Агенты ИИ: раскрыть тайну

# agent

Мир технологий гудит от волнения по поводу агентов искусственного интеллекта. Знаменитые имена, такие как Сэм Альтман из Openai, Satya Nadella's Microsoft и Марк Бениофф из Salesforce. Альтман говорит, что агенты «присоединятся к рабочей силе» в этом году, в то время как Наделла думает, что они возьмут на себя некоторую работу по знаниям. Бениофф хочет, чтобы Salesforce была лучшей собакой в ​​цифровом труде благодаря своим «агентским» услугам. Но вот улов: никто не может вполне закрепить, какой на самом деле является агент ИИ. За последние несколько лет технологические компании раскручивали «Агентов» как следующую большую вещь. По словам таких генеральных директоров, как Altman и Nadella, так же, как так же, как AI Chatbots, такие как Chatgpt, изменили то, как мы получаем информацию. Звучит многообещающе, верно? Что ж, все зависит от того, что, по вашему мнению, является «агентом», и это нелегко прибить. Такие термины, как «мультимодальный», «аги», «ИИ», уже довольно расплывчаты, а теперь «агент» и «агент» присоединяются к клубу. Эта неопределенность является головной болью для таких компаний, как Openai, Microsoft, Salesforce, Amazon и Google, которые делают ставки на агентов. Версия агента каждой компании отличается, что просто сбивает с толку клиентов. Райан Сальва, старший директор Google и бывшего лидера Github Copilot, надоела термин «агенты». Он сказал TechCrunch: «Я думаю, что наша отрасль чрезмерная отрасль вызывает термин« агент »до такой степени, что он почти бессмысленен. Это одна из моих любимых мозолей». Эта путаница не нова. В прошлом году бывший репортер TechCrunch Рон Миллер спросил: «Что такое агент ИИ?» Проблема в том, что каждая компания построения компании делает это по -другому. В последнее время все стало только беспорядочным. На этой неделе Openai описал агентов как «автоматизированные системы, которые могут самостоятельно выполнять задачи от имени пользователей» в сообщении в блоге. Но затем, в своей документации разработчика, они назвали агенты «LLMS, оснащенные инструкциями и инструментами». Leher Pathak, лидерство в маркетинге продукта API Openai, добавил к путанице, сказав на X, что «помощники» и «агенты» в основном являются одно и то же. Тем временем Microsoft пытается провести грань между агентами и помощниками искусственного интеллекта. Они видят агентов как специализированные «новые приложения» для «мира с искусственным технологиями», в то время как помощники просто помогают с общими задачами, такими как разработка электронных писем. Антропическая, другая лаборатория искусственного интеллекта, признает, что агенты могут быть определены во многих отношениях, от полностью автономных систем до тех, кто следит за предопределенными рабочими процессами. Salesforce становится еще более широким, называя агентов «тип системы, которая может понимать и реагировать на запросы клиентов без вмешательства человека». Они перечисляют шесть различных типов, от «простых рефлекторных агентов» до «агентов на основе коммунальных услуг». Итак, почему все путаница? Что ж, агентам, как ИИ, трудно закрепить и всегда меняются. Openai, Google и Nemploexity только начали развертывать то, что они называют своими первыми агентами - оператором Openai, проектом Google Mariner и торговым агентом Nebplexity - и они повсюду с точки зрения того, что они могут сделать. Рич Виллары из IDC отмечают, что технологические компании часто не придерживаются строгих определений. «Они больше заботятся о том, чего они пытаются достичь»,-сказал он TechCrunch, особенно на быстро движущихся рынках. По словам Эндрю Нг, маркетинг также является большой частью проблемы. Он говорит: «Концепции AI« агентов »и« агентских »рабочих процессов имели техническое значение, но около года назад маркетологи и несколько крупных компаний получили их». Джим Роуэн из Deloitte рассматривает отсутствие четкого определения как шанс и вызов. Это позволяет компаниям адаптировать агентов к их потребностям, но также может привести к «смещенным ожиданиям» и затрудняет измерение ценности агентских проектов. «Без стандартизированного определения, по крайней мере, внутри организации, становится сложным сравнить производительность и обеспечить последовательные результаты», - сказал Роуэн. «Это может привести к разнообразным интерпретациям того, что должны предоставить агенты искусственного интеллекта, потенциально усложняя цели и результаты проекта. В конечном итоге, в то время как гибкость может стимулировать творческие решения, более стандартизированное понимание поможет предприятиям лучше ориентироваться в ландшафте агента искусственного интеллекта и максимизировать их инвестиции». К сожалению, если способ развился термин «AI», это какое -либо руководство, похоже, что мы не увидим ни одного определения «агента» в ближайшее время - или, возможно, когда -либо.

Связанная статья

Комментарии (20)