首頁AI代理：揭開奧秘
科技界對於AI代理的熱情高漲。像OpenAI的Sam Altman、微軟的Satya Nadella和Salesforce的Marc Benioff這樣的大人物都對此全力以赴。Altman表示，代理將在今年「加入勞動隊伍」，而Nadella認為它們將接管部分知識工作。Benioff則希望Salesforce通過其「代理式」服務成為數位勞動的領頭羊。
但問題在於：沒有人能確切定義什麼是AI代理。
過去幾年，科技公司一直將AI「代理」炒作為下一個大事。就像ChatGPT這樣的AI聊天機器人改變了我們獲取資訊的方式，根據Altman和Nadella等執行長的說法，這些代理將顛覆我們的工作方式。
聽起來很誘人，對吧？但這一切都取決於你如何定義「代理」，而這並不容易釐清。「多模態」、「AGI」和「AI」這些術語本身就已經相當模糊，現在「代理」和「代理式」也加入了這個行列。
這種模糊性對於像OpenAI、微軟、Salesforce、亞馬遜和Google這樣押注於代理的公司來說是個頭痛的問題。每家公司的代理版本都不盡相同，這讓客戶感到困惑。
Google高級總監、曾任GitHub Copilot負責人的Ryan Salva對「代理」這個詞感到厭倦。他對TechCrunch表示：「我認為我們的產業過度使用『代理』這個詞，幾乎到了荒謬的地步。這是我最討厭的事情之一。」
這種困惑並不新鮮。去年，前TechCrunch記者Ron Miller就問道：「什麼是AI代理？」問題在於，每家打造代理的公司做法都不一樣。
最近，情況變得更加混亂。
本週，OpenAI在一篇博客文章中將代理描述為「能夠代表用戶獨立完成任務的自動化系統」。但在他們的開發者文件中，又將代理稱為「配備指令和工具的LLM」。OpenAI的API產品行銷負責人Leher Pathak在X上進一步加深了困惑，他表示「助手」和「代理」基本上是同一回事。
與此同時，微軟試圖在代理和AI助手之間劃清界線。他們將代理視為「AI驅動世界」中的專門「新應用」，而助手僅僅是協助處理一般任務，如起草電子郵件。
另一家AI實驗室Anthropic承認，代理的定義可以有很多種，從完全自主的系統到遵循預定義工作流程的系統。
Salesforce的定義更為廣泛，稱代理為「一種無需人工干預即可理解並回應客戶詢問的系統」。他們列出了六種不同類型，從「簡單反射代理」到「基於效用的代理」。
那麼，為什麼會有這麼多困惑？
代理就像AI一樣，難以定義且不斷變化。OpenAI、Google和Perplexity剛開始推出他們所謂的首批代理——OpenAI的Operator、Google的Project Mariner和Perplexity的購物代理——它們的功能範圍各不相同。
來自IDC的Rich Villars指出，科技公司通常不拘泥於嚴格的定義。他對TechCrunch表示：「他們更關心自己試圖實現的目標」，尤其是在快速變化的市場中。
根據DeepLearning.ai的Andrew Ng的說法，行銷也是問題的一大原因。他表示：「AI『代理』和『代理式』工作流程的概念原本有技術含義，但大約一年前，行銷人員和一些大公司開始大肆宣傳。」
來自Deloitte的Jim Rowan認為，缺乏明確定義既是機遇也是挑戰。它讓公司能夠根據自身需求定制代理，但也可能導致「期望不一致」，難以衡量代理項目的價值。
Rowan說：「如果在組織內部沒有標準化的定義，就很難基準化表現並確保一致的結果。這可能導致對AI代理應提供什麼的不同解釋，可能會使項目目標和結果複雜化。最終，雖然這種靈活性可以推動創意解決方案，但更標準化的理解將有助於企業更好地應對AI代理領域並最大化其投資。」
不幸的是，如果以「AI」這個詞的演變為例，看起來我們短期內——甚至永遠——都不會看到「代理」的單一定義。
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評論 (29)
0/500
![MatthewGonzalez]()
Achei curioso como esses CEOs estão empolgados com agentes de IA, mas ninguém fala dos empregos que vão sumir 😅 Será que vão criar novos tipos de trabalho ou só demitir geral? Fico pensando se minha área vai ser afetada...
![EdwardTaylor]()
AIエージェントが本当に人間の仕事を奪ってしまうのかな…🤔 実際に自分の仕事で役立つかはちょっと懐疑的だけど、オルトマンやナデラがそんなに力を入れてるってことは、やっぱり大きな波は来るんだろうな。でも、ちゃんと倫理的なコントロールができるのか心配。どんなエージェントが出てくるのか見てみたい！
![KeithSanchez]()
Ces grands noms qui parlent d'agents IA comme si c'était la nouvelle révolution, mais on n'arrête pas d'entendre ça depuis des années 😅 Est-ce que cette fois c'est vraiment différent, ou juste un nouveau buzzword pour faire monter les investissements ? Ce serait bien d'avoir des exemples concrets d'applications dans la vie quotidienne, pas juste dans les entreprises.
![WalterHarris]()
Na ja, die großen CEOs sind mal wieder ganz vorne mit dabei, wenn es um die nächste Hype-Welle geht. Wenn ich höre, dass Agenten 'ins Arbeitsleben eintreten' sollen, frage ich mich immer: Wessen Arbeitsleben eigentlich? Wird das nicht einfach nur dazu führen, dass noch mehr Druck auf die verbleibenden Mitarbeiter kommt? Ich finde den Hype um KI-Agenten etwas übertrieben.
![ChristopherTaylor]()
Los CEO están demasiado extasiados con los agentes de IA 😅 O sea sí, suena genial que ayuden en el trabajo... ¿pero alguien está pensando en lo adictivos que podrían ser? Como cuando el GPS nos dejó sin saber leer mapas... ¿Terminaremos incapaces de pensar sin un asistente digital? 🤯
![MateoAdams]()
AI 에이전트가 정말 일자리를 대체할까요? 😅 기술은 발전하지만 인간의 창의력과 감성은 따라올 수 없을 거예요. 저는 오히려 업무 효율성 향상에 더 집중해야 한다고 봅니다!
科技界對於AI代理的熱情高漲。像OpenAI的Sam Altman、微軟的Satya Nadella和Salesforce的Marc Benioff這樣的大人物都對此全力以赴。Altman表示，代理將在今年「加入勞動隊伍」，而Nadella認為它們將接管部分知識工作。Benioff則希望Salesforce通過其「代理式」服務成為數位勞動的領頭羊。
但問題在於：沒有人能確切定義什麼是AI代理。
過去幾年，科技公司一直將AI「代理」炒作為下一個大事。就像ChatGPT這樣的AI聊天機器人改變了我們獲取資訊的方式，根據Altman和Nadella等執行長的說法，這些代理將顛覆我們的工作方式。
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與此同時，微軟試圖在代理和AI助手之間劃清界線。他們將代理視為「AI驅動世界」中的專門「新應用」，而助手僅僅是協助處理一般任務，如起草電子郵件。
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來自IDC的Rich Villars指出，科技公司通常不拘泥於嚴格的定義。他對TechCrunch表示：「他們更關心自己試圖實現的目標」，尤其是在快速變化的市場中。
根據DeepLearning.ai的Andrew Ng的說法，行銷也是問題的一大原因。他表示：「AI『代理』和『代理式』工作流程的概念原本有技術含義，但大約一年前，行銷人員和一些大公司開始大肆宣傳。」
來自Deloitte的Jim Rowan認為，缺乏明確定義既是機遇也是挑戰。它讓公司能夠根據自身需求定制代理，但也可能導致「期望不一致」，難以衡量代理項目的價值。
Rowan說：「如果在組織內部沒有標準化的定義，就很難基準化表現並確保一致的結果。這可能導致對AI代理應提供什麼的不同解釋，可能會使項目目標和結果複雜化。最終，雖然這種靈活性可以推動創意解決方案，但更標準化的理解將有助於企業更好地應對AI代理領域並最大化其投資。」
不幸的是，如果以「AI」這個詞的演變為例，看起來我們短期內——甚至永遠——都不會看到「代理」的單一定義。
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