«7 ключевых принципов для эффективного регулирования искусственного интеллекта»
ИИ меняет правила игры, без сомнений. Но с большой силой приходит большая ответственность, верно? Поэтому законодатели по всей стране засучивают рукава, чтобы разобраться, как регулировать этого зверя. Итак, что весь этот законодательный ажиотаж означает для нас на практике?
Прямо сейчас в Конгрессе обсуждаются пять законопроектов и семь руководящих принципов, которые прокладывают путь не только для управления рисками, но и для использования возможностей, которые ИИ приносит.
Почему подход правительства США работает
За последний год правительство США довольно умно подошло к регулированию ИИ. Они установили четкие рекомендации для всех — от разработчиков до пользователей. И вот что интересно: несмотря на все политические споры, Конгресс действует продуманно и сбалансированно. В Палате представителей создана крутая двухпартийная комиссия, полная экспертов по компьютерам и ИИ, и они работают над новыми законами. Тем временем двухпартийная рабочая группа Сената по ИИ в прошлом месяце представила дорожную карту политики «Продвижение инноваций США в области искусственного интеллекта». Она полна идей о том, как сбалансировать риски и выгоды ИИ.
Мы поддерживаем эти шаги по трем важным причинам:
Во-первых, правительство понимает, что ИИ может изменить правила игры в таких областях, как наука, здравоохранение и энергетика. Они выступают за практичный подход к взвешиванию рисков и выгод. Это ключ к тому, чтобы продолжать лидировать в гонке ИИ.
Во-вторых, наши лидеры видят в ИИ большие деньги. McKinsey говорит, что к 2030 году ИИ может добавить от 17 до 25 триллионов долларов к мировой экономике ежегодно. Это как весь ВВП США сейчас! Белый дом и Сенат разрабатывают шаги, чтобы мы могли использовать этот потенциал, от предоставления большего доступа к инструментам ИИ до подготовки нашей рабочей силы к эпохе ИИ.
И в-третьих, эти усилия показывают, что нам нужны совместные усилия частного и государственного секторов в области ИИ. Мы участвуем в глобальной технологической гонке, и дело не только в том, кто изобретает что-то первым. Важно, кто может лучше всего использовать это во всех отраслях. Это включает укрепление киберзащиты и национальной безопасности, где ИИ может помочь нам переломить ситуацию с «дилеммой защитника».
Google поддерживает пять законопроектов, упомянутых в дорожной карте политики ИИ Сената
Мы поддерживаем эти пять законопроектов и выступаем за дополнительные законы, охватывающие другие важные области.
ИИ подобен паровому двигателю, электричеству или интернету — это большое дело. Чтобы по-настоящему использовать его возможности, нам нужно, чтобы общественный и частный секторы работали вместе. Так мы сможем перейти от восхищения ИИ к пониманию, как использовать его в реальной жизни, чтобы все могли извлечь выгоду.
Семь принципов ответственного регулирования
Компании в демократиях лидируют в области ИИ, но мы не можем почивать на лаврах. Нам нужно продолжать стремиться к новым прорывам в ИИ, потому что, будем честны, мы впереди в одних областях, но отстаем в других.
Чтобы продолжать двигать инновации, сохраняя ответственность, мы предлагаем следующие семь принципов регулирования ИИ:
- Поддерживать ответственные инновации. Дорожная карта Сената начинается с призыва выделять больше средств на инновации и меры безопасности ИИ. Это умно, потому что они идут рука об руку. Лучшие технологии означают более безопасные системы, и хотя с новыми технологиями всегда есть некоторая неопределенность, мы можем строить доверие, не замедляя прогресс.
- Сосредоточиться на результатах. Давайте продвигать ИИ, который производит качественные результаты, сдерживая негативные. Сосредоточившись на том, что ИИ действительно производит, регуляторы могут решать проблемы напрямую, не увязая в тонкостях компьютерных наук. Это удерживает фокус на реальных проблемах и помогает избежать чрезмерного регулирования, которое может задушить потенциал ИИ.
- Достигать разумного баланса в авторском праве. Добросовестное использование и исключения из авторского права хороши для науки и обучения, но владельцы веб-сайтов должны иметь возможность отказаться от использования их контента для обучения ИИ с помощью машинно-читаемых инструментов.
- Заполнять пробелы в существующих законах. Если что-то незаконно без ИИ, это незаконно и с ИИ. Нет необходимости изобретать колесо; нужно лишь заполнить пробелы, где текущие законы не совсем подходят для ИИ.
- Расширять полномочия существующих агентств. Нет универсального решения для регулирования ИИ, как нет единого закона для всех применений электричества. Нам нужно укрепить существующие агентства и убедиться, что они разбираются в ИИ.
- Принять модель «центр и спицы». Эта модель создает центральный узел технических знаний, например, в NIST, чтобы помочь правительству лучше разбираться в ИИ и поддерживать различные секторы, признавая, что проблемы банковского сектора отличаются от проблем фармацевтики или транспорта.
- Стремиться к согласованности. С таким количеством предложений по управлению ИИ, включая более 600 законопроектов только в штатах США, нам нужно сосредоточиться на реальном вреде, а не просто накрывать исследования одеялом. И поскольку ИИ — это глобальное явление, наши регулирования должны максимально соответствовать международным стандартам.
Взгляд в будущее
ИИ уже производит фурор, от инструментов, которые вы используете каждый день — таких как Google Search, Translate, Maps, Gmail и YouTube — до решения крупных общественных проблем. Это не просто технологический прорыв; это прорыв в ускорении прорывов.
Возьмем, к примеру, AlphaFold от Google DeepMind. Он предсказал 3D-структуры почти всех известных белков и их взаимодействие. Или как насчет использования ИИ для прогнозирования наводнений за семь дней, что спасает жизни 460 миллионов человек в 80 странах? А еще есть картирование путей нейронов в человеческом мозге, открытие новых структур и помощь в понимании того, как мы думаем, учимся и запоминаем.
ИИ может продолжать стимулировать такие прорывы, если мы будем держать цель в фокусе — его долгосрочный потенциал.
Это означает оставаться последовательными, продуманными и работать вместе, всегда помня о выгодах, которые мы все можем получить, если сделаем это правильно.
Связанная статья
Meta Усиливает Безопасность ИИ с Помощью Продвинутых Инструментов Llama
Meta выпустила новые инструменты безопасности Llama для укрепления разработки ИИ и защиты от новых угроз.Эти усовершенствованные инструменты безопасности модели ИИ Llama сочетаются с новыми ресурсами
NotebookLM представляет курируемые тетради от ведущих изданий и экспертов
Google совершенствует свой инструмент для исследований и заметок на базе ИИ, NotebookLM, чтобы сделать его всеобъемлющим центром знаний. В понедельник компания представила курируемую коллекцию тетраде
Alibaba представляет Wan2.1-VACE: Открытое решение для видео с ИИ
Alibaba представила Wan2.1-VACE, модель ИИ с открытым исходным кодом, которая призвана трансформировать процессы создания и редактирования видео.VACE является ключевым компонентом семейства видео моде
Комментарии (25)
![RogerSanchez]()
RogerSanchez
23 апреля 2025 г., 1:33:50 GMT+03:00
AI 규제에 대한 기본 원칙을 잘 설명해주지만, 실제 사례가 더 많았으면 좋겠어요. 그래도 법률 관련 정보를 쉽게 이해할 수 있어서 좋네요! 😊
0
![NicholasAdams]()
NicholasAdams
20 апреля 2025 г., 20:27:54 GMT+03:00
AI規制についての基本原則を理解するのに役立ちますが、もう少し具体的な例が欲しいですね。でも、法律関係の情報を追うのに便利ですよ！😄
0
![DouglasMitchell]()
DouglasMitchell
20 апреля 2025 г., 8:09:24 GMT+03:00
Estos principios de regulación de IA suenan bien en el papel, pero no estoy seguro de cómo se aplicarán en la práctica. ¿Quién los va a hacer cumplir? Sin embargo, es un paso en la dirección correcta, supongo. 🤔📜
0
![CharlesWhite]()
CharlesWhite
19 апреля 2025 г., 16:16:48 GMT+03:00
This tool really breaks down the complexities of AI regulation into understandable chunks. It's super helpful for anyone trying to stay updated on the legal side of things. Only wish it had more real-world examples to make it more relatable. Still, a must-have for policy enthusiasts! 😊
0
![HarryLewis]()
HarryLewis
19 апреля 2025 г., 9:37:17 GMT+03:00
AI規制に関する7つの原則はとても役立つけど、もう少し具体的な例が欲しいな。でも、法律の動きを追うのに便利だし、初心者にも分かりやすいから、まあまあ満足かな。😊
0
![PatrickMartinez]()
PatrickMartinez
19 апреля 2025 г., 6:04:04 GMT+03:00
Gostei bastante dos 7 princípios para a regulação eficaz da IA, mas acho que poderia ter mais exemplos práticos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para acompanhar as mudanças legislativas. 😊
0
ИИ меняет правила игры, без сомнений. Но с большой силой приходит большая ответственность, верно? Поэтому законодатели по всей стране засучивают рукава, чтобы разобраться, как регулировать этого зверя. Итак, что весь этот законодательный ажиотаж означает для нас на практике?
Прямо сейчас в Конгрессе обсуждаются пять законопроектов и семь руководящих принципов, которые прокладывают путь не только для управления рисками, но и для использования возможностей, которые ИИ приносит.
Почему подход правительства США работает
За последний год правительство США довольно умно подошло к регулированию ИИ. Они установили четкие рекомендации для всех — от разработчиков до пользователей. И вот что интересно: несмотря на все политические споры, Конгресс действует продуманно и сбалансированно. В Палате представителей создана крутая двухпартийная комиссия, полная экспертов по компьютерам и ИИ, и они работают над новыми законами. Тем временем двухпартийная рабочая группа Сената по ИИ в прошлом месяце представила дорожную карту политики «Продвижение инноваций США в области искусственного интеллекта». Она полна идей о том, как сбалансировать риски и выгоды ИИ.
Мы поддерживаем эти шаги по трем важным причинам:
Во-первых, правительство понимает, что ИИ может изменить правила игры в таких областях, как наука, здравоохранение и энергетика. Они выступают за практичный подход к взвешиванию рисков и выгод. Это ключ к тому, чтобы продолжать лидировать в гонке ИИ.
Во-вторых, наши лидеры видят в ИИ большие деньги. McKinsey говорит, что к 2030 году ИИ может добавить от 17 до 25 триллионов долларов к мировой экономике ежегодно. Это как весь ВВП США сейчас! Белый дом и Сенат разрабатывают шаги, чтобы мы могли использовать этот потенциал, от предоставления большего доступа к инструментам ИИ до подготовки нашей рабочей силы к эпохе ИИ.
И в-третьих, эти усилия показывают, что нам нужны совместные усилия частного и государственного секторов в области ИИ. Мы участвуем в глобальной технологической гонке, и дело не только в том, кто изобретает что-то первым. Важно, кто может лучше всего использовать это во всех отраслях. Это включает укрепление киберзащиты и национальной безопасности, где ИИ может помочь нам переломить ситуацию с «дилеммой защитника».
Google поддерживает пять законопроектов, упомянутых в дорожной карте политики ИИ Сената
Мы поддерживаем эти пять законопроектов и выступаем за дополнительные законы, охватывающие другие важные области.
Семь принципов ответственного регулирования
Компании в демократиях лидируют в области ИИ, но мы не можем почивать на лаврах. Нам нужно продолжать стремиться к новым прорывам в ИИ, потому что, будем честны, мы впереди в одних областях, но отстаем в других.
Чтобы продолжать двигать инновации, сохраняя ответственность, мы предлагаем следующие семь принципов регулирования ИИ:
- Поддерживать ответственные инновации. Дорожная карта Сената начинается с призыва выделять больше средств на инновации и меры безопасности ИИ. Это умно, потому что они идут рука об руку. Лучшие технологии означают более безопасные системы, и хотя с новыми технологиями всегда есть некоторая неопределенность, мы можем строить доверие, не замедляя прогресс.
- Сосредоточиться на результатах. Давайте продвигать ИИ, который производит качественные результаты, сдерживая негативные. Сосредоточившись на том, что ИИ действительно производит, регуляторы могут решать проблемы напрямую, не увязая в тонкостях компьютерных наук. Это удерживает фокус на реальных проблемах и помогает избежать чрезмерного регулирования, которое может задушить потенциал ИИ.
- Достигать разумного баланса в авторском праве. Добросовестное использование и исключения из авторского права хороши для науки и обучения, но владельцы веб-сайтов должны иметь возможность отказаться от использования их контента для обучения ИИ с помощью машинно-читаемых инструментов.
- Заполнять пробелы в существующих законах. Если что-то незаконно без ИИ, это незаконно и с ИИ. Нет необходимости изобретать колесо; нужно лишь заполнить пробелы, где текущие законы не совсем подходят для ИИ.
- Расширять полномочия существующих агентств. Нет универсального решения для регулирования ИИ, как нет единого закона для всех применений электричества. Нам нужно укрепить существующие агентства и убедиться, что они разбираются в ИИ.
- Принять модель «центр и спицы». Эта модель создает центральный узел технических знаний, например, в NIST, чтобы помочь правительству лучше разбираться в ИИ и поддерживать различные секторы, признавая, что проблемы банковского сектора отличаются от проблем фармацевтики или транспорта.
- Стремиться к согласованности. С таким количеством предложений по управлению ИИ, включая более 600 законопроектов только в штатах США, нам нужно сосредоточиться на реальном вреде, а не просто накрывать исследования одеялом. И поскольку ИИ — это глобальное явление, наши регулирования должны максимально соответствовать международным стандартам.
Взгляд в будущее
ИИ уже производит фурор, от инструментов, которые вы используете каждый день — таких как Google Search, Translate, Maps, Gmail и YouTube — до решения крупных общественных проблем. Это не просто технологический прорыв; это прорыв в ускорении прорывов.
Возьмем, к примеру, AlphaFold от Google DeepMind. Он предсказал 3D-структуры почти всех известных белков и их взаимодействие. Или как насчет использования ИИ для прогнозирования наводнений за семь дней, что спасает жизни 460 миллионов человек в 80 странах? А еще есть картирование путей нейронов в человеческом мозге, открытие новых структур и помощь в понимании того, как мы думаем, учимся и запоминаем.
ИИ может продолжать стимулировать такие прорывы, если мы будем держать цель в фокусе — его долгосрочный потенциал.
Это означает оставаться последовательными, продуманными и работать вместе, всегда помня о выгодах, которые мы все можем получить, если сделаем это правильно.
Meta Усиливает Безопасность ИИ с Помощью Продвинутых Инструментов Llama
Meta выпустила новые инструменты безопасности Llama для укрепления разработки ИИ и защиты от новых угроз.Эти усовершенствованные инструменты безопасности модели ИИ Llama сочетаются с новыми ресурсами
NotebookLM представляет курируемые тетради от ведущих изданий и экспертов
Google совершенствует свой инструмент для исследований и заметок на базе ИИ, NotebookLM, чтобы сделать его всеобъемлющим центром знаний. В понедельник компания представила курируемую коллекцию тетраде
Alibaba представляет Wan2.1-VACE: Открытое решение для видео с ИИ
Alibaba представила Wan2.1-VACE, модель ИИ с открытым исходным кодом, которая призвана трансформировать процессы создания и редактирования видео.VACE является ключевым компонентом семейства видео моде
23 апреля 2025 г., 1:33:50 GMT+03:00
AI 규제에 대한 기본 원칙을 잘 설명해주지만, 실제 사례가 더 많았으면 좋겠어요. 그래도 법률 관련 정보를 쉽게 이해할 수 있어서 좋네요! 😊
0
20 апреля 2025 г., 20:27:54 GMT+03:00
AI規制についての基本原則を理解するのに役立ちますが、もう少し具体的な例が欲しいですね。でも、法律関係の情報を追うのに便利ですよ！😄
0
20 апреля 2025 г., 8:09:24 GMT+03:00
Estos principios de regulación de IA suenan bien en el papel, pero no estoy seguro de cómo se aplicarán en la práctica. ¿Quién los va a hacer cumplir? Sin embargo, es un paso en la dirección correcta, supongo. 🤔📜
0
19 апреля 2025 г., 16:16:48 GMT+03:00
This tool really breaks down the complexities of AI regulation into understandable chunks. It's super helpful for anyone trying to stay updated on the legal side of things. Only wish it had more real-world examples to make it more relatable. Still, a must-have for policy enthusiasts! 😊
0
19 апреля 2025 г., 9:37:17 GMT+03:00
AI規制に関する7つの原則はとても役立つけど、もう少し具体的な例が欲しいな。でも、法律の動きを追うのに便利だし、初心者にも分かりやすいから、まあまあ満足かな。😊
0
19 апреля 2025 г., 6:04:04 GMT+03:00
Gostei bastante dos 7 princípios para a regulação eficaz da IA, mas acho que poderia ter mais exemplos práticos. Ainda assim, é uma ótima ferramenta para acompanhar as mudanças legislativas. 😊
0
