準測試中表現出色,引起了廣泛關注。這款模型不是普通的 AI;它設計用於處理高達 200,000 個 token 的提示。為了讓你更直觀地理解,這大約是 750,000 個字,比整部《魔戒》系列還要長!對於這些提示,輸入 token 每百萬個成本為 1.25 美元,輸出 token 每百萬個成本為 10 美元。
但如果你需要超過 200,000 個 token 呢?大多數 Google 的競爭對手甚至不支持這種規模,但 Gemini 2.5 Pro 可以,費用為輸入 token 每百萬個 2.50 美元,輸出 token 每百萬個 15 美元。這是一個相當大的跳躍,但也證明了該模型的強大能力。
成本比較:Gemini 2.5 Pro 與其他 AI 模型
現在,讓我們談談大家關心的問題:價格。Gemini 2.5 Pro 是 Google 目前提供的最昂貴模型。它的價格高於其兄弟模型 Gemini 2.0 Flash,後者的費用為輸入 token 每百萬個 0.10 美元,輸出 token 每百萬個 0.40 美元。但這不僅僅是 Google 產品線的比較;Gemini 2.5 Pro 還超越了其他幾款前沿 AI 模型。例如,OpenAI 的 o3-mini 為輸入 token 每百萬個 1.10 美元,輸出 token 每百萬個 4.40 美元,而 DeepSeek 的 R1 則非常划算,輸入 token 每百萬個 0.55 美元,輸出 token 每百萬個 2.19 美元。
然而,也不是全然壞消息。Gemini 2.5 Pro 可在嚴格速率限制下免費試用,實際上比其他高端模型(如 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet,定價為輸入 token 每百萬個 3 美元,輸出 token 每百萬個 15 美元,以及 OpenAI 的 GPT-4.5,價格高達輸入 token 每百萬個 75 美元,輸出 token 每百萬個 150 美元)更具競爭力。技術社群似乎對此表示認同,許多開發者對他們認為公平的定價表示讚賞。
AI 模型價格的上漲趨勢
這裡存在一個更廣泛的趨勢:旗艦 AI 模型的成本正在上升。如果你觀察 Google、OpenAI 和 Anthropic 等公司的近期發布,你會注意到價格在上漲,而不是下降。例如,OpenAI 的 o1-pro 是其迄今為止最昂貴的 API 產品,定價為輸入 token 每百萬個 150 美元,輸出 token 每百萬個高達 600 美元。
那麼,是什麼推動了這種價格上漲的壓力?可能是高需求與龐大的計算成本結合的結果。Google 執行長 Sundar Pichai 提到,Gemini 2.5 Pro 是開發者中最受歡迎的 AI 模型,僅本月在 Google 的 AI Studio 平台和 Gemini API 上的使用量就激增了 80%。看來每個人都想體驗這款強大的 AI!
相關文章
內部細節曝光:下一代 Gemini 算力緊張,內部團隊在開發優先順序和資源分配上存在分歧
報告顯示,谷歌備受期待的下一代 Gemini 模型釋出已被推遲。由於內部在開發優先順序和資源分配上存在分歧,加上計算能力有限以及複雜的審批流程,導致釋出時間延後了兩個月。儘管谷歌擁有定製的 TPU 晶片,但由於模型訓練、Google Cloud 服務以及眾多消費和企業級 AI 應用對計算資源的需求相互競爭,谷歌仍面臨計算資源短缺的問題。目前,高層管理人員正透過組織結構調整來解決這些部門間的衝突。與此同時,領導層也發生了變化,聯合創始人謝爾蓋·布林越來越多地參與到核心模型訓練中,並倡導將資源專門用於
OpenAI 否認增長放緩擔憂,稱多個業務部門加速發展
針對外界對其銷售增長放緩及未達內部基準的質疑,人工智慧領域的領軍企業 OpenAI 於 4 月 28 日(星期二)發表了一份信心十足的宣告。該公司澄清稱,其消費產品和企業服務正在快速推進,直接駁斥了近期關於業務放緩的猜測。針對該公司“未達成多項內部目標”的說法,OpenAI 將這些報道斥為“典型的標題黨”。公司強調了企業對 AI 整合的強勁需求,並指出其廣告業務早期增長前景良好。據 OpenAI 內部人士透露,公司內部情緒依然樂觀。儘管市場競爭日益激烈,但公司正在向投資者傳遞信心,聲稱其商業
阿里巴巴超級盃:Qwen3.8-Max 重磅登場,程式碼與辦公工具能力全面升級
阿里巴巴正式釋出了Qwen3.8-Max,這是一款擁有2.4萬億引數的下一代基礎大模型。這一重大AI進展在編碼和專業辦公任務等核心領域帶來了顯著的效能提升,展現了強大的技術能力。在權威的Arena大模型排名中,Qwen3.8-Max取得了令人矚目的成績,僅次於Anthropic的Claude系列,位居行業前列。這一里程碑標誌著國內大模型在處理複雜任務方面取得了快速進展,為開發者和企業使用者提供了先進的智慧工具。該模型的API現已在Qwen AI平臺上上線,並整合到新推出的“Qwen Offic
相關專題推薦
評論 (28)
0/500
So Google is charging a premium for Gemini 2.5 Pro? I get that it crushes benchmarks, but does that justify the price tag for a regular dev like me? Honestly, I'd rather wait for open-source alternatives to catch up — paying top dollar for API access feels like a gamble, especially with how fast AI models get outdated. 😅
Le modèle est si cher que je me demande si je dois vendre mon foie pour l'utiliser 😂. Les entreprises vont-elles vraiment payer ce prix ? Et quid des alternatives open-source comme Llama ?
Whoa, Gemini 2.5 Pro sounds like a beast for coding and math! But man, that price tag is steep—hope it's worth it for devs chasing those big projects! 😎
Gemini 2.5 Pro는 엄청 비싸지만, 최고 수준의 AI 성능이 필요하다면 그 가치가 있습니다! 코딩과 수학에 대해 초지능적인 어시스턴트를 가진 것 같아요. 다만, 소규모 비즈니스에 좀 더 친근한 가격이었으면 좋겠어요. 🤔
Gemini 2.5 Pro is insanely expensive, but man, it's worth it! The performance in coding and math is just mind-blowing. I wish it was a bit more affordable though. Still, if you can swing the cost, it's a beast! 💸🚀
Google 公布 Gemini 2.5 Pro API 價格
週五,Google 介紹了其最新 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 的價格結構,該模型在編碼、推理和數學基準測試中表現出色,引起了廣泛關注。這款模型不是普通的 AI;它設計用於處理高達 200,000 個 token 的提示。為了讓你更直觀地理解,這大約是 750,000 個字,比整部《魔戒》系列還要長!對於這些提示,輸入 token 每百萬個成本為 1.25 美元,輸出 token 每百萬個成本為 10 美元。
但如果你需要超過 200,000 個 token 呢?大多數 Google 的競爭對手甚至不支持這種規模,但 Gemini 2.5 Pro 可以,費用為輸入 token 每百萬個 2.50 美元,輸出 token 每百萬個 15 美元。這是一個相當大的跳躍,但也證明了該模型的強大能力。
成本比較:Gemini 2.5 Pro 與其他 AI 模型
現在,讓我們談談大家關心的問題:價格。Gemini 2.5 Pro 是 Google 目前提供的最昂貴模型。它的價格高於其兄弟模型 Gemini 2.0 Flash,後者的費用為輸入 token 每百萬個 0.10 美元,輸出 token 每百萬個 0.40 美元。但這不僅僅是 Google 產品線的比較;Gemini 2.5 Pro 還超越了其他幾款前沿 AI 模型。例如,OpenAI 的 o3-mini 為輸入 token 每百萬個 1.10 美元,輸出 token 每百萬個 4.40 美元,而 DeepSeek 的 R1 則非常划算,輸入 token 每百萬個 0.55 美元,輸出 token 每百萬個 2.19 美元。
然而,也不是全然壞消息。Gemini 2.5 Pro 可在嚴格速率限制下免費試用,實際上比其他高端模型(如 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet,定價為輸入 token 每百萬個 3 美元,輸出 token 每百萬個 15 美元,以及 OpenAI 的 GPT-4.5,價格高達輸入 token 每百萬個 75 美元,輸出 token 每百萬個 150 美元)更具競爭力。技術社群似乎對此表示認同,許多開發者對他們認為公平的定價表示讚賞。
AI 模型價格的上漲趨勢
這裡存在一個更廣泛的趨勢:旗艦 AI 模型的成本正在上升。如果你觀察 Google、OpenAI 和 Anthropic 等公司的近期發布,你會注意到價格在上漲,而不是下降。例如,OpenAI 的 o1-pro 是其迄今為止最昂貴的 API 產品,定價為輸入 token 每百萬個 150 美元,輸出 token 每百萬個高達 600 美元。
那麼,是什麼推動了這種價格上漲的壓力?可能是高需求與龐大的計算成本結合的結果。Google 執行長 Sundar Pichai 提到,Gemini 2.5 Pro 是開發者中最受歡迎的 AI 模型,僅本月在 Google 的 AI Studio 平台和 Gemini API 上的使用量就激增了 80%。看來每個人都想體驗這款強大的 AI!
內部細節曝光:下一代 Gemini 算力緊張,內部團隊在開發優先順序和資源分配上存在分歧
報告顯示,谷歌備受期待的下一代 Gemini 模型釋出已被推遲。由於內部在開發優先順序和資源分配上存在分歧,加上計算能力有限以及複雜的審批流程,導致釋出時間延後了兩個月。儘管谷歌擁有定製的 TPU 晶片,但由於模型訓練、Google Cloud 服務以及眾多消費和企業級 AI 應用對計算資源的需求相互競爭,谷歌仍面臨計算資源短缺的問題。目前,高層管理人員正透過組織結構調整來解決這些部門間的衝突。與此同時,領導層也發生了變化,聯合創始人謝爾蓋·布林越來越多地參與到核心模型訓練中,並倡導將資源專門用於
OpenAI 否認增長放緩擔憂,稱多個業務部門加速發展
針對外界對其銷售增長放緩及未達內部基準的質疑,人工智慧領域的領軍企業 OpenAI 於 4 月 28 日(星期二)發表了一份信心十足的宣告。該公司澄清稱,其消費產品和企業服務正在快速推進,直接駁斥了近期關於業務放緩的猜測。針對該公司“未達成多項內部目標”的說法,OpenAI 將這些報道斥為“典型的標題黨”。公司強調了企業對 AI 整合的強勁需求,並指出其廣告業務早期增長前景良好。據 OpenAI 內部人士透露,公司內部情緒依然樂觀。儘管市場競爭日益激烈,但公司正在向投資者傳遞信心,聲稱其商業
阿里巴巴超級盃:Qwen3.8-Max 重磅登場,程式碼與辦公工具能力全面升級
阿里巴巴正式釋出了Qwen3.8-Max,這是一款擁有2.4萬億引數的下一代基礎大模型。這一重大AI進展在編碼和專業辦公任務等核心領域帶來了顯著的效能提升,展現了強大的技術能力。在權威的Arena大模型排名中,Qwen3.8-Max取得了令人矚目的成績,僅次於Anthropic的Claude系列,位居行業前列。這一里程碑標誌著國內大模型在處理複雜任務方面取得了快速進展,為開發者和企業使用者提供了先進的智慧工具。該模型的API現已在Qwen AI平臺上上線,並整合到新推出的“Qwen Offic
So Google is charging a premium for Gemini 2.5 Pro? I get that it crushes benchmarks, but does that justify the price tag for a regular dev like me? Honestly, I'd rather wait for open-source alternatives to catch up — paying top dollar for API access feels like a gamble, especially with how fast AI models get outdated. 😅
Le modèle est si cher que je me demande si je dois vendre mon foie pour l'utiliser 😂. Les entreprises vont-elles vraiment payer ce prix ? Et quid des alternatives open-source comme Llama ?
Whoa, Gemini 2.5 Pro sounds like a beast for coding and math! But man, that price tag is steep—hope it's worth it for devs chasing those big projects! 😎
Gemini 2.5 Pro는 엄청 비싸지만, 최고 수준의 AI 성능이 필요하다면 그 가치가 있습니다! 코딩과 수학에 대해 초지능적인 어시스턴트를 가진 것 같아요. 다만, 소규모 비즈니스에 좀 더 친근한 가격이었으면 좋겠어요. 🤔
Gemini 2.5 Pro is insanely expensive, but man, it's worth it! The performance in coding and math is just mind-blowing. I wish it was a bit more affordable though. Still, if you can swing the cost, it's a beast! 💸🚀





首頁






