AI -Agenten: Enthüllung des Geheimnisses

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Die Tech -Welt summt vor Aufregung über AI -Agenten. Große Namen wie Sam Altman von Openai, Satya Nadella von Microsoft und Marc Benioff von Salesforce sind alle dabei. Laut Altman werden die Agenten dieses Jahr "der Belegschaft beitreten", während Nadella der Meinung ist, dass sie einige Wissensarbeit übernehmen werden. Benioff möchte, dass Salesforce durch ihre "Agenten" -Dienste der Top -Hund in der digitalen Arbeitskräfte ist. Aber hier ist der Haken: Niemand kann genau festlegen, was ein KI -Agent tatsächlich ist. In den letzten Jahren haben Tech -Unternehmen KI -Agenten als nächstes großes Ding aufgeschrieben. Genauso wie KI -Chatbots wie Chatgpt unsere Informationen verändert haben, sollen diese Agenten laut CEOs wie Altman und Nadella die Art und Weise aufrütteln, wie wir arbeiten. Klingt vielversprechend, oder? Nun, alles hängt davon ab, was Sie für einen "Agenten" halten, und das ist nicht leicht zu nageln. Begriffe wie "multimodal", "agi" und "ai" selbst sind bereits ziemlich vage, und jetzt schließen sich "Agent" und "Agentic" dem Club an. Diese Unbestimmtheit ist ein Kopfschmerz für Unternehmen wie OpenAI, Microsoft, Salesforce, Amazon und Google, die auf Agenten groß sind. Die Version eines Agenten jedes Unternehmens ist anders, was nur die Kunden verwirrt. Ryan Salva, Senior Director bei Google und ehemaliger Github Copilot Leader, hat den Begriff "Agenten" satt. Er sagte zu TechCrunch: "Ich denke, dass unsere Branche den Begriff" Agent "bis zu dem Punkt übergibt, an dem er fast unsinnig ist. Es ist einer meiner Haustierpeeves." Diese Verwirrung ist nicht neu. Letztes Jahr fragte der ehemalige TechCrunch -Reporter Ron Miller: "Was ist ein KI -Agent?" Das Problem ist, dass jeder Unternehmen, das Unternehmen aufbaut, es anders macht. Die Dinge sind in letzter Zeit nur messier geworden. In dieser Woche beschrieb OpenAI Agenten als "automatisierte Systeme, die in einem Blog -Beitrag unabhängig voneinander Aufgaben im Namen von Benutzern erledigen können. In ihrer Entwicklerdokumentation nannten sie jedoch Agenten "LLMs mit Anweisungen und Werkzeugen". Leher Pathak, OpenAs API -Produktmarketing -Lead, fügte die Verwirrung hinzu, indem er über X sagte, dass "Assistenten" und "Agenten" im Grunde dasselbe sind. In der Zwischenzeit versucht Microsoft, eine Grenze zwischen Agenten und KI -Assistenten zu ziehen. Sie sehen Agenten als spezialisierte "neue Apps" für eine "KI-betriebene Welt" an, während Assistenten nur bei allgemeinen Aufgaben wie dem Entwurf von E-Mails helfen. Anthropic, ein anderes KI -Labor, gibt zu, dass Agenten auf vielfältige Weise definiert werden können, von vollständig autonomen Systemen bis zu den folgenden vordefinierten Workflows. Salesforce wird noch breiter und nennt Agenten "eine Art von System, die Kundenanfragen ohne menschliche Intervention verstehen und auf sie reagieren kann". Sie listen sechs verschiedene Typen auf, von "einfachen Reflexagenten" bis zu "Versorgungsunternehmen". Warum also die ganze Verwirrung? Nun, Agenten, wie KI, sind schwer festzuhalten und sich ständig zu verändern. OpenAI, Google und Verwirrung haben gerade begonnen, ihre ersten Agenten - Openai -Betreiber, Google's Project Mariner und Verwirrungseinkaufsagenten - zu veranstalten, und sie sind überall in Bezug auf das, was sie tun können. Rich Villars von IDC weist darauf hin, dass Tech -Unternehmen oft nicht an strenge Definitionen bleiben. "Sie kümmern sich mehr um das, was sie erreichen wollen", sagte er zu TechCrunch, insbesondere in schnelllebigen Märkten. Marketing ist laut Andrew Ng von DeepLearning.ai auch ein großer Teil des Problems. Er sagt: "Die Konzepte der AI -Agenten und" Agenten "-Werbilder hatten früher eine technische Bedeutung, aber vor etwa einem Jahr haben Vermarkter und einige große Unternehmen sie in den Griff." Jim Rowan von Deloitte sieht das Fehlen einer klaren Definition sowohl als Chance als auch als Herausforderung. Es ermöglicht es Unternehmen, Agenten an ihre Bedürfnisse zugeschnitten zu haben, kann aber auch zu "falsch ausgerichteten Erwartungen" führen und es schwierig machen, den Wert von Agentenprojekten zu messen. "Ohne eine standardisierte Definition, zumindest innerhalb einer Organisation, wird es schwierig, die Leistung zu bewerten und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten", sagte Rowan. "Dies kann zu unterschiedlichen Interpretationen dessen führen, was AI -Agenten liefern sollten, und potenziell komplizierende Projektziele und -ergebnisse. Letztendlich kann die Flexibilität kreative Lösungen vorantreiben, aber ein standardisierteres Verständnis würde dazu beitragen, die Unternehmen besser in die Landschaft der AI -Agenten zu navigieren und ihre Investitionen zu maximieren." Wenn die Art und Weise, wie sich der Begriff "AI" entwickelt hat, ein Leitfaden ist, sieht es leider so aus, als würden wir keine einzige Definition von "Agent" bald sehen - oder vielleicht jemals.

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