“有效AI监管的7个关键原则”
人工智能是变革者，无可置疑。但能力越大，责任越大，对吧？因此，全国各地的立法者正卷起袖子，研究如何监管这个巨兽。那么，这些立法忙碌对我们的实际意义是什么？
目前，国会中有五项法案在讨论，七项指导原则为管理风险和抓住人工智能带来的机会铺平道路。
为何美国政府的做法有效
过去一年，美国政府在处理人工智能监管方面相当聪明。他们为从开发者到用户的所有人制定了坚实的指导方针。令人惊讶的是，尽管政治争吵不断，国会以深思熟虑且平衡的方式采取行动。众议院有一个很酷的跨党派委员会，成员对计算机和人工智能颇有研究，他们在制定新法律。与此同时，参议院的跨党派人工智能工作小组上个月发布了“推动美国人工智能创新”政策路线图，充满如何平衡人工智能风险与回报的点子。
我们支持这些举措有三大理由：
首先，政府明白人工智能在科学、医疗和能源等领域是变革者。他们采用务实的方法权衡风险与收益。如果我们想继续引领人工智能潮流，这很关键。
其次，我们的领导者看到人工智能的经济潜力。麦肯锡称，到2030年，人工智能每年可为全球经济增加17至25万亿美元，相当于现在的整个美国GDP！白宫和参议院正在制定步骤，确保我们能挖掘这一潜力，从让更多人使用人工智能工具到为人工智能时代准备劳动力。
第三，这些努力表明，私营和公共部门需在人工智能上合作。我们处于全球科技竞赛中，不只是谁先发明，而是谁能最好地在各行业应用。这包括加强网络防御和国家安全，人工智能能帮助我们扭转“防御者困境”。
Google支持参议院人工智能政策路线图中提到的五项法案
我们支持这五项法案，也支持涵盖其他重要领域的更多法律。
人工智能就像蒸汽机、电力或互联网——意义重大。要充分利用它，公共和私营部门需合作。这样，我们才能从对人工智能的惊叹转向在现实生活中使用它，让每个人受益。
负责任监管的七项事先
民主国家的公司在人工智能方面领先，但我们不能止步不前。我们需继续推动未来的人工智能突破，因为我们在某些领域领先，但在其他领域落后。
为保持创新势头同时确保负责任，我们建议以下七项人工智能监管原则：
- 支持负责任的创新。参议院的路线图呼吁为人工智能创新和安全措施提供更多资金。这很明智，因为两者相辅相成。更好的技术意味着更安全的系统，尽管新技术总有不确定性，但我们能在不减缓进步的情况下建立信任。
- 聚焦输出。推动人工智能产出高质量内容，同时遏制不良内容。通过关注人工智能的实际产出，监管者可直接解决问题，避免陷入计算机科学的细节。这能立足现实问题，避免过度监管扼杀人工智能潜力。
- 平衡版权。公平使用和版权例外对科学和学习有益，但网站所有者应能通过机器可读工具选择不让其内容用于人工智能训练。
- 填补现有法律漏洞。没有人工智能的非法行为，有人工智能也不合法。无需重塑法律，只需填补现有法律不适用于人工智能的漏洞。
- 增强现有机构能力。人工智能监管没有通用的法律，就像电力用途没有单一法律一样。我们需加强现有机构，确保它们精通人工智能。
- 采用中心辐射模型。在NIST等地方建立技术知识中心，帮助政府更好地理解人工智能并支持不同行业，认识到银行业的问题不同于制药或交通行业。
- 追求一致性。面对众多人工智能治理提案，包括美国各州超过600项法案，我们需聚焦实际危害，而非一刀切限制研究。由于人工智能是全球性的，我们的监管应尽可能与国际标准一致。
展望未来
人工智能已在掀起波澜，从你每天使用的工具——如Google搜索、翻译、地图、Gmail和YouTube——到应对重大社会挑战。它不仅是技术突破，更是加速突破的突破。
以Google DeepMind的AlphaFold为例，它预测了几乎所有已知蛋白质的3D形状及其相互作用。或者人工智能如何提前七天预测洪水，为80个国家的4.6亿人挽救生命？还有绘制人脑神经元路径图，揭示新结构，帮助我们理解思考、学习和记忆。
如果我们着眼于长期潜力，人工智能能继续推动此类突破。
这意味着保持一致、深思熟虑和合作，始终牢记如果我们做对了，每个人都能享受的益处。
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评论 (25)
0/200
![RogerSanchez]()
RogerSanchez
2025-04-23 06:33:50
AI 규제에 대한 기본 원칙을 잘 설명해주지만, 실제 사례가 더 많았으면 좋겠어요. 그래도 법률 관련 정보를 쉽게 이해할 수 있어서 좋네요! 😊
0
![NicholasAdams]()
NicholasAdams
2025-04-21 01:27:54
AI規制についての基本原則を理解するのに役立ちますが、もう少し具体的な例が欲しいですね。でも、法律関係の情報を追うのに便利ですよ！😄
0
![DouglasMitchell]()
DouglasMitchell
2025-04-20 13:09:24
Estos principios de regulación de IA suenan bien en el papel, pero no estoy seguro de cómo se aplicarán en la práctica. ¿Quién los va a hacer cumplir? Sin embargo, es un paso en la dirección correcta, supongo. 🤔📜
0
![CharlesWhite]()
CharlesWhite
2025-04-19 21:16:48
This tool really breaks down the complexities of AI regulation into understandable chunks. It's super helpful for anyone trying to stay updated on the legal side of things. Only wish it had more real-world examples to make it more relatable. Still, a must-have for policy enthusiasts! 😊
0
![HarryLewis]()
HarryLewis
2025-04-19 14:37:17
AI規制に関する7つの原則はとても役立つけど、もう少し具体的な例が欲しいな。でも、法律の動きを追うのに便利だし、初心者にも分かりやすいから、まあまあ満足かな。😊
0
![PatrickMartinez]()
PatrickMartinez
2025-04-19 11:04:04
Gostei bastante dos 7 princípios para a regulação eficaz da IA, mas acho que poderia ter mais exemplos práticos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para acompanhar as mudanças legislativas. 😊
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人工智能是变革者，无可置疑。但能力越大，责任越大，对吧？因此，全国各地的立法者正卷起袖子，研究如何监管这个巨兽。那么，这些立法忙碌对我们的实际意义是什么？
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我们支持这些举措有三大理由：
首先，政府明白人工智能在科学、医疗和能源等领域是变革者。他们采用务实的方法权衡风险与收益。如果我们想继续引领人工智能潮流，这很关键。
其次，我们的领导者看到人工智能的经济潜力。麦肯锡称，到2030年，人工智能每年可为全球经济增加17至25万亿美元，相当于现在的整个美国GDP！白宫和参议院正在制定步骤，确保我们能挖掘这一潜力，从让更多人使用人工智能工具到为人工智能时代准备劳动力。
第三，这些努力表明，私营和公共部门需在人工智能上合作。我们处于全球科技竞赛中，不只是谁先发明，而是谁能最好地在各行业应用。这包括加强网络防御和国家安全，人工智能能帮助我们扭转“防御者困境”。
Google支持参议院人工智能政策路线图中提到的五项法案
我们支持这五项法案，也支持涵盖其他重要领域的更多法律。
负责任监管的七项事先
民主国家的公司在人工智能方面领先，但我们不能止步不前。我们需继续推动未来的人工智能突破，因为我们在某些领域领先，但在其他领域落后。
为保持创新势头同时确保负责任，我们建议以下七项人工智能监管原则：
- 支持负责任的创新。参议院的路线图呼吁为人工智能创新和安全措施提供更多资金。这很明智，因为两者相辅相成。更好的技术意味着更安全的系统，尽管新技术总有不确定性，但我们能在不减缓进步的情况下建立信任。
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- 平衡版权。公平使用和版权例外对科学和学习有益，但网站所有者应能通过机器可读工具选择不让其内容用于人工智能训练。
- 填补现有法律漏洞。没有人工智能的非法行为，有人工智能也不合法。无需重塑法律，只需填补现有法律不适用于人工智能的漏洞。
- 增强现有机构能力。人工智能监管没有通用的法律，就像电力用途没有单一法律一样。我们需加强现有机构，确保它们精通人工智能。
- 采用中心辐射模型。在NIST等地方建立技术知识中心，帮助政府更好地理解人工智能并支持不同行业，认识到银行业的问题不同于制药或交通行业。
- 追求一致性。面对众多人工智能治理提案，包括美国各州超过600项法案，我们需聚焦实际危害，而非一刀切限制研究。由于人工智能是全球性的，我们的监管应尽可能与国际标准一致。
展望未来
人工智能已在掀起波澜，从你每天使用的工具——如Google搜索、翻译、地图、Gmail和YouTube——到应对重大社会挑战。它不仅是技术突破，更是加速突破的突破。
以Google DeepMind的AlphaFold为例，它预测了几乎所有已知蛋白质的3D形状及其相互作用。或者人工智能如何提前七天预测洪水，为80个国家的4.6亿人挽救生命？还有绘制人脑神经元路径图，揭示新结构，帮助我们理解思考、学习和记忆。
如果我们着眼于长期潜力，人工智能能继续推动此类突破。
这意味着保持一致、深思熟虑和合作，始终牢记如果我们做对了，每个人都能享受的益处。
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2025-04-23 06:33:50
AI 규제에 대한 기본 원칙을 잘 설명해주지만, 실제 사례가 더 많았으면 좋겠어요. 그래도 법률 관련 정보를 쉽게 이해할 수 있어서 좋네요! 😊
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2025-04-21 01:27:54
AI規制についての基本原則を理解するのに役立ちますが、もう少し具体的な例が欲しいですね。でも、法律関係の情報を追うのに便利ですよ！😄
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2025-04-20 13:09:24
Estos principios de regulación de IA suenan bien en el papel, pero no estoy seguro de cómo se aplicarán en la práctica. ¿Quién los va a hacer cumplir? Sin embargo, es un paso en la dirección correcta, supongo. 🤔📜
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2025-04-19 21:16:48
This tool really breaks down the complexities of AI regulation into understandable chunks. It's super helpful for anyone trying to stay updated on the legal side of things. Only wish it had more real-world examples to make it more relatable. Still, a must-have for policy enthusiasts! 😊
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2025-04-19 14:37:17
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2025-04-19 11:04:04
Gostei bastante dos 7 princípios para a regulação eficaz da IA, mas acho que poderia ter mais exemplos práticos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para acompanhar as mudanças legislativas. 😊
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