효과적인 AI 규정을위한 7 가지 주요 원칙

AI는 게임 체인저입니다, 의심의 여지가 없습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따르죠, 맞죠? 그래서 전국의 의원들이 이 짐승을 어떻게 규제할지 고민하며 소매를 걷어붙이고 있습니다. 그렇다면 이 모든 입법적 노력은 실제로 우리에게 어떤 의미일까요?

현재 의회에는 다섯 개의 법안이 떠돌고 있으며, AI가 가져오는 위험을 관리하고 기회를 잡기 위한 일곱 가지 지침 원칙이 길을 열고 있습니다.

미국 정부의 접근 방식이 효과적인 이유

지난 1년 동안 미국 정부는 AI 규제를 다루는 데 꽤 현명하게 접근했습니다. 개발자부터 사용자까지 모두를 위한 견고한 지침을 마련했습니다. 그리고 정치적 논쟁에도 불구하고, 의회는 신중하고 균형 잡힌 방식으로 나서고 있습니다. 하원에는 컴퓨터와 AI에 정통한 사람들로 구성된 멋진 초당파 위원회가 있으며, 그들은 새 법안을 작업 중입니다. 한편, 상원의 초당파 AI 워킹그룹은 지난달 "미국의 인공지능 혁신 주도" 정책 로드맵을 발표했습니다. 이 로드맵은 AI의 위험과 보상을 조화롭게 다룰 아이디어로 가득합니다.

우리는 세 가지 큰 이유로 이러한 움직임을 지지합니다:

첫째, 정부는 AI가 과학, 의료, 에너지와 같은 분야에서 게임 체인저가 될 수 있다는 점을 이해합니다. 위험과 이익을 저울질하는 실용적인 접근을 사용하고 있습니다. AI 선두를 유지하려면 이것이 핵심입니다.

둘째, 우리 지도자들은 AI로 큰 돈을 볼 가능성을 보고 있습니다. McKinsey는 AI가 2030년까지 매년 세계 경제에 17조에서 25조 달러를 추가할 수 있다고 말합니다. 이는 현재 미국 GDP 전체와 맞먹는 금액입니다! 백악관과 상원은 더 많은 사람들이 AI 도구에 접근하고 AI 시대에 대비한 인력을 준비하도록 단계를 마련하고 있습니다.

셋째, 이러한 노력은 AI에서 민간과 공공 부문이 협력해야 한다는 것을 보여줍니다. 우리는 글로벌 기술 경쟁에 있으며, 누가 먼저 발명하느냐가 전부가 아닙니다. 모든 산업에서 AI를 가장 잘 활용할 수 있는지가 중요합니다. 여기에는 AI가 "방어자의 딜레마"를 뒤바꿀 수 있는 사이버 방어와 국가 안보 강화도 포함됩니다.

Google, 상원의 AI 정책 로드맵에 언급된 다섯 개 법안 지지

우리는 이 다섯 개 법안을 지지하며, 다른 중요한 영역을 다루는 추가 법안도 찬성합니다.