Google presenta Gemini 2.5 Pro, su modelo de IA más caro hasta la fecha

Google presenta los precios para la API de Gemini 2.5 Pro

El viernes, Google dio a conocer la estructura de precios para su último modelo de IA, Gemini 2.5 Pro, que ha estado causando sensación con su rendimiento de primera categoría en pruebas de codificación, razonamiento y matemáticas. Este modelo no es una IA común y corriente; está diseñado para manejar prompts de hasta unos impresionantes 200,000 tokens. Para ponerlo en perspectiva, eso equivale aproximadamente a 750,000 palabras, ¡lo que es más largo que toda la serie de "El Señor de los Anillos"! Para estos prompts, el costo es de $1.25 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida.

Pero, ¿qué pasa si necesitas superar los 200,000 tokens? La mayoría de los competidores de Google ni siquiera lo permiten, pero Gemini 2.5 Pro sí lo hace, y te costará $2.50 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Es un salto considerable, pero es un testimonio de las capacidades del modelo.

Comparación de costos: Gemini 2.5 Pro frente a otros modelos de IA

Ahora, hablemos del elefante en la habitación: el precio. Gemini 2.5 Pro es el modelo más caro que Google ofrece actualmente. Es más costoso que su hermano, Gemini 2.0 Flash, que cuesta $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.40 por millón de tokens de salida. Pero no se trata solo de la línea de Google; Gemini 2.5 Pro también supera a varios otros modelos de IA de vanguardia. Por ejemplo, el o3-mini de OpenAI tiene un costo de $1.10 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida, mientras que el R1 de DeepSeek es una ganga a $0.55 por millón de tokens de entrada y $2.19 por millón de tokens de salida.

Sin embargo, no todo son malas noticias. Gemini 2.5 Pro, que puedes probar gratis con estrictos límites de tasa, en realidad es más económico que algunos otros modelos de gama alta como Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, con un precio de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida, y el GPT-4.5 de OpenAI, que tiene un costo asombroso de $75 por millón de tokens de entrada y $150 por millón de tokens de salida. La comunidad tecnológica parece estar de acuerdo con esto, con muchos desarrolladores expresando su aprobación por lo que consideran un precio justo.

La marea creciente de los precios de los modelos de IA

Hay una tendencia más amplia en juego aquí: el costo de los modelos de IA insignia está en aumento. Si observas los lanzamientos recientes de empresas como Google, OpenAI y Anthropic, notarás que los precios están subiendo, no bajando. Tomemos como ejemplo el o1-pro de OpenAI, que es su oferta de API más cara hasta la fecha, con $150 por millón de tokens de entrada y unos impresionantes $600 por millón de tokens de salida.

Entonces, ¿qué está impulsando esta presión al alza en los precios? Podría ser una combinación de alta demanda y los elevados costos computacionales involucrados. El CEO de Google, Sundar Pichai, mencionó que Gemini 2.5 Pro es su modelo de IA más solicitado entre los desarrolladores, lo que resultó en un aumento del 80% en el uso en la plataforma AI Studio de Google y la API de Gemini solo este mes. ¡Parece que todos quieren un pedazo de esta poderosa IA!