"7 Schlüsselprinzipien für eine effektive KI -Regulierung"

Sieben Prinzipien für verantwortungsvolle Regulierung

Unternehmen in Demokratien haben die Führung in der KI übernommen, aber wir dürfen uns nicht auf unseren Lorbeeren ausruhen. Wir müssen weiterhin auf zukünftige KI-Durchbrüche drängen, denn, seien wir ehrlich, in manchen Bereichen sind wir vorne, in anderen hinken wir hinterher.

Um den Innovationstreiber am Laufen zu halten und gleichzeitig verantwortungsvoll zu bleiben, schlagen wir diese sieben Prinzipien für die KI-Regulierung vor:

1. Verantwortungsvolle Innovation unterstützen. Der Fahrplan des Senats fordert mehr Geld für KI-Innovation und Sicherheitsmaßnahmen. Das ist klug, weil beides Hand in Hand geht. Bessere Technik bedeutet sicherere Systeme, und obwohl es immer Unsicherheiten bei neuer Technik gibt, können wir Vertrauen aufbauen, ohne die guten Dinge zu verlangsamen.
2. Auf Ergebnisse fokussieren. Lasst uns KI fördern, die hochwertige Ergebnisse liefert und schlechtes Zeug fernhält. Indem wir uns auf das konzentrieren, was KI tatsächlich produziert, können Regulierungsbehörden Probleme direkt angehen, ohne sich in den Details der Informatik zu verlieren. Das hält die Dinge in realen Problemen verankert und vermeidet übermäßige Regulierungen, die das Potenzial der KI ersticken könnten.
3. Ein ausgewogenes Urheberrecht finden. Fairer Gebrauch und Urheberrechtsausnahmen sind gut für Wissenschaft und Lernen, aber Website-Besitzer sollten in der Lage sein, mit maschinenlesbaren Tools zu verhindern, dass ihre Inhalte für KI-Training verwendet werden.
4. Lücken in bestehenden Gesetzen schließen. Wenn etwas ohne KI illegal ist, ist es mit KI illegal. Kein Grund, das Rad neu zu erfinden; wir müssen nur die Lücken füllen, wo aktuelle Gesetze nicht ganz zur KI passen.
5. Bestehende Behörden stärken. Es gibt kein Einheitsrezept für die KI-Regulierung, genauso wie es kein einziges Gesetz für alle Verwendungen von Elektrizität gibt. Wir müssen bestehende Behörden stärken und sicherstellen, dass sie alle KI-kundig sind.
6. Ein Hub-and-Spoke-Modell übernehmen. Dieses Modell schafft einen zentralen Knotenpunkt für technisches Wissen an einem Ort wie NIST, um der Regierung zu helfen, KI besser zu verstehen und verschiedene Sektoren zu unterstützen, in dem Wissen, dass Bankprobleme sich von denen in der Pharmaindustrie oder im Transportwesen unterscheiden.
7. Streben nach Abstimmung. Angesichts der vielen Vorschläge zur KI-Governance, einschließlich über 600 Gesetzesvorschlägen allein in den US-Bundesstaaten, müssen wir uns auf echte Schäden konzentrieren, nicht nur die Forschung übermäßig regulieren. Und da KI eine globale Sache ist, sollten unsere Regulierungen so weit wie möglich mit internationalen Standards übereinstimmen.

Blick in die Zukunft

KI macht bereits Wellen, von den Tools, die Sie täglich nutzen – wie Google Search, Translate, Maps, Gmail und YouTube – bis hin zur Bewältigung großer gesellschaftlicher Herausforderungen. Es ist nicht nur ein technologischer Durchbruch; es ist ein Durchbruch, um Durchbrüche schneller zu ermöglichen.

Nehmen Sie zum Beispiel Google DeepMind’s AlphaFold. Es hat die 3D-Formen von fast allen bekannten Proteinen und deren Interaktionen vorhergesagt. Oder wie wäre es mit der Nutzung von KI, um Überschwemmungen bis zu sieben Tage im Voraus vorherzusagen und Leben für 460 Millionen Menschen in 80 Ländern zu retten? Und dann gibt es noch die Kartierung der Nervenbahnen im menschlichen Gehirn, die neue Strukturen aufdeckt und uns hilft zu verstehen, wie wir denken, lernen und uns erinnern.

KI kann diese Art von Durchbrüchen weiter vorantreiben, wenn wir unser Ziel im Auge behalten – ihr langfristiges Potenzial.

Das bedeutet, konsequent, durchdacht und zusammen zu arbeiten, immer mit Blick auf die Vorteile, die wir alle genießen können, wenn wir es richtig machen.